[논문]농경지 침수 피해 감소와 실시간 자료 수집을 위한 모바일 기반 정보 시스템 설계

은상규; 김태곤; 이지민; 서교; 장민원

doi:10.7851/ksrp.2013.19.3.001

농경지 침수 피해 감소와 실시간 자료 수집을 위한 모바일 기반 정보 시스템 설계
Mobile Application Design for Farmland Flooding Prevention and Realtime Data Collection 원문보기

농촌계획 : 韓國農村計劃學會誌, v.19 no.3, 2013년, pp.1 - 12

은상규 (서울대학교 생태조경.지역시스템공학부) , 김태곤 (서울대학교 생태조경.지역시스템공학부) , 이지민 (서울대학교 농업생명과학연구원) , 서교 (서울대학교 조경.지역시스템공학부, 서울대학교 농업생명과학연구원) , 장민원 (경상대학교 농업생명과학대학 지역환경기반공학과, 경상대학교 농업생명과학연구원)

Abstract ▼ AI-Helper

Climate change has increased the number of floods and inundation on farmland. Recently various mobile applications through inundation mapping, flood forecasts and evacuation routes have been developed for the prevention and reduction of flood damages. However, most of current prevention systems for farmland flooding are still web-based systems relying on the field survey which needs a lot of human and time resources although mobile devices has been rapidly improved and widely used. The purpose of this study is to design a mobile application for preventing and reducing farmland flood and inundation damages and collecting damage information in real time. We put advanced mobile device functions such as GPS, network communications, cameras into our system design. This system implement 2way communication and intuitive application that will increase information efficiency and decrease flood damage. Our design has been tested through previous flooding data of Jinju city in 2010.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

SWOT 분석은 분석대상의 환경이 가진 강점(Strong), 약점(Weakness), 기회(Opportunity), 위협(Threat)을 구분하여 분석하고 이를 토대로 효과적인 대응전략을 수립하기 위한 도구이다(Hill과 Westbrook, 2007; 민흥기 등, 2012). SWOT분석을 통하여 현재 농경지에 발생하는 침수피해 대응시스템의 상황을 파악하여 모바일 기반의 시스템이 갖는 강점은 살리고, 기존에 인지된 약점을 보완하며, 모바일 기기가 가지는 기회를 최대한 이용하고 발생할 수 있는 위협인자를 사전에 대비할 수 있도록 시스템을 디자인하고자 하였다.
따라서 본 연구에서는 기후변화에 따른 농경지 침수피해에 효과적으로 대응할 수 있는 모바일 기반의 정보시스템을 설계하여 실시간 농경지 침수피해 정보제공을 통해 효과적으로 침수에 대비할 수 있도록 하고자 한다. 또한, 개발된 시스템은 발생된 침수피해 정보를 실시간으로 수집할 수 있어 보다 정확한 침수상황 정보의 파악과 활용이 가능하다.
본 연구는 침수 관련 정보 제공 시스템을 개발하기 위해 현재까지 연구된 웹기반의 침수 정보 시스템과 모바일기반의 재해관련 정보시스템을 바탕으로 농경지 침수피해에 대한 SWOT분석을 실시하였다. SWOT 분석은 분석대상의 환경이 가진 강점(Strong), 약점(Weakness), 기회(Opportunity), 위협(Threat)을 구분하여 분석하고 이를 토대로 효과적인 대응전략을 수립하기 위한 도구이다(Hill과 Westbrook, 2007; 민흥기 등, 2012).
본 연구에서는 기후변화로 인한 침수피해에 효과적으로 대응할 수 있는 모바일 기반의 농경지 침수피해 정보 시스템을 설계하고 이를 시나리오를 바탕으로 검토 하였다. 먼저 시스템의 설계를 위해 SWOT 분석을 통하여 농경지 내외적 환경요인과 기존 정보제공 서비스 시스템으로부터 침수피해 정보 시스템의 요구사항을 도출하였다.

가설 설정

설계된 시스템 기능의 검토와 활용성 검토를 위해 실제 데이터를 바탕으로 태풍 영향을 받는 시나리오를 가정하여 적용하였다. 그 결과 모바일 기반 침수 정보 시스템이 구축되어 사용자에게 실시간 농경지 침수 정보를 전달할 경우 예상하지 못한 침수피해를 방재할 수 있을 것으로 판단되며 농경지 침수에 대한 다양한 정보를 실시간으로 수집하여 피해에 대해 보다 효과적으로 대처가 가능할 것으로 기대된다.

