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NTIS 바로가기전기학회논문지 = The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers, v.62 no.5, 2013년, pp.667 - 672
이신호 (연세대학교 전기전자공학과) , 최윤호 (경기대학교 전자공학과) , 박진배 (연세대학교 전기전자공학과)
In this paper, we propose a multi-impedance changes localization method of on-voltage underground power cable using the wavelet transform based time-frequency domain reflectometry (WTFDR). To localize the impedance change in on-voltage power cable, the TFDR is the most suitable among reflectometries...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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간섭항 발생 문제의 원인은? | 그러나 기존의 TFDR(Conventional TFDR: CTFDR)의 경우 간섭항(cross term)이 발생할 수 있다는 문제가 있다. 이러한 단점은 CTFDR이 시간-주파수 분석법 중 비선형적 특징을 가지고 있는 위그너비-빌 분포(Wigner-Ville Distribution: WVD)를 이용하기 때문이다 [6]. | |
TFDR의 장점은? | 이러한 반사파 계측법에는 세 가지 방법이 있으며, 시간 영역 반사파 계측법(Time Domain Reflectometry: TDR) [1], 주파수 영역 반사파 계측법(Frequency Domain Reflectometry: FDR) [2], 시간-주파수 영역 반사파 계측법(Time-Frequency Domain Reflectometry: TFDR) [3]-[10]으로 구분할 수 있다. 이러한 반사파 계측법 중에서 TDR과 FDR이 각각 시간 영역과 주파수 영역에서만 기준 신호와 반사 신호를 분석할 수 있는 반면, TFDR은 기준 신호와 반사 신호를 시간-주파수 영역에서 분석하게 된다. 또한, 에너지 분포를 이용하기 때문에 노이즈(noise)에 강인하고, 다른 반사파 계측법에 비해 정확도와 해상도가 높다는 장점을 가지고 있다 [3]-[7]. | |
CWT를 어떻게 이용하여 신호의 불규칙성을 분석할 수 있는가? | CWT는 선형적인 특성을 가진 시간-주파수 분석법이기 때문에 기준 신호와 반사 신호를 분석하는 과정에서 간섭항이 발생하지 않게 된다 [11]. 또한, CWT를 이용하여 기준 신호와 반사 신호를 분석하여 복소수 계수의 크기와 위상 정보를 얻음으로써 파워 시스템에서 발생하는 신호의 불규칙성을 분석할 수 있다[12],[13]. |
R. Papazyan and R. Eriksson "Calibration for time domain propagation constant measurements on power cables," IEEE Trans. on Instrumentation and Measurement, vol. 52, no. 2, pp. 415-418, Apr., 2003.
H. V. Hamme, "High-resolution frequency-domain reflectometry by estimation of modulated superimposed complex sinusoids," IEEE Trans. on Instrumentation and Measurement, vol. 41, no. 6, pp. 762-767, Dec., 1992.
Y. J. Shin, E. J. Powers, T. S. Choe, C. Y. Hong, E. S. Song, J. G. Yook and J. B. Park, "Application of time-frequency domain reflectometry for detection and localization of a fault on a coaxial cable," IEEE Trans. on Instrumentation and Measurement, vol. 54, no. 6, pp. 2493-2500, Dec., 2005.
K. S. Kwak, S. H. Doo, C. K. Lee, J. B. Park and T. S. Yoon, "Reduction of the blind spot in the time-frequency domain reflectometry," IEICE Electronics Express, vol. 5, no. 8, pp. 265-270, Apr., 2008.
S. H. Doo, W. S. Ra, T. S. Yoon and J. B. Park, "Fast time-frequency domain reflectometry based on the AR coefficient estimation of a chirp signal," Proc. of American Conrol Conf., pp. 3423-3428, Jun., 2010.
S. H. Lee, J. B. Park and Y. H. Choi, "Wavelettransform- based time-frequency domain reflectometry for reduction of blind spot," Measurement Science and Techonology, vol. 23, no. 6, 065004, May, 2012.
S. H. Lee, C. K. Lee, J. B. Park and K. S. Kwak, "Impedance change localization for live underground cable using time-frequency domain reflectometry," IEICE Electronics Express, vol. 9, no. 5, pp. 359-364, Mar., 2012.
J. Wang, P. E. Stone, Y. J. Shin and R. A. Dougal, "Application of joint time-frequency domain reflectometry for electric power cable diagnostics," IET Signal Processing, vol. 4, no. 4, pp. 395-405, Aug., 2010.
J. Wang, P. Crapse, Y. J. Shin and R. A. Dougal, "Diagnostics and prognostics of electric cables in nuclear power plants via joint time-frequency domain reflectometry," Proc. of IEEE International Symposium Electrical Insulation, pp. 24-27, Jun., 2008.
J. Wang, P. Crapse, Y. J. Shin and R. A. Dougal, "Diagnostics and prognostics of electric cables in ship power systems via joint timefrequency domain reflectometry," Proc. of IEEE International Conf. on Instrumentation and Measurement Technology, pp. 917-921, May, 2008.
J. C. Goshwami and A. K. Chan, Fundamentals of wavelets: theory, algorithms, and application, New York: Wiley, 1999.
P. Shukla, "Complex wavelet transforms and their applications," M.S. thesis, Dept. Electronic and Electrical Eng., Univ. Strathclyde, Glasgow, U.K., 2003.
J. Driesen and R. Belmans, "Time-frequency analysis in power measurement using complex wavelets," Proc. of IEEE Int. Symp. on Ciruits and Systems, pp. 681-684, Aug., 2002.
L. G. Weiss, "Wavelets and wideband correlation processing," IEEE Signal Processing Magazine, vol. 11, no. 1, pp. 13-32, Jan., 1994.
O. Chaari, M. Meunier and F. Brouaye, "Wavelets: a new tool for the resonant grounded power distribution systems relaying," IEEE Trans. on Power Delivery, vol. 11, no. 3, pp. 1301-1308, Jul., 1996.
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