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노약자들을 위한 인체공학적 보행 보조 로봇의 개발
Development of Ergonomic Walking Assistance Robot for the Elderly and the Infirm 원문보기

한국생산제조시스템학회지 = Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers, v.22 no.3, 2013년, pp.600 - 606  

김정엽 (Department of Mechanical System Design Engineering, Seoul National University of Science & Technology)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper describes the development of a novel walking assistance robot for the elderly and infirm. In the case of simple walking assistance devices, the walking safety and effectiveness are somewhat low; hence, caregivers are frequently required. The walking assistance robot developed in this rese...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구에서는 노약자들을 위한 바퀴형 보행 보조 로봇을 개발하였다. 핵심 전략으로써 유아용 보행기와 바퀴용 보행기 및 전동식 휠체어의 장점만을 융합하였으며, 이로부터 노약자들에게 사용하기 편리하고 안전한 보행 보조 로봇을 개발하였다.

가설 설정

  • 조건 1)을 고려하기위해 성인무게를 70 kgf 로 가정하고 로봇의 무게가 45 kg 이며 바퀴의 반지름(r)이 11 cm 일 때, 10도 경사면에서 바퀴 1개에 작용하는 토크는 아래와 같이 계산된다 (Fig. 10 참조).
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
고령사회에서 무엇을 통해 고령자들의 사회 참여를 도모해야 하는가? 고령사회에서의 문제는 높은 비율의 고령 인구들이 여러 가지 질병이나 사고로 부터 사회생활 영위가 불편할 정도의 장애를 갖게됨으로써 노약자로 전락되어 삶의 질이 매우 낮다는 것이다. 이러한 시점에서 고령자 삶의 질(Quality of Life) 향상을 통해 사회 참여를 도모하는 것이 절실하다.
고령화 사회란? 일반적으로 고령화 사회란 총 인구 중에서 65세 이상의 인구의 비율이 7% 이상의 사회를 말한다. 최근, 사회의 선진화 및 BT(Bio Technology) 산업의 발전으로 인해 인간의 수명이 점차 연장되어 전 세계적인 고령화 사회를 예고하고 있다 (Fig.
우리나라의 고령화 사회 진입 시점은? 1 참조). 우리나라는 현재 65세 이상의 인구 구성비가 10% 이상으로 이미 2000년도에 고령화 사회에 진입하였으며, 2026년에는 20% 이상의 초고령 사회의 진입이 예상되고 있다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (7)

  1. Sim, H. M., Jung, C. H., Lee, U. H., 2006, Intelligent Walking Assist Robot Technology for Life Support of the Elderly, Journal of semiconductor technology and science, 33:7 730-745. 

  2. Ikeuchi, Y., Ashihara, J., Hiki, Y., Kudoh, H., Noda, T., 2009, Walking Assist Device with Bodyweight Support System, IEEE/RSJ Int. Conf. on Intelligent Robots and Systems, 4073-4079. 

  3. Kawamoto, H., Hayashi, T., Sakurai, T., Eguchi, K., Sankai, Y., 2009, Development of Single Leg Version of HAL for Hemiplegia, IEEE Int. Conf. on EMBS, 5038-5043. 

  4. Rodriguez-Losada, D., Matia, F., Jimenez, A., Galan, R., Lacey, G., 2005, Implementing Map Based Navigation in Guido, the Robotic SmartWalker, IEEE Int. Conf. on Robotics & Automation, 3401- 3406. 

  5. Graf, B., Hans, M., Kubacki, J., Schraft, R.D., 2002, Robotic Home Assistant Care-O-Bot II, The Second Joint EMBS/BMES Conference, 2342-2344. 

  6. Egawa, S., Nemoto, Y., Fujie, M.G., Koseki, A., Hattori, S., Ishii T., 1999, Power-Assisted Walking Support System With Imbalance Compensation Control For Hemiplegics, The First Joint EMBS/ BMES Conference, 635. 

  7. Kong, J. S., Lee, D. K., Nam, Y. S., Lee, B. H., and Lee, E. H., 2008, Optimized Walking Will Recognizing System of the Walking Aid with the Fuzzy Algorithm, Journal of Korean Institute of Intelligent Systems, 18:5 692-699. 

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