제안 방법

모바일 기반 농경지 침수 정보 시스템에 요구되는 사항을 바탕으로 분석된 기능을 토대로 시스템을 설계 하였다. 시스템의 구현 방향으로는1) 사용자가 쉽게 이해할 수 있는 디자인을 통해 직관성을 높이고, 2) 다양한 기관에서 제공하고 있는 자료 중 농경지 침수 관련 정보를 수집하여 사용자에게 제공할 수 있도록 하였다. 그리고3) 양방향 커뮤니케이션 시스템이 가능하도록 위험 정보를 전달 받으며, 침수피해 상황에 대한 정보를 서버로 전달한다(Figure 3).
또한 개별 항목을 선택하는 경우 각 기관으로부터 종합한 강수량과 댐의 상세정보를 제공할 수 있게 디자인 하였다. 관련 정보는 현재 사용자 위치를 기준으로 지점을 설정하여 제공하며, 추가적으로 사용자가 등록한 지점의 정보도 열람할 수 있도록 상단에 지점선택과 이동이 가능하도록 지점선택 메뉴를 추가 하였다.
기상 및 수문 상황에 따른 농경지 침수 정보 어플리케이션의 장면 변화의 특징을 살펴보기 위하여 농경지 침수피해가 주로 발생하는 8월의 실제 기상자료와 수문 자료를 토대로 어플리케이션의 구동 상황을 시뮬레이션 하여 검토하였다. 기상자료는 2012년 8월의 강수량 데이터를 사용하였으며, 수문자료는 동년 동월의 하천수위, 저수위, 댐 방류량 데이터를 이용하였다.
모바일 기반의 농경지 침수 정보 시스템에도 사용자에게 예기치 못한 침수 정보를 실시간 상황에 따라 전달하기 위한 경보 기능을 설계에 반영하였다. 기상청에서 사용하고 있는 주의보, 경보, 특보를 사용자에게 알릴뿐만 아니라 침수에 미치는 영향을 고려하여 항목에 가중치를 적용하고 (안정환 등, 2013) 사용자가 스마트폰의 소리나 진동으로 침수위험에 대한 경보를 인지할 수 있도록 설계하였다.
농경지 환경요인과 침수 정보 시스템에 대한 SWOT분석을 실시하여 모바일 기반의 농경지 침수 정보 시스템의 필요 요소를 도출하였고 이를 기존 시스템과 비교하여 모바일 기반의 시스템이 가져야할 내·외부 환경요인를 추출하고 기회 혹은 위협으로 구분하였다.
SWOT 분석 결과 도출된 농경지 침수 정보 시스템에 대한 요구 사항 중 많은 부분이 모바일 기반의 시스템 개발을 통하여 구현이 가능하였다(Figure 3). 따라서 모바일 기반 시스템의 장점을 극대화하고, 모바일 기반 시스템이 가질 수 있는 단점을 보완하기 위해 단순 침수위험 정보와 침수 관련 요인의 상세정보를 제공할 수 있는 어플리케이션을 구별하여 디자인 하였다. 또한 모바일기기가 가진 기능 확장성을 이용하여 일반 사용자가 농경지 침수 정보를 제공할 수 있도록 시스템을 디자인하였다.
또한 SWOT 분석을 통하여 도출된 필요 요소를 토대로 모바일 기반의 농경지 침수 정보 시스템 프로토타입을 설계하고 이를 시스템 개발에 반영하였으며 구현 절차와 방법은 다음의 그림과 같다(Figure 1).
사용자 편의성을 고려하여 시스템 제공 화면 중앙에는 침수 관련 항목들을 바탕으로 현재 사용자가 있는 위치에서 침수와 관련된 정보를 통합한 지수를 통하여 나타내도록 디자인 하였으며, 직관성을 높이기 위해 위험 등급에 따라 다른 색상을 이용하여 침수 정보를 표현하였다(이솔잎과 김현기, 2012)(Figure 4). 또한 개별 항목을 선택하는 경우 각 기관으로부터 종합한 강수량과 댐의 상세정보를 제공할 수 있게 디자인 하였다. 관련 정보는 현재 사용자 위치를 기준으로 지점을 설정하여 제공하며, 추가적으로 사용자가 등록한 지점의 정보도 열람할 수 있도록 상단에 지점선택과 이동이 가능하도록 지점선택 메뉴를 추가 하였다.
따라서 모바일 기반 시스템의 장점을 극대화하고, 모바일 기반 시스템이 가질 수 있는 단점을 보완하기 위해 단순 침수위험 정보와 침수 관련 요인의 상세정보를 제공할 수 있는 어플리케이션을 구별하여 디자인 하였다. 또한 모바일기기가 가진 기능 확장성을 이용하여 일반 사용자가 농경지 침수 정보를 제공할 수 있도록 시스템을 디자인하였다.
