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NTIS 바로가기Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea = 전자공학회논문지, v.50 no.9, 2013년, pp.119 - 126
강희 (연세대학교 전기전자공학과) , 강문기 (연세대학교 전기전자공학과)
In this paper, we propose a chromatic aberration removal algorithm in image capture devices, which considers local properties of the image. Chromatic aberration is generated by the fact that the refractive index of the lens is different for different wavelengths, which produces color artifacts on st...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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색수차로 인한 결함을 검출할 때 영상의 G 채널의 에지 영역을 사용하는 이유는 무엇인가? | 색수차로 인한 결함은 영상의 에지 영역 주변에서 나타나며 이 때 사용하는 에지 영역은 G 채널의 에지 영역과 그 주변에서 검출한다. G 채널의 에지 영역을 이용하는 이유는 대부분의 auto-focusing 시스템이 휘도 성분에 가까운 G 채널에 초점을 맞추기 때문에 다른 채널에 비해 에지 부분이 뚜렷하기 때문이다. 또한 검출된 G채널의 에지는 영상을 보정하는 데에 있어서 다른 채널의 에지를 맞추는 용도로 사용된다. | |
색수차가 나타나는 원인은 무엇인가? | 색수차는 일반적으로 빛이 렌즈를 통과할 때 파장에 따른 회절률의 차이에 의해서 나타나며, 이는 획득된 영상 내에서 강한 에지 주변에 잘못된 색 결함을 생성시킨다. 색수차는 대부분의 광학 장치에서 나타나는 현상으로 영상 획득 장치 혹은 렌즈를 사용하는 디스플레이 장치에서 나타난다. | |
렌즈의 특성을 대표하는 계수들을 추출해 영상 와핑(image warping) 방법의 문제점은 무엇인가? | 이 방법들은 큰 범주 안에서 사전 패턴 영상을 사용해 계수들을 추출하는 방법[3~5]과 추가적인 영상 없이보정하는 방법[6]으로 분류된다. 하지만 영상 와핑을 이용한 방법들은 배율 색수차로 인한 기하학적 왜곡 현상을 완화시킬 수 있지만, 축상 색수차에 인한 흐림 현상을 복원할 수 없다. 또한, 색수차 이외의 purple fringing과 같은 영상의 특성으로 인한 색 결함에 대한 고려가 없기 때문에 영상의 국부적인 특성에 의해 일어난 색 결함들을 보정할 수 없다. |
J. Nakamura, Image sensors and signal processing for digital still cameras, Taylor & Francis, 2006.
P. Mouroulis and J. Macdonald, Geometrical optics and optical design, Oxford University Press, 1997.
J. Mallon and P. F. Whelan, "Calibration and removal of lateral chromatic aberration in images", Pattern Recogn. Lett., Vol. 28, No. 1, pp. 125-135, 2007.
V. Kaufmann and R. Ladstadter, "Elimination of color fringes in digital photographs caused by lateral chromatic aberration", in Proc. of 20th Int. Comit'e International de Photogramm'etrie Architecturale (CIPA) Symp., October. 2005.
T. Gloe, A. Winkler, and K. Borowka, "Efficient estimation and large-scale evaluation of lateral chromatic aberration for digital image forensics, in Proc. of SPIE Conf. on Media Forensics and Security, January. 2010.
S. B. Kang, "Automatic removal of chromatic aberration from a single image", in Proc. of IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 1-8, June. 2007.
S. Kang, "Automatic removal of purple fringing from images," U.S. Patent No 2007/0153341, 2007.
B. Kim and R. Park, "Automatic detection and correction of purple fringing using the gradient information and desaturation", in Proc. of 16th European Signal Processing Conf., October. 2008.
D. Lee, B. Kim, and R. Park, "Purple fringing correction using colorization in Yxy color space", in Proc. of IEEE Intl. Conf. on Consumer Electronics, January. 2011.
C. Fox, An Introduction to the Calculus of Variations, Dover Publications, 2010.
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