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이질적 데이터 스트림에 대한 다중 연속 질의의 적응적 최적화
Adaptive Multiple Continuous Query Optimization for Heterogeneous Data Streams

정보과학회논문지. Journal of KIISE. 컴퓨팅의 실제 및 레터, v.19 no.6, 2013년, pp.366 - 370  

이현호 (연성대학교 군사학과)

초록
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선행 연구를 통해 데이터 스트림(data stream)의 필터링을 위한 연속 질의(continuous query)의 효과적인 수행을 위한 선택구조체(selection construct)를 제안하였다. 질의 대상 데이터 스트림의 두 가지 포맷인 관계형과 XML로서 두가지 형태의 스트림을 일원화된 방식으로 처리하기 위해 관계형 스트림을 위한 ASC(Attribute Selection Construct)와 XML 스트림을 위한 PSC(Path Selection Construct)를 각각 제안하였는데, 본 논문에서는 이질적인 스트림 환경을 가정하여 속성(attribute) 단위의 ASC와 패스(path) 단위의 PSC의 수행 순서를 적응적으로 변화시킴으로써 필터링의 효율을 극대화하는 적응적 최적화 방안을 제시하고 실험을 통해 이를 검증한다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

In the previous study, the selection construct for continuous queries has been proposed to filter data streams effectively. Target data streams have been supposed to have two different formats - relational and XML. In order to process such heterogeneous data streams in a uniform manner, an ASC(Attri...

주제어

#데이터 스트림   #연속 질의   #적응적 최적화  
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