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초록
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경제 발전에 따라 레저, 해운, 수산, 국방, 해난사고 등 해양을 이용하는 활동이 증가하면서 해양예보에 대한 수요가 크게 증가하고 있다. 기상에서 해양의 역할이 새롭게 인식되면서 정확한 기상 및 기후변화를 예측하기 위한 해양 예측의 필요성도 증가하고 있다. 사회적인 요구와 관련 기술의 발전에 힘입어 선진국을 중심으로 해양예측시스템이 수립되어 왔다. 이 연구에서는 세계적으로 해양예측시스템을 발전시키고 확산시킨 국제협력프로그램 GODAE(Global Ocean Data Assimilation Experiment)의 진행과정과 기여를 정리하였다. 그리고 현재 해양예측시스템을 운용 중인 미국, 프랑스, 영국, 이탈리아, 노르웨이, 호주, 일본, 중국이 해양예측시스템을 구축하면서 세웠던 목적과 비전, 역사, 연구 동향을 조사하고 각 나라의 해양예측시스템 현황을 비교하였다. 우리보다 앞서 해양예측시스템을 구축하여 사용하고 있는 나라들이 취한 개발 전략의 특징은 다음과 같이 요약해 볼 수 있다. 첫째, 국가적인 역량을 집중하여 성공적인 현업 해양예측시스템을 구축하였다. 둘째, 국제적인 프로그램을 통해 선진 기술을 공유하고 상호 발전시켰다. 셋째, 각 기관의 역할과 고유 목적에 따라 기여분야를 나눠가졌다. 국내에서도 최근 현업 해양예측시스템에 대한 수요가 증대되고 있다. 기상청, 국립해양조사원, 국립수산과학원, 국방과학연구소의 해양예측시스템 개발에 관한 현재 상황과 향후 장기적 계획을 조사하였다. 국지 해양예측 또는 기후예측 모델을 위한 개방경계 초기장 제공이 가능한 광역의 정확도 높은 해양예측시스템을 구축하기 위해서는 국내의 유관 기관 간 협력 관계가 필수적이다. 이를 위해 관련 기관과 연구자들이 함께 참여하는 컨소시엄 형성이 바람직하다. 컨소시엄을 통해 경쟁력 높은 예측 모델과 시스템을 구축할 수 있으며, 제한된 재원을 효율적으로 활용할 수 있고, 연구 개발 인력이 전문분야에 집중할 수 있으며, 중복 투자를 막고 각 기관은 고유 업무에 역량을 집중할 수 있다. 비록 해양예보에 있어 우리나라가 현 단계로는 국제적인 수준에 뒤쳐져 있지만, 각 유관 기관들이 고유 업무를 정립하고 국가적인 역량을 집중하여 현업 해양예측시스템을 공동 개발하면 곧 추격하여 해양예보 분야를 선도할 수 있을 것이다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

National demands for the ocean forecasting system have been increased to support economic activity and national safety including search and rescue, maritime defense, fisheries, port management, leisure activities and marine transportation. Further, the ocean forecasting has been regarded as one of t...

주제어

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
해양분야에서 예보체계의 개발이 가능해진 이유는? , 2009). 첫째, 실제적인 환경에 적용 가능한 해양수치모델이 개발되었다. 특히, 수치모델의 공동 개발 및 자유로운 배포가 이루어지면서 발전 속도가 빨라졌으며 적용 분야도 확대되었다. 둘째, 해양수치모델에 적용 가능한 자료동화기법들이 개발되었다. 일반적으로 자료동화기법을 적용하기 위해서는 수치모델을 구동할 때보다 더 많은 전산자원을 요구하기 때문에 기존의 알고리즘을 단순화하면서도 복잡한 해양현상을 표현할 수 있어야 하는데 이것이 가능해졌다. 셋째, 슈퍼컴퓨터와 저장용량의 발달로 예보체계를 운용하기 위해 요구되는 전산자원을 지원할 수 있게 되었다. 특히 이러한 전산자원의 발달은 기존의 수치모델이 대부분 저해상도의 기후모의 실험에 주로 사용되었던 한계를 벗어나 중규모에디를 모의할 수 있는 고해상도 지역모델 및 전지구 모델로 그 적용 범위가 확대되는데 크게 기여하였다. 넷째, 전지구적인 국제 공동의 관측망이 구축되었다. 이러한 국제 공동 관측망을 통해 전 지구 해양에 약 3,000개의 ARGO (Array for Real-time Geostrophic Oceanography) 뜰개가 자동으로 관측하여 전송하는 수온 · 염분 프로파일을 수집하고, 인공위성으로부터 해면수온과 해면고도 영상을 얻게 되었다. 이러한 자료들이 실시간으로 수집되어 전송됨으로 현재의 해양을 정확히 진단하고 미래의 해양을 예측하는데 필수적인 역할을 하고 있다.
GODAE는 2008년까지 어떻게 운영되어 왔는가? 세계의 해양예측 기술 발전에 있어서 가장 큰 기여를 한 국제협력 프로그램 중의 하나가 Global Ocean Data Assimilation Experiment(GODAE)이다. GODAE는 4 단계로 구성되었으며 처음 2년(1998년부터 1999년)은 해양자료동화 모델과 해양예측시스템에 관한 개념을 정립하고, 다음 3년(2000년-2002년)은 모델과 시스템을 개발하였으며, 다음 3년(2003년-2005년)은 개발된 모델과 시스템을 실제 시범운용을 하며 정확도를 높였다. 그리고 마지막 2년(2006년-2007년)은 시스템을 전체적으로 통합정리(integration)하고 현업 운영기관에 이관하는 과정을 가졌다(Fig. 1). 10년 동안 프로그램을 진행하여 각 나라별로 해양예측시스템이 완성된 후에 2008년에 최종 심포지움을 열어 국제협력 사업을 마무리하였다. 미국, 유럽, 일본은 GODAE 국제협력 사업이 있기 이전에도 각자 자신들의 고유 해양수치모델을 개발하고 해양예측시스템을 구성하였다.
Office of Naval Research의 전략적 목표는? Office of Naval Research (ONR)의 전략적 목표는 미해군과 해병대가 전 세계에서 군사 작전을 하는 데 있어서 필요한 과학기술과 해양환경 정보를 제공하는 것이다. ONR의 비전은 (1) 전세계 해양과 해안에 접근할 수 있는 안정성 확보 (2) 군 작전을 위해서 해양과 해안의 환경 요인들을 관측하고 예측 (3) 현재와 변화하고 있는 환경에 대해 적응할 수 있는 체계를 갖추어 작전 수행능력을 증진하는 것이다.
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