[논문]체적변수를 이용한 로크웰 경도 모델링

진도훈; 오상록; 윤문철

doi:10.7735/ksmte.2013.22.3.394

체적변수를 이용한 로크웰 경도 모델링
Rockwell Hardness Modeling Using Volumetric Variable 원문보기

한국생산제조시스템학회지 = Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers, v.22 no.3, 2013년, pp.394 - 401

진도훈 (Zibtek) , 오상록 (Korea polytechnic(VII)) , 윤문철 (Pukyong National University)

Abstract ▼ AI-Helper

A new Rockwell hardness (HRC) model using a volumetric parameter by a least square and fractal interpolation method is suggested. The results are also investigated in comparison to real measured hardness data. For this purpose, the measurement of an indented volume is performed using a confocal laser scanning microscope (CLSM), and the captured height encoded image (HEI) is used as an original surface for the calculation of the indented volume. After configuring the surface, the constructed volume is calculated and used as an independent variable for HRC hardness modeling. The hardness model is established using an experimental modeling technique involving a least square algorithm and fractal interpolating model, and this suggested model can be used to reliably predict the Rockwell hardness. These techniques can also be applied to the modeling of the Brinnell and Vickers hardnesses using a volumetric variable.

주제어

AI 본문요약
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제안 방법

Also, it is possible to represent the Rockwell hardness with an independent parameter of volume in a model. This study shows a new developed technique for measuring the Rockwell hardness by using a volumetric parameter. It has some merits in the sense that it can suggest the mathematical model in 1^st, 2^nd and 3^rd order polynomial model simultaneously.

대상 데이터

(2). For measuring the hardness and its volume of several materials, AL7075, SM45C, SKD61, heat treated SM45C, HP steel for mould, NAK, heat treated SKD61 and Carbides specimen were used. For measurements of hardness at first, the indented specimen is indented and prepared for measuring.

성능/효과

(3) The fractal hardness model suggested is compared with polynomial one and the hardness model by fractal interpolation can represent real experimental data with less error than the polynomial model. And it can also be used to represent the scattered experimental H_RC hardness data.
As a depth increases, the volume is increasing in a more accelerated slope as shown in Fig. 3. According to these results, it is well known that the volume of the filtered surface below the fourth level is almost equal to its original one which is not filtered. So any volume calculated with the surface below level 4 results in the same volume in a measurement.

후속연구

(4) Further study on error of this polynomial of higher order and fractal model according to the experimental testing of different materials must be studied in detail using this volume variable. Also this technique can be applied to other Brinnell, Vickers and Knoop hardness modeling easily.

참고문헌 (16)

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