[논문]비정상성 GEV 모형을 이용한 행정구역별 미래 확률강우량 산정

신지예; 박예준; 김태웅

doi:10.9798/kosham.2013.13.3.147

초록
AI-Helper

국내에서는 설계강우량을 산정하기 위해서 정상성 강우빈도해석법이 일반적으로 적용되고 있다. 그러나, 기후변화 또는 기후 변동으로 인한 극치사상의 증가 등으로 최근의 강우패턴은 과거와는 다른 양상을 보여주고 있으며, 이러한 경향은 수문학적 설계를 위한 확률강우량 산정에 고려될 필요가 있다. 본 연구에서는 행정구역별 비정상성 강우빈도해석을 수행하였다. 이를 위하여 1973년부터 2012년까지 관측된 지점강우량을 이용하여 행정구역별 연최대강우량 자료를 구축하였다. 25년 이동평균방법으로 관측자료의 통계량과 GEV 분포함수의 모수 사이의 상관성을 검토한 후, 미래 특정 시점에 대한 분포함수의 모수를 추정할 수 있는 비선형 회귀식을 유도하였다. 본 연구에서 제시한 방법은 관측된 연최대강우량에 대하여 검증을 하였으며, 강우패턴의 변화를 정상성 강우빈도해석법에 비해 보다 적절히 반영하는 것으로 나타났다. 따라서, 본 연구에서 제시하는 행정구역별 비정상성 강우빈도해석법은 가까운 미래의 확률강우량 산정과 최근에 도입된 행정구역별 방재성능 목표강우량 산정에 유용할 것으로 판단된다.

Abstract ▼ AI-Helper

In South Korea, stationary frequency analysis methods are generally used for estimating design rainfalls in practice. However, due to climate change and/or variability, recent rainfall observations have significantly different patterns from the past so that the recent trends need to be considered to...

In South Korea, stationary frequency analysis methods are generally used for estimating design rainfalls in practice. However, due to climate change and/or variability, recent rainfall observations have significantly different patterns from the past so that the recent trends need to be considered to estimate extreme rainfall quantiles for hydrologic design. This study focused on estimating extreme rainfall quantiles in administrative districts across South Korea, after building nonstationary GEV model using annual maximum rainfall (AMR) datasets for 228 administrative districts from point rainfall measures from 1973 to 2012. A moving average method with 25-year window was used for investigating time-dependent statistics of AMR, such as mean, variance and skewness, and parameters of GEV distribution. From the analyses of relationships between statistics and distribution parameters, this study derived nonlinear regression equations for distribution parameters, which provide the estimates of distribution parameters at any future time. The overall results achieved in this study illustrate that the nonlinear regression equations can be easily incorporated into the hydrologic frequency analysis and provide appropriate estimates of design rainfalls in the near future.

Keyword

참고문헌 (12)

Hydrol. Process 24 673 2010 10.1002/hyp.7506

상세보기
El Adlouni, S., Ouarda, T. B. M. J., Zhang, X., Roy, R., Bobée, B.. Generalized maximum likelihood estimators for the nonstationary generalized extreme value model. Water resources research, vol.43, no.3, 2005WR004545-.

상세보기
Journal of Applied Meteorology and Climatology 47 2745 2008 10.1175/2008JAMC1665.1

상세보기
International Journal of Climatology 31 359 2011 10.1002/joc.2068

상세보기
Journal of Wetlands Research 13 499 2011

원문보기 상세보기
Journal of korean society of hazard mitigation 11 269 2011 10.9798/KOSHAM.2011.11.6.269

원문보기 상세보기
Journal of the Korean Society of Civil Engineer 29 131 2009
Journal of Korean Water Resources Association 43 187 2010 10.3741/JKWRA.2010.43.2.187

원문보기 상세보기
Water Resources Research 36 737 2000 10.1029/1999WR900330

상세보기
Journal of the Korean Society of Civil Engineer 26 355 2006
International Journal of Climatology 31 2290 2011 10.1002/joc.2236

상세보기
Journal of Wetlands Research 12 13 2010

원문보기 상세보기

이 논문을 인용한 문헌

저자의 다른 논문 :

LOADING...

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증

[국내논문] 비정상성 GEV 모형을 이용한 행정구역별 미래 확률강우량 산정
Estimation of Future Design Rainfalls in Administrative Districts Using Nonstationary GEV Model 원문보기

초록
AI-Helper

Abstract ▼ AI-Helper

Keyword

참고문헌 (12)

이 논문을 인용한 문헌

저자의 다른 논문 :

연구과제 타임라인

관련 콘텐츠

원문 보기

원문 URL 링크

오픈액세스(OA) 유형

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

선택된 텍스트

연합인증

[국내논문] 비정상성 GEV 모형을 이용한 행정구역별 미래 확률강우량 산정 Estimation of Future Design Rainfalls in Administrative Districts Using Nonstationary GEV Model 원문보기

초록 용어보기논문에서 용어와 풀이말을 자동 추출한 결과로, 시범 서비스 중입니다. AI-Helper

Abstract ▼ AI-Helper

Keyword

참고문헌 (12)

이 논문을 인용한 문헌

저자의 다른 논문 :

신지예 (17) 박예준 (3) 김태웅 (152)

연구과제 타임라인

전체(0) 논문(0) 특허(0) 보고서(0)

전체(0) 논문(0) 특허(0) 보고서(0)

관련 콘텐츠

원문 보기

원문 URL 링크

오픈액세스(OA) 유형

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

선택된 텍스트

[국내논문] 비정상성 GEV 모형을 이용한 행정구역별 미래 확률강우량 산정
Estimation of Future Design Rainfalls in Administrative Districts Using Nonstationary GEV Model 원문보기

초록
AI-Helper