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음성기술을 이용한 정신피로 측정에 관한 타당성 연구
A Validity Study on Measurement of Mental Fatigue Using Speech Technology 원문보기

말소리와 음성과학 = Phonetics and speech sciences, v.5 no.1, 2013년, pp.3 - 10  

송승규 (대전대학교) ,  김종열 (한국한의학연구원) ,  장준수 (한국한의학연구원) ,  권철홍 (대전대학교)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This study proposes a method to measure mental fatigue using speech technology, which has not been used in previous research and is easier than existing complex and difficult methods. It aims at establishing a relationship between the human voice and mental fatigue based on experiments to measure th...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 두 가지 단조작업에 대해 실험 결과를 분석하여 어떤 단조 작업이 음성과 피로와의 상관관계에 대해서 증명해 줄 수 있는지, 음성과 피로와의 상관관계를 나타내는 음성 파라미터에는 어떤 것이 있는지 알아보았다. 단조작업 A에서는 파라미터들의 평균값 변화는 일정하나 변수의 의미와 맞지 않는 변화를 보여, 단조작업 A는 적합한 실험이 아니라고 판단된다.
  • 본 논문에서는 인간의 피로가 음성에 어떠한 영향을 주는지에 대한 실험을 토대로 인간의 음성과 정신피로간의 상관관계를 규명하고자 한다. 이를 위하여 정신피로를 측정할 수 있는 주관적 설문지를 두 가지 설계하여 수행한 작업이 단조작업인가 여부를 알아보고, 실험 결과 의미 있는 설문지 항목을 선정하여 새로운 설문지를 제안한다.
  • 본 논문에서는 피로와 상관관계가 있는 음성 파라미터를 찾기 위하여, [11]에서 제시한 음성신호의 음원 정보와 관련된 파라미터()와 성도필터와 관계된 파라미터()들을 광범위하게 조사한다.
  • 본 논문은 음성기술을 이용하여 음성과 정신피로와의 상관관계를 알아보기 위한 연구로, 주관적 설문지와 단조작업을 각각 두 가지 설계하고, 피험자 30명이 단조작업을 수행하면서, 단계별로 설문지 항목에 대한 응답과 음성 녹음 데이터를 수집하고, 두 가지의 단조작업 중 어느 것이 음성과 피로와의 상관관계를 증명해 줄 수 있는지, 그리고 음성 파라미터 중에서 정신피로와 상관관계가 있는 유의한 변수에는 어떤 것들이 있는지에 대해 알아보았다.
  • 본 장에서는 음성과 정신피로와의 상관관계를 통하여 피로가 사람의 음성에 얼마나 영향을 주는지에 대해 알아본다. 이를 위하여 30명이 단조작업 A, B를 수행하면서, 7개의 모음(아, 어, 오, 우, 음, 이, 에)과, <표 1>, <표 2>에 보이는 단문 11개, 문단 1개에 대한 음성 데이터를 수집하고, 모음과 문장마다 <표 3>, <표 4>에서 설명한 음성 파라미터를 추출한다.
  • 이러한 점들을 고려하여 차후에 진행될 연구에 사용하기 위하여 과 같은 주관적 설문지를 제안한다.
  • 정신적 작업 피로감은 긴장성 작업에 의한 것과 단조성 작업에 의한 것으로 분류할 수 있는데[4], 본 논문에서는 단조성 작업에 의한 피로감을 평가한다.
  • 정신피로와 음성간의 상관관계에 대해 알아보기 위하여 두가지의 단조작업을 설계하여 어느 단조작업이 피험자에게 피로를 부과할 수 있는지 알아본다. 피험자는 단조작업을 수행하면서 피로를 평가할 수 있는 주관적 설문지에 대해 응답을 하고 음성 데이터를 녹음한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
피로란 무엇인가? 현대사회에서 피로는 건강 측면에서 중요한 문제이다. 피로는 다양한 활동에서 오는 일종의 신체적 및 정신적 소진으로 정의할 수 있다[1]. 피로는 육체적 요인과 정신적 요인에 의한 것으로 나눌 수 있는데, 본 논문에서는 정신피로를 다룬다.
인간의 피로가 음성에 어떠한 영향을 주는지에 대한 실험을 토대로 인간의 음성과 정신피로간의 상관관계를 규명하고자 본논문은 무엇을 제안하는가? 본 논문에서는 인간의 피로가 음성에 어떠한 영향을 주는지에 대한 실험을 토대로 인간의 음성과 정신피로간의 상관관계를 규명하고자 한다. 이를 위하여 정신피로를 측정할 수 있는 주관적 설문지를 두 가지 설계하여 수행한 작업이 단조작업인가 여부를 알아보고, 실험 결과 의미 있는 설문지 항목을 선정하여 새로운 설문지를 제안한다. 그리고 두 가지 단조작업을 설계하여 실험을 수행하고, 두 가지의 단조작업 중에서 어느 것이 피험자에게 피로를 부과할 수 있는 작업인가를 밝힌다.
정신적 작업 피로감을 분류하면 무엇이 있는가? 정신적 작업 피로감은 긴장성 작업에 의한 것과 단조성 작업에 의한 것으로 분류할 수 있는데[4], 본 논문에서는 단조성 작업에 의한 피로감을 평가한다.
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참고문헌 (14)

