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IoT 상황인식 기술 동향 원문보기

電磁波技術 : 韓國電磁波學會誌 = The Proceedings of the Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science, v.24 no.4, 2013년, pp.20 - 26  

김도현 (제주대학교 컴퓨터공학과)

초록이 없습니다.

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문제 정의

  • IoT는 모든 사물(Things)에게까지 네트워크 연결을 제공하는 네트워크의 네트워크를 의미한다. IoT를 통해 전 세계적으로 표준 통신 프로토콜을 이용하여 독자적인 자체 주소를 가진 모든 사물을 상호 연결하고자 한다. 특히 유럽에서는 제7차 프레임워크 프로그램(FP7: The Seventh Framework Programme of the European Union)을 중심으로 IoT 연구에 적극적이며, IoT 아키텍처, 통신 모델, 비즈니스 모델의 적용, 통합 및 시험 모델 등을 개발하고 있다[1].
  • 이를 위해 먼저 IoT에 대한 기본 개념과 기술을 살펴보고, 다음으로 IoT 기반의 상황 인식 기술을 고찰한다. 더불어 국내외적으로 연구 개발되고 있는 관련 프로젝트를 소개하고자 한다. 마지막으로 결론을 맺는다.
  • 본 논문에서는 최근 관심이 집중되고 있는 사물 인터넷 IoT에서 개발되고 있는 상황 인식 기술의 현황을 살펴보고자 한다. 이를 위해 먼저 IoT에 대한 기본 개념과 기술을 살펴보고, 다음으로 IoT 기반의 상황 인식 기술을 고찰한다.
  • 특히 유럽의 CERP-IoT(Cluster of European Research Projects on the IoT) 프로젝트는 상황인식 기술에 많은 노력을 집중하고 있다. 이에 본 고에서는 사물인터넷 IoT의 핵심 요소 기술인 상황인식 기술을 고찰한다. 이를 위해 먼저 IoT에 대한 기본 개념을 살펴본다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
IoT는 무엇인가? 그리고 이들 사물은 자체 식별자를 갖고 컴퓨팅과 통신 기능을 통해 세상과 상호작용할 수 있을 것으로 예상된다. 이를 지원하는 것을 IoT라 하며, IoT는 인간과 사물, 서비스로 분산된 환경요소에 대해 인간의 명시적 개입없이 상호 협력적으로 센싱, 네트워킹, 정보 처리 등 지능적 관계를 형성하는 사물 공간 연결망으로 정의되고 있다. ITU(International Telecommunication Union)에서는 IoT를 통해 사람과 사람, 사람과 사물, 사물과 사물 간의 통신과 상호작용, 그리고 정보 공유가 가능해지면, 인간은 고해상도의 물리적 환경정보를 얻음으로써 자신의 행동을 더욱 최적화할 수 있으며, 또한 시스템 스스로가 상황 판단을 정확하게 하도록 하여 사람의 개입 없이 동작을 자율적으로 수행할 수 있게 된다[3] .
IOT에서 상황을 획득하는 방법 중 Pull 방법은 무엇인가? 다음으로 상황 획득하는 데 Push와 Pull 등의 두가지 방법이 있다. Pull 방법은 서버나 다른 구성 요소가 센서에게 요청하여 주기적이거나 즉시 센싱 데이터를 수집한다. Push 방식은 물리적 또는 가상 센서가 주기적으로 또는 즉시 센서 데이터를 획득하는 역할을 수행하는 구성요소에 센싱 데이터를 보낸다.
상황 모델링을 진행할 때 고려해야 할 것은 무엇인가? 상황 모델은 정적 또는 동적일 수 있다. 상황 정보를 모델링할 때 고려사항은 이질성과 이동성, 관계 및 종속성, 적시성(신선도), 불완전, 추론, 모델링 형식, 그리고 효율적인 상황 제공 등이 될 수 있다[2] .
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참고문헌 (11)

  1. 김대영, 김성훈, 하민근, 김태홍, 이요한, "Internet of things 기술 및 발전 방향", 한국통신학회, 정보와 통신, 2011년 9월. 

  2. Charith Perer, Dimitrios Georgakopoulos, "Context aware computing for the internet of things : A survey", IEEE Communications Surveys & Tutorials, 2013. 

  3. ITU Internet Reports, The Internet of Things, Nov. 2005. 

  4. Overview of Internet of Things, ITU-T Y.2060, Jun. 2012. 

  5. L. Atzori, A. Iera, and G. Morabito, "The internet of things: A survey", Computer Networks, vol. 54, no. 15, pp. 2787-2805, Oct. 2010. 

    상세보기 crossref

  6. 박상규, 김도윤 한탁돈, "상황인식 미들웨어에 기반한 상위 수준 상황정보 추론 모델", 2006년 한국컴퓨터종합학술대회논문집, 33(1), pp. 322-324, 2006년. 

  7. M. Roman, C. Hess, R. Cerqueira, A. Ranganathan, R. H. Campbell, and K. Nahrstedt, "A middleware infrastructure for active spaces", IEEE Pervasive Computing, vol. 1, no. 4, pp. 74-83, Oct. 2002. 

    상세보기 crossref

  8. Manuel Roman, Roy H. Campbell, "Providing middleware support for active space applications", In Proc. of ACM/IFIP/USENIX International Middleware Conference(Middleware 2003), Rio de Janeiro, Brazil, 2003. 

  9. T. Gu, H. K. Pung, and D. Q. Zhang, "Toward an OSGi-based infrastructure for context-aware applications", IEEE Pervasive Computing, vol. 3, no. 4, 2004. 

  10. A. K. Dey, G. D. Abowd, and D. Salber, "A conceptual framework and a toolkit for supporting the rapid prototyping of context-aware applications", Hum.-Comput. Interact., vol. 16, pp. 97-166, Dec. 2001. 

    상세보기 crossref

  11. F. Li, S. Sehic, and S. Dustdar, "COPAL: An adaptive approach to context provisioning", WiMob. EEE, pp. 286-293, 2010. 

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