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NTIS 바로가기한국전자통신학회 논문지 = The Journal of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, v.8 no.1, 2013년, pp.113 - 119
In this paper, n order to degrade of diagnosis of power supply by using Poincare map and fractal dimension with temperature measured by infrared camera. we review the characteristic of temperature variation according to pattern variation of power supply in chemical industry complex. As a simulation ...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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화학 산업 단지는 어떤 특성을 가지는가? | 특별히 석유 화학 단지의 수·변전 설비는 일반산업단지의 수·변전 설비와는 그 특성이 다르다는 특징을 가지고 있다. 화학 산업 단지는 전력 설비 이전에 폭발성이 강한 화화 물질을 생산하는 곳이기 때문에 화학적인 폭발 등의 직접적인 원인이 아니더라도 매우 작은 인화성이 있는 폭발일지라도 그 파급효과가 주변의 공장으로 연쇄적인 폭발로 이어질 수 있는 특성을 가진다. 이러한 사고의 원인에는 가스 누출이나 폭발이 아닌 전기 설비에 의해서도 원인이 될 수 있으며 사고의 여파는 물질적인 피해는 물론 2차, 3차의 간접적인 피해를 포함하여 큰 인명 피해를 가져올 수 있다[8]. | |
비선형 특성에 대한 연구는 어떠한 문제점이 있는가? | 특별히 비선형 특성을 고려한 연구[5]가 있었으나 이는 단지 시계열데이터와 위상 공간만을 가지고 열화진단 여부를 분석하여 정확한 열화진단에 대한 충분조건을 제시하지 못하였다. | |
석유화학단지에서의 전력 설비를 포함한 수·변전설비의 사고로 인한 피해로는 어떠한 것이 있는가? | 석유화학단지에서의 전력 설비를 포함한 수·변전설비의 사고는 전원을 공장에 공급하지 못하는 정전으로부터 오는 막대한 1차적인 피해가 있으며 또한 수·변전 설비의 열화 상태로 인하여 절연이 파괴되어 석유 화학 단지의 폭발력이 강한 기체의 폭발을 유도하는 2차적인 피해를 예상할 수 있다. 1차적인 피해이던 2차적인 피해이던 이는 모두 석유화학 단지에서는 심각한 물적, 경제적, 심리적인 피해를 만들 수 있어 예방이 최선의 방법으로 떠오른다. |
大島一夫, 近藤友厚, "電氣 設備の劣化診斷", 電設技術, 2008.3.
일반적으로 수·변전 설비를 포함한 전기설비의 진단 기법으로는 열화진단[1], 부분 방전 진단[2] 등의 방법이 사용되고 있다.
구선근, 한기선,윤진열, "한국전력공사 변전 분야의 전자기파 부분 방전 진단 기술 연구 및 적용 사례", 전기의 세계, 58권, 2호, pp. 16-22, 2009.
김동욱, "열영상 기반의 전력선검출", 한국전자통신학회논문지, 5권, 3호, pp. 245-250, 2010
배전계통의 고장점 검출과 아크에 의한 고장검출[2-4], 전력선의 열화상 측정에 의한 고장 검출[5],또한 비선형 특성에 대한 연구[6-8] 및 기타 다른 방법에 의한 연구[9-12]이 있었다.
특별히 비선형 특성을 고려한 연구[5]가 있었으나 이는 단지 시계열데이터와 위상 공간만을 가지고 열화진단 여부를 분석하여 정확한 열화진단에 대한 충분조건을 제시하지 못하였다.
이에 본 논문에서는 비선형 특성을 고려한 열화진단기법의 정밀성을 높이기 위한 방법으로 기존의 연구[5]에 추가하여 포엔카레 맵에 의한 패턴 분류와 프랙탈 차원을 추가하여 기존 연구와 더불어 보다 진전된 연구 결과를 제시한다.
실측의 온도 변화 데이터로부터 상태 공간을 재구성하기 위한 연구[5]에서는 정확한 시간 지연 선정 알고리즘과 재구성 차원에 대한 알고리즘을 제시하지 않았다.
황석승, 배영철, "열화상 카메라의 시계열 데이터를 이용한 수.변전 설비의 진단", 한국전자통신학회논문지, 7권, 6호, pp. 1443-1447, 2012.
R. A. Gopinath and C,S. Burrus, Wavelet Transform and Filter Banks, wavelets-A Tutoral in Theory and Application, pp.603-644, 1992.
배전계통의 고장점 검출과 아크에 의한 고장검출[2-4], 전력선의 열화상 측정에 의한 고장 검출[5],또한 비선형 특성에 대한 연구[6-8] 및 기타 다른 방법에 의한 연구[9-12]이 있었다.
Alfredson R.J,'Time Domain Methods for Monitoring the Coditon of Rolling Elements Bearings' mechanical Engineering Transactions Institute of Mechanical Engineers, Australia. pp102-107, 1985.
배전계통의 고장점 검출과 아크에 의한 고장검출[2-4], 전력선의 열화상 측정에 의한 고장 검출[5],또한 비선형 특성에 대한 연구[6-8] 및 기타 다른 방법에 의한 연구[9-12]이 있었다.
Takens, F. "Detecting strange attractors in turbulence, in dynamical systems and turbulence", Lecture Notes in Mathematics, 898, pp.363-381, Springer 1981
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