  1. Choi, E. S. and Song, M. S. (2003). Concept analysis : Fatigue. Journal of Korean Academy of Women's Health Nursing, Vol. 9, No. 1, 61-69. (최의순, 송민선 (2003). 피로의 개념 분석. 여성건강간호학회지, 9권 1호, 61-69.) 

  2. Tylee, A. and Gandhi, P. (2005). The importance of somatic symptoms in depression in primary care. Primary Care Companion J. Clinic Psychiatry, Vol. 7, 167-176. 

  3. Lee, M. S. and Joe, S. H. (2007). Biological aspects of fatigue. Korean J. Psychosomatic Medicine, Vol. 15, No. 2, 65-72. (이문수, 조숙행 (2007). 피로의 생물학적 측면. 정신신체의학, 15권 2호, 65-72.) 

  4. Yun, Y. H., Ko, H. W., Kim, D. Y., Lee, C. M. (1999). Assesment of mental fatigue during monotonous task. Proc. Autumn Conf. The Korean Society For Emotion & Sensibility, 222-226. (윤용현, 고한우, 김동윤, 이창미 (1999). 단조작업에 의한 정 신피로의 평가 - 생리신호를 중심으로. 감성공학 추계학술대회 논문집, 222-226.) 

  5. Kim, S. W., Park, S. J., Lee, Y. S. (2003). Development of evaluation method of driver's fatigue by physiological signal. Proc. Spring Conf. KASE, 1208-1212. (김선웅, 박세진, 이영신 (2003). 생리신호를 이용한 운전자피로감 평가 방법 개발. 한국자동차공학회 춘계학술대회논문집, 1208-1212.) 

  6. Ko, H. W., Yun, Y. H., Kim, D. Y., Lee, C. M. (2000). Measurement and assessment of mental fatigue using biosignals during monotonous task. Korean Journal of the Science of Emotion & Sensibility, Vol. 3, No. 1, 1-6. (고한우, 윤용현, 김동윤, 이창미 (2000). 생리신호를 사용한 단조 작업 수행시 정신피로도의 측정과 평가. 한국감성과학회지, 3권 1호, 1-6.) 

  7. Lal, S. K. and Craig, A. (2001). A critical review of the psychophysiology of driver fatigue. Biological Psychology, Vol. 55, 173-194. 

  8. Lin, C. T., Wu, R. C., Jung, T. P., Liang, S. F., Huang, T. Y. (2005). Estimating driving performance based on EEG spectrum analysis. EURASIP Journal on Applied Signal Processing, Vol. 19, 3165-3174. 

  9. Kim, S. W. and Park, S. J. (2002). An assessment method of fatigue in a long-term driving. Proc. Spring. Conf. Korean Management Science, 772-778. (김선웅, 박세진 (2002). 장시간 주행에 따른 피로도의 평가방법에 관한 연구. 한국경영과학회 춘계학술대회논문집, 772-778.) 

  10. Jeong, O. R. (1994). Speech overall evaluation. Proc. 2nd Conf. Korean Society of Spoken Language, 101-109. (정옥란 (1994). 음성총괄평가. 제2회 대한음성언어학회 학술대회 논문집, 101-109.) 

  11. Han, S. M., Kim, S. B., Kim, J. Y., Kwon, C. H. (2011). A preliminary study on correlation between voice characteristics and speech features. The Phonetics and Speech Sciences, Vol. 3, No. 4, 85-91. (한성만, 김상범, 김종열, 권철홍 (2011). 목소리 특성의 주관적 평가와 음성 특징과의 상관관계 기초연구. 말소리와 음성과학, 3권 4호, 85-91.) 

  12. Website, http://www.fon.hum.uva.nl/praat/. March 1, 2013. 

  13. Website, http://www.kayelemetrics.com. March 1, 2013. 

  14. Lee, C. M., Ko, H. W., Yun, Y. H. (2000). The study on Korean-version-questionnaire for measurement of mental fatigue during monotonous task. Proc. Spring Conf. The Korean Society for Emotion & Sensibility, 195-202. (이창미, 고한우, 윤용현 (2000). 단조작업시 정신피로도 측정을 위한 한국어판 질문지에 관한 연구. 한국감성과학회 춘계학술대회 논문집, 195-202.) 

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