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문제 정의
- 본 논문에서 응용 트래픽의 발생 특징을 분석 시스템에 반영하여 트래픽 분류 시스템의 성능을 향상 시킬 수 있는 방법을 제안한다. 분석 대상 네트워크에서 발생하는 응용의 종류는 다양하지만 트래픽의 발생량 측면에서 소수의 응용에 의해서 대부분의 트래픽이 발생한다.
- 본 논문에서는 서버 IP, Port 캐쉬의 Life-time을 기반으로 캐쉬 교체 정책 세웠다. 향후 연구로 서버 IP, Port 캐쉬의 사용 빈도 등 다양한 요소를 고려한 캐쉬 관리 방법에 대한 연구를 수행할 계획이다.
- 본 논문에서는 페이로드 시그니쳐 기반 응용 레벨 트래픽 분류 시스템의 처리 속도 향상을 위해서 SSIP 캐쉬 기반 분석 방법론을 제안하였다. 제안하는 분류 방법론은 페이로드 시그니쳐 기반 분석 방법과 비교해 최대 10배 이상의 처리 속도를 향상 시킬 수 있었다.
- 본 절에서는 응용 트래픽의 지역성을 확인하고, 제안하는 방법의 타당성을 증명하기 위해 사용된 트래픽의 구성에 대하여 기술한다.
- 학내망에서 발생하는 트래픽을 대상으로 조사한 결과, 전체 TCP 플로우의 80%가 10,000개 이하의 서버 IP, Port로 접속하는 확인할 수 있었다. 이러한 현상을 본 논문에서는 응용 트래픽의 지역성이라고 정의하고, 이를 이용하여 페이로드 시그니쳐 기반 분류 시스템의 처리 속도를 향상 시킬 수 있는 방법을 제안한다.
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