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문제 정의
- 본 논문에서는 수배전반에서 과도한 누설전류나 지 락전류에 의하여 과전류, 과부하, 과열과 ARC발생 등의 상태가 되어 전기화재가 발생하는 것을 예측하기 위하여, 단락으로 인한 과전류와 과열에 대한 상관관계를 분석하고 퍼지알고리즘을 적용하여 전기화재를 예측하는 시스템을 제안하고자 한다. 특히 수배전반 내의 이상 징후를 실시간 감시하여 전력설비의 사고 예방과 인명 및 화재 피해 등을 대폭 축소할 수 있는 전기화재 경보 시스템을 제안한다.
- 본 논문에서는 전기화재를 예측하기 위하여 수배전반의 전력정보를 센서 등을 활용하여 계측하고 저장하고 계측된 정보를 이용하여 전기화재의 원인인 과전류, 과부하, 열발생과 전기화재의 상관관계를 퍼지 알고리즘을 이용하여 분석하였다. 이것을 이용하여 전기화재 발생 위험도를 예측하여 전기화재의 가능성을 판단하고 대응할 수 있음을 보였다.
- 본 논문에서는 전력정보를 실시간으로 계측 저장하고, 이를 이용하여 지락과 누설전류로 인한 과전류, 과부하와 과열에 대한 상관관계를 분석하고 퍼지알고리즘을 적용하여 전기화재를 예측하는 시스템을 그림 1과 같이 제안하고자 한다. 특히 수배전반 내의 전력정보를 실시간 감시하여 이상 징후로 인한 전력설비의 사고 예방과 인명 및 화재 피해 등을 대폭 축소할 수 있는 전기화재 경보 시스템을 제안한다.
- 본 논문에서는 수배전반에서 과도한 누설전류나 지 락전류에 의하여 과전류, 과부하, 과열과 ARC발생 등의 상태가 되어 전기화재가 발생하는 것을 예측하기 위하여, 단락으로 인한 과전류와 과열에 대한 상관관계를 분석하고 퍼지알고리즘을 적용하여 전기화재를 예측하는 시스템을 제안하고자 한다. 특히 수배전반 내의 이상 징후를 실시간 감시하여 전력설비의 사고 예방과 인명 및 화재 피해 등을 대폭 축소할 수 있는 전기화재 경보 시스템을 제안한다.
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