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동기발전기 권선단락사고 고장진단 시스템
Fault diagnosis system of the short circuit conditions in windings for synchronous generator 원문보기

한국마린엔지니어링학회지 = Journal of the Korean Society of Marine Engineering, v.37 no.5, 2013년, pp.520 - 526  

장낙원 (Division of Electrical & Electronics Engineering, Korea Maritime University) ,  이성환 (Division of Energy & Electrical Engineering, Uiduk University)

초록
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전력설비 용량의 증가와 기술의 진보에 따라 회전기가 대용량, 고전압화 되고 있다. 그러므로 발전기 고장예방을 위한 진단시스템의 필요성이 점차 증대되고 있다. 따라서 본 논문에서는 동기발전기 불시 정지 사고에 따른 피해를 예방할 수 있는 고장진단 시스템을 개발하였다. 고장진단 시스템을 검증하기 위해 실제 동기발전기와 권선구조가 같은 소규모의 시험장비를 제작하였다. 또한 회전자권선의 단락을 진단하기 위해 홀센서와 검출시스템을 구성하여 정상상태 뿐 아니라 회전자권선 단락 등 다양한 고장상태에 대한 공극자속파형을 검출하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

As the increasing of capacity and technology of power facilities, rotating machines are getting higher at capacity and voltage scale. Thus the monitoring and diagnosis of generators for fault detection has attracted intensive interest. In this paper, we developed fault diagnosis system for monitorin...

주제어

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문제 정의

  • 본 논문에서는 동기발전기 권선단락사고의 신속하고 정확한 감시진단 및 고장위치 파악을 위해 고장진단 시스템을 개발하였다. 또한 이를 실험을 통해 검증하기 위해 실제 동기발전기와 권선구조가 같은 소규모 시험장비를 제작하였고 고장진단 시스템의 홀센서와 검출시스템을 이용하여 권선단락사고에 대한 공극자속파형을 검출하였다.
  • 본 논문에서는 동기발전기의 전기적 상태를 파악하여 불시 정지 사고에 따른 피해를 예방할 수 있는 고장 모니터링 시스템을 개발하였다. 동기발전기의 권선단락사고의 정확한 진단을 위하여 모의용 2극 동기발전기를 설계 제작하였다.
  • 본 논문에서는 회전자 및 전기자 권선의 단락 시 공극 자속 파형 및 상전압 파형의 왜곡정도를 정상상태에 비교하기 위하여 모의사고용 2극 동기발전기를 설계 제작하였다. 회전자형태 및 전기자권선의 형태가 대용량 동기발전기의 구조를 가지면서 규모만 축소하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
기존의 동기발전기 고장 진단 방법의 단점은 무엇인가? 또한 절연열화 상태의 진단은 부분방전분석기(PDA)를 이용하여 수력 발전기의 고정자 권선 고장진단에 적용하였으며, 1990년대 초부터는 터빈 발전기 분석기(TGA)가 개발되어 화력 발전기에 확대 적용되고 있다[3][4]. 그러나 기존의 동기발전기 고장 진단 방법은 정상상태와 고장상태를 구분할 뿐 고장의 위치 및 그 심각성을 예측하기는 어려운 점이 있다. 또한 사선진단의 경우 실제적인 사고 발생 후나 정기적인 점검 시 전체 발전기시스템의 정지 후 진단으로 사고 위치의 대략적 판단정도가 가능하다.
회전기 고장은 대부분 무엇에서 기인하는가? 전력설비 용량의 증가와 기술의 진보에 따라 터빈 발전기, 수차 발전기, 대형 전동기 등의 회전기가 대용량, 고전압화 됨에 따라 발전기 고장 예방을 위한 진단시스템의 필요성이 점차 증대되고 있다. 이들 회전기 고장의 대부분은 권선의 손상에서 기인하며 고정자와 회전자에서 발생하는 절연 고장은 복구하는데 장시간이 요구되므로 회전기의 고장을 사전에 발견하고 불시정지에 따른 불가피한 경제적 손실을 예방하기 위해서는 상시 감시기능이 요구된다[1][2].
국외에서 사용되고 있는 대표적인 발전기 고장 진단 방법에는 무엇이 있는가? 국외에서 사용되고 있는 대표적인 발전기의 고장 진단 방법으로는, 발전기 운전 중 고정자 권선부위에서 발생하는 부분방전을 측정하기 위하여 커플러를 설치하여 고정자 권선의 고장진단을 수행하는 것을 들 수 있다. 또한 절연열화 상태의 진단은 부분방전분석기(PDA)를 이용하여 수력 발전기의 고정자 권선 고장진단에 적용하였으며, 1990년대 초부터는 터빈 발전기 분석기(TGA)가 개발되어 화력 발전기에 확대 적용되고 있다[3][4].
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참고문헌 (10)

  1. R. C. Patterson, "A quantum leap into the IED age", The 39th Rural Electric Power Annual Conference, pp. (B1)-1-5, 1996. 

  2. W. A. Elmore, C. A. Kramer, and S. E. Zocholl, "Effect of waveform distortion on protective relays", Industry Applications Society Annual Meeting, 1991, Conference Record of the 1991 IEEE , vol. 2, pp. 1802-1811 vol.2 1991. 

  3. J. P. Sturgess, M. Zhu, D. C. MacDonald, "Finite-element simulation of a generator on load during and after a three phase fault", IEEE Trans. on Energy Conversion, vol. 7, pp. 787-793, Dec. 1992. 

  4. R. Wamkeue, I. Kamwa, M. Chacha, "Line to line short circuit based finite element performance and parameter predictions of large hydrogenerator", IEEE Trans. on Energy Conversion, vol. 18, pp. 370-378, Sept. 2003. 

  5. Hong-Kyw Choi, Nak-Won Jang, Hong-Seung Kim, "Electro-thermal chatacteristic of hole-type phase change memory", Journal of the Korean Society of Marine Engineering, vol. 33, no. 1, pp. 131-137, Jan. 2009. 

  6. Nak-Won Jang, Chun-Hee Woo, Sung-Hwan Lee, "A study on the design of the bay controller for generator protection and control", Treans. The Korean Institute of Electrical Engineers, vol. 59P, no. 1, pp. 46-56, Mar. 2008. 

  7. Nak-Won Jang, Jeong do park, Sunghwan Lee, "A study on the digital protective relay for generator fault protection", Journal of the Korean Society of Marine Engineering, vol. 33, no. 8, pp. 1232-1238, Nov. 2009. 

  8. Sung-Hwan Lee, "A study on the protection and measuring algorithm of IED in load condition", Journal of the Korean Society of Marine Engineering, vol. 36, no. 4, pp. 527-532, May 2012. 

  9. R. Burch, F. N. Najm, P. Yang, and T. N. Trick, "A monte carlo approach for power estimation," IEEE Trans. on Very Large Scale Integration systems, vol. 1, no. 1, pp. 63-71, March 1993. 

  10. A. Papoulis, Probability, Random Variables, and Stochastic Processes, 3rd Edition, New York: McGraw-Hill, 1991. 

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