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참고문헌 (13)

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1. 大島一夫, 近藤友厚, "電氣 設備の劣化診斷", 電設技術, 2008.3. 

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   일반적으로 수·변전 설비를 포함한 전기설비의 진단 기법으로는 열화진단[1], 부분 방전 진단[2] 등의 방법이 사용되고 있다.

2. 구선근, 한기선,윤진열, "한국전력공사 변전 분야의 전자기파 부분 방전 진단 기술 연구 및 적용 사례", 전기의 세계, 58권, 2호, pp. 16-22, 2009. 

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   일반적으로 수·변전 설비를 포함한 전기설비의 진단 기법으로는 열화진단[1], 부분 방전 진단[2] 등의 방법이 사용되고 있다.

   배전계통의 고장점 검출과 아크에 의한 고장검출[2-4], 전력선의 열화상 측정에 의한 고장 검출[5],또한 비선형 특성에 대한 연구[6-8] 및 기타 다른 방법에 의한 연구[9-12]이 있었다.

3. 고윤석, "배전계통 고장위치 확인을 위한 고장점 표정기법", 한국전자통신학회논문지, 3권, 4호, pp. 276-281, 2008. 

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   배전계통의 고장점 검출과 아크에 의한 고장검출[2-4], 전력선의 열화상 측정에 의한 고장 검출[5],또한 비선형 특성에 대한 연구[6-8] 및 기타 다른 방법에 의한 연구[9-12]이 있었다.

4. 고윤석, " 배전계통 HIF 아크 모델 분석 및 직접 적분법 적용 방법론에 대한 연구", 한국전자통신학회논문지, 6권, 3호, pp. 411-416, 2011 

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   배전계통의 고장점 검출과 아크에 의한 고장검출[2-4], 전력선의 열화상 측정에 의한 고장 검출[5],또한 비선형 특성에 대한 연구[6-8] 및 기타 다른 방법에 의한 연구[9-12]이 있었다.

5. 김동욱, "열영상 기반의 전력선검출", 한국전자통신학회논문지, 5권, 3호, pp. 245-250, 2010 

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   배전계통의 고장점 검출과 아크에 의한 고장검출[2-4], 전력선의 열화상 측정에 의한 고장 검출[5],또한 비선형 특성에 대한 연구[6-8] 및 기타 다른 방법에 의한 연구[9-12]이 있었다.

   특별히 비선형 특성을 고려한 연구[5]가 있었으나 이는 단지 시계열데이터와 위상 공간만을 가지고 열화진단 여부를 분석하여 정확한 열화진단에 대한 충분조건을 제시하지 못하였다.

   이에 본 논문에서는 비선형 특성을 고려한 열화진단기법의 정밀성을 높이기 위한 방법으로 기존의 연구[5]에 추가하여 포엔카레 맵에 의한 패턴 분류와 프랙탈 차원을 추가하여 기존 연구와 더불어 보다 진전된 연구 결과를 제시한다.

   실측의 온도 변화 데이터로부터 상태 공간을 재구성하기 위한 연구[5]에서는 정확한 시간 지연 선정 알고리즘과 재구성 차원에 대한 알고리즘을 제시하지 않았다.

6. 손영우, 배영철, "하드웨어 구현에 의한 카오스 어트렉터 생성용 Chua 회로에 관한 연구", 한국전자통신학회논문지, 5권, 2호, pp. 158-163, 2010. 

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   배전계통의 고장점 검출과 아크에 의한 고장검출[2-4], 전력선의 열화상 측정에 의한 고장 검출[5],또한 비선형 특성에 대한 연구[6-8] 및 기타 다른 방법에 의한 연구[9-12]이 있었다.

7. 손영우, 배영철, "L 성분이 없는 간략화 CHUA회로 구현에 관한 연구", 한국전자통신학회논문지, 5권, 1호, pp. 17-22, 2010. 

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   배전계통의 고장점 검출과 아크에 의한 고장검출[2-4], 전력선의 열화상 측정에 의한 고장 검출[5],또한 비선형 특성에 대한 연구[6-8] 및 기타 다른 방법에 의한 연구[9-12]이 있었다.

8. 황석승, 배영철, "열화상 카메라의 시계열 데이터를 이용한 수.변전 설비의 진단", 한국전자통신학회논문지, 7권, 6호, pp. 1443-1447, 2012. 

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   이러한 사고의 원인에는 가스 누출이나 폭발이 아닌 전기 설비에 의해서도 원인이 될 수 있으며 사고의 여파는 물질적인 피해는 물론 2차, 3차의 간접적인 피해를 포함하여 큰 인명 피해를 가져올 수 있다[8].

   배전계통의 고장점 검출과 아크에 의한 고장검출[2-4], 전력선의 열화상 측정에 의한 고장 검출[5],또한 비선형 특성에 대한 연구[6-8] 및 기타 다른 방법에 의한 연구[9-12]이 있었다.

9. Jun - Wei Hsieh, Min-Tat Ko, Hong-Yuan,Kuo- Chin Fan, "A new wavelet-based edge detector via constrained optimization", Image and Vision Computing, 15, pp. 511-527, 1997. 

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   배전계통의 고장점 검출과 아크에 의한 고장검출[2-4], 전력선의 열화상 측정에 의한 고장 검출[5],또한 비선형 특성에 대한 연구[6-8] 및 기타 다른 방법에 의한 연구[9-12]이 있었다.

10. Christopher J. Deschenes,"Fuzzy Kohonen Network for Classification of Transients Using the Wavelet Transform for Feature Extraction", Information Science 87, pp247-266, 1995. 

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    배전계통의 고장점 검출과 아크에 의한 고장검출[2-4], 전력선의 열화상 측정에 의한 고장 검출[5],또한 비선형 특성에 대한 연구[6-8] 및 기타 다른 방법에 의한 연구[9-12]이 있었다.

11. R. A. Gopinath and C,S. Burrus, Wavelet Transform and Filter Banks, wavelets-A Tutoral in Theory and Application, pp.603-644, 1992. 

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    배전계통의 고장점 검출과 아크에 의한 고장검출[2-4], 전력선의 열화상 측정에 의한 고장 검출[5],또한 비선형 특성에 대한 연구[6-8] 및 기타 다른 방법에 의한 연구[9-12]이 있었다.

12. Alfredson R.J,'Time Domain Methods for Monitoring the Coditon of Rolling Elements Bearings' mechanical Engineering Transactions Institute of Mechanical Engineers, Australia. pp102-107, 1985. 

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    배전계통의 고장점 검출과 아크에 의한 고장검출[2-4], 전력선의 열화상 측정에 의한 고장 검출[5],또한 비선형 특성에 대한 연구[6-8] 및 기타 다른 방법에 의한 연구[9-12]이 있었다.

13. Takens, F. "Detecting strange attractors in turbulence, in dynamical systems and turbulence", Lecture Notes in Mathematics, 898, pp.363-381, Springer 1981 

저자의 다른 논문 :

배영철 (106)