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문제 정의
- 이에 본 연구에서는 이산화탄소 저감정책에 대한 CVM 응답 자료를 활용하여 혼합모형과 혼합모형의 일종인 스파이크 분석법 등 모수적 접근법과 Boman et al.(1999)과 Habb and McConnell(1997) 등이 제안한 비모수적 접근법을 적용하여 분석과정에서 발생할 수 있는 문제점을 살펴보고 분석결과를 검토하고자 한다.
- 한편 본 연구에서는 비모수적 접근법 중 비교적 최근에 제안되었지만 국내에서는 실제 적용사례가 없는 Watanabe and Asano(2009)의 비모수적 접근법을 적용하였다. 또한 본 연구는 기존에 널리 적용되어온 단일경계모형(single bounded dichotomous choice)뿐만 아니라 단일경계모형보다 효율성을 개선하면서 이중경계모형(double bounded dichotomous choics)의 반응효과를 줄일 수 있는 것으로 알려진 1.5 경계모형(one-and-one half dichotomous choice)를 비교․분석하고자 하였다.
- 본 연구는 효용격차모형에 근거하여 양분선택형 조건부 가치측정 자료로부터 각개인의 힉스적 보상잉여를 도출하였다. 3) 응답자가 자신의 효용함수를 정확하게 알고, 주어진 화폐소득과 개인의 특성들에 근거하여 이산화탄소 저감으로 인해 느끼는 효용은 간접효용함수(v (j,y ; s ), y : 소득, s : 개인의 관찰 가능한 특성들)로 표현된다.
- 이제 혼합 모형과 스파이크 모형의 이론적 측면에 대해 살펴본다. 혼합 모형의 경우 영의 WTP 응답과 관련된 분포와 양(+)의 WTP 응답과 관련된 분포의 두 가지 분포의 혼합으로 해석될 수 있다.
- 이에 본 연구에서는 동일한 자료를 활용하여 영(0)의 응답처리와 관련된 다양한 방법론들의 실측치를 도출하여 비교·분석함으로써 시사점을 도출하고자 하였다.
- 본 연구는 영(0)의 응답처리와 관련하여 기존의 방법론들을 동일 자료에 적용하여 분석과정과 분석결과를 비교·분석하여 시사점을 도출함으로써 실증적 측면에서영(0)의 응답처리와 관련된 방법론들을 논의하고자 하였다. 따라서 보다 엄밀한 분석을 위해서는 영(0)의 응답처리와 관련된 추가적인 폭넓은 후속 논의가 필요하다.
가설 설정
- 여기서 x 는모수의 벡터이다. 이제 WTP의 누적분포함수가 다음과 같은 형태를 가진다고 가정 하자.
- 이에 반해, 스파이크 모형은 영의 WTP 응답에 대해서 특정 분포를 가지는 혼합 모형과 달리, 특정한 값을 가진다고 가정한다. 즉, 식(9)는 다음 식(10)과 같이 정의 된다.
- 여기서, F (A ; x )는 양의 실수에서 정의되는 누적분포함수로 연속함수이며, 통상적 으로 로지스틱(logistic) 분포를 가정한다. 이에 따라, 식(10)은 다음과 같이 표현할수 있다.
- 이분포들은 전부 양의 값에 대해서만 정의되기 때문이다. 본 연구에서는 WTP의 양의 부분이 와이불 확률변수라 가정한다. 이것은 거의 대부분의 실증연구에서 분석의 편의상 와이불 분포를 이용하기 때문이다.
- ② 응답자들의 WTP 분포의 구간 [ 0 , B*]는 설문조사에서 제시된 제시금액 분포의 구간 [0 , B ]와 동일하다고 가정한다. 여기에서 B는 연구자가 응답자들에게 제시하는 최대 금액이다.
- 그러므로 제시금액 A0는 0이라고 가정하고 그 제시금액에서는 모든 응답자가 지불의사가 있는, 즉 Θ0 = 1임을 가정하였다.
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