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NTIS 바로가기한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea, v.32 no.5, 2013년, pp.415 - 422
This paper proposes a robust binary audio fingerprinting method by minimizing hinge-loss function. In the proposed method, the type of fingerprints is binary, which is conducive in reducing the size of fingerprint DB. In general, the binarization of features for fingerprinting deteriorates the perfo...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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워터마킹의 단점은? | 기존에는 디지털 콘텐츠의 생성, 저장 기술이 주를 이루었던 것에 반해서, 현재는 효율적인 관리 및 유통, 검색 기술의 필요성이 커지고 있다.[1-2] 이와 관련하여 워터마킹 기술이 관심을 받아왔지만, 워터마킹의 경우 콘텐츠에 워터마크를 삽입하므로 원본에 손상을 가해야 하는 단점이 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 콘텐츠 식별(content identification 또는 fingerprinting, media hashing등으로 불리기도 함)[3-6] 기술이 주목을 받고 있다. | |
콘텐츠 식별이란? | 콘텐츠 식별은 생체 식별에서 사람의 지문, 홍채 등을 이용하여 그 사람을 인식하는 것처럼 콘텐츠의 특징을 이용하여 해당 콘텐츠를 식별하는 기술을 말한다. 즉, 콘텐츠 식별은 특징 정보를 이용한 인식 시스템으로 콘텐츠들의 특징과 정보 데이터(metadata)를 미리 DB(database)에 저장시켜두고, 식별이 필요한 콘텐츠의 정보를 그 콘텐츠의 특징으로 DB를 검색하여 찾아내는 것이다. 콘텐츠 식별 시스템은 P2P/UCC 둥을 통한 불법 파일 공유를 막는 필터링, 방송 모니터링, 무선망을 통한 음악 찾기, 대용량 콘텐츠 라이브러리를 자동으로 태깅 또는 인덱싱 등 다양한 용도로 활용 가능하다. |
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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