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NTIS 바로가기電子工學會誌 = The journal of Korea Institute of Electronics Engineers, v.40 no.2 = no.345, 2013년, pp.41 - 48
차주완 (기상청 기상레이더센터 레이더분석과) , 한혜영 (기상청 기상레이더센터 레이더분석과) , 박종서 (기상청 기상레이더센터 레이더분석과)
초록이 없습니다.
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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레이더자료에 포함된 비기상에코에는 어떤 것들이 있는가? | 이러한 넓은 영역에서 높은 시·공간 분해능의 자료를 제공하기 위한 기상레이더는 짧은 시간에 급격히 발달하는 국지적인 위험기상의 실황감시 및 예보에 필수적이다. 그러나 레이더자료는 기상에코와 함께 지형에코, 파랑에코, 이상전파에코, 점에코, 이착에코, 채프에코 등의 비기상에코들을 포함하고 있어 이를 제거하지 않고 강수량을 추정하게 되면 강수의 과대추정 혹은 실황감시에 혼란을 일으킬 수 있다. 이에 기상청은 채프에코를 제외한 비강수에코를 자동으로 제거하기 위하여 미국 국가재해기상연구소와 3년간 공동으로 품질관리 알고리즘을 개발하여 2006년부터 현업에서 활용하고 있다. | |
레이더자료에 포함된 비기상에코들을 제거하지 않고 강수량을 추정 시 어떤 문제점이 발생하는가? | 이러한 넓은 영역에서 높은 시·공간 분해능의 자료를 제공하기 위한 기상레이더는 짧은 시간에 급격히 발달하는 국지적인 위험기상의 실황감시 및 예보에 필수적이다. 그러나 레이더자료는 기상에코와 함께 지형에코, 파랑에코, 이상전파에코, 점에코, 이착에코, 채프에코 등의 비기상에코들을 포함하고 있어 이를 제거하지 않고 강수량을 추정하게 되면 강수의 과대추정 혹은 실황감시에 혼란을 일으킬 수 있다. 이에 기상청은 채프에코를 제외한 비강수에코를 자동으로 제거하기 위하여 미국 국가재해기상연구소와 3년간 공동으로 품질관리 알고리즘을 개발하여 2006년부터 현업에서 활용하고 있다. | |
퍼지 품질관리 알고리즘은 어떻게 비강수에코의 존재유무를 판단하는가? | 먼저 레이더에서 생성된 관측 변수가 입력되면 이로부터 퍼지 소속변수들을 계산한다. 퍼지 소속변수는 비강수 에코와 강수 에코와의 구별이 용이한 변수들로 결정된다. 일반적으로 주로 사용되는 퍼지 소속변수로 반사도의 표준편차와 연직기울기, 그리고 시선속도를 들 수 있다. 퍼지 소속변수들이 퍼지 엔진에 입력이 되면 각각의 소속변수들에 대해서 비강수 에코에 대한 소속 값을 얻을 수 있다. 소속 값은 0에서부터 1까지의 범위를 가지며 0은 100% 비강수에코, 1은 강수 에코를 의미한다. 이 때 소속값은 이미 정의되어진 소속함수에 의해 결정되는데 이 때 사용된 소속함수는 여러 관측 사례로부터 얻어진 비강수 에코에 대한 자료를 이용하여 통계적 방법에 의해서 정의된다. 각각의 레이더별로 과거자료를 이용하여 퍼지소속함수를 구하기 때문에 그 분포가 레이더의 특성별로 다르게 나타난다. 각 소속변수로부터 얻어진 각각의 소속값에 가중치를 부여한 뒤 모두 합산하면 비강수 에코에 대한 총 소속값을 얻을 수 있다. 총 소속값도 0에서부터 1까지의 범위를 가지게 되며 0은 비강수에코를 1은 강수 에코를 의미한다. 최종 소속값에 임계값을 적용하여 임계값보다 낮으면 비강수 에코로, 높으면 강수에코로 판단하게 된다. |
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