모바일 기기의 카메라로 촬영한 사진에 포함된 위치정보, 렌즈 초점 및 화각 정보, 방향정보, 시간정보를 통하여 침수지역과 연관된 강수량, 저수위, 강우강도 등 수문 및 기상 자료와 침수면적 정보를 수집할 수 있도록 디자인 하였다(Figure 5). 또한 사진 촬영은 일반인 누구나 사용이 가능하며, 통신기능을 활용하여 모바일 기반 농경지 침수 정보 시스템을 사용하고 있는 농민이 현장에서 바로 촬영하고 이를 실시간 서버로 전송할 수 있도록 하여 여러 지역의 침수피해 정보를 디지털 데이터로 보관이 가능하도록 하였다.
위험정도를 산정하기 위해서 홍수통제소와 WAMIS 등에서 제공하고 있는 침수관련 정보를 바탕으로 강수량, 저수위, 하천수위, 댐 저수위 및 방류량, 시설물 상태, 배수능력, 강우강도를 농경지 침수관련 위험평가 변동인자로 이용하였다. 또한 조석간만의 차, 침수상습지역 정보 등 시간에 따라 변화가 적은 인자를 종합하여 고정인자로 분류하여, 이러한 인자들의 정보를 기초로 사용자가 농경지 침수피해 위험성을 판단할 수 있도록 하였다.
기상자료는 2012년 8월의 강수량 데이터를 사용하였으며, 수문자료는 동년 동월의 하천수위, 저수위, 댐 방류량 데이터를 이용하였다. 또한 침수 위험지수는 어플리케이션의 장면 변화의 특징을 잘 나타내기 위하여 모델을 통해 실제 계산한 값을 사용하지 않고, 어플리케이션 장면의 변화를 극적으로 나타낼 수 있는 임의의 값을 사용하였다. 특히 사용자 등록 지점이 태풍의 영향권에 들 경우를 가정하여 시스템을 모의한 상황을 Figure 9과 Figure 10에서 검토하였다.
본 연구에서는 기후변화로 인한 침수피해에 효과적으로 대응할 수 있는 모바일 기반의 농경지 침수피해 정보 시스템을 설계하고 이를 시나리오를 바탕으로 검토 하였다. 먼저 시스템의 설계를 위해 SWOT 분석을 통하여 농경지 내외적 환경요인과 기존 정보제공 서비스 시스템으로부터 침수피해 정보 시스템의 요구사항을 도출하였다. 이렇게 도출된 요구사항을 바탕으로 모바일 기반 시스템의 기능과 설계방향을 설정하고 시스템의 구성요소를 결정하였다.
정수(2010)의 연구에 의하면 모바일 카메라로 촬영한 사진을 통해 산불면적의 산출이 가능한 것으로 보고되고 있어, 침수피해의 경우에도 쉽고 효율적인 침수피해에 대한 정보수집이 가능하도록 하였다. 모바일 기기의 카메라로 촬영한 사진에 포함된 위치정보, 렌즈 초점 및 화각 정보, 방향정보, 시간정보를 통하여 침수지역과 연관된 강수량, 저수위, 강우강도 등 수문 및 기상 자료와 침수면적 정보를 수집할 수 있도록 디자인 하였다(Figure 5). 또한 사진 촬영은 일반인 누구나 사용이 가능하며, 통신기능을 활용하여 모바일 기반 농경지 침수 정보 시스템을 사용하고 있는 농민이 현장에서 바로 촬영하고 이를 실시간 서버로 전송할 수 있도록 하여 여러 지역의 침수피해 정보를 디지털 데이터로 보관이 가능하도록 하였다.
모바일 기반 농경지 침수 정보 시스템에 요구되는 사항을 바탕으로 분석된 기능을 토대로 시스템을 설계 하였다. 시스템의 구현 방향으로는1) 사용자가 쉽게 이해할 수 있는 디자인을 통해 직관성을 높이고, 2) 다양한 기관에서 제공하고 있는 자료 중 농경지 침수 관련 정보를 수집하여 사용자에게 제공할 수 있도록 하였다.
, 2012). 모바일 기반의 농경지 침수 정보 시스템에도 사용자에게 예기치 못한 침수 정보를 실시간 상황에 따라 전달하기 위한 경보 기능을 설계에 반영하였다. 기상청에서 사용하고 있는 주의보, 경보, 특보를 사용자에게 알릴뿐만 아니라 침수에 미치는 영향을 고려하여 항목에 가중치를 적용하고 (안정환 등, 2013) 사용자가 스마트폰의 소리나 진동으로 침수위험에 대한 경보를 인지할 수 있도록 설계하였다.
특히 침수발생과 관련 있는 강우량, 하천수위, 강우강도. 배수상태 등에 관한 정보를 효과적으로 사용자에게 전달하기 위하여 침수위험을 5단계로 구분하고 이를 시각화 하도록 설계하였다.
사용자 편의성을 고려하여 시스템 제공 화면 중앙에는 침수 관련 항목들을 바탕으로 현재 사용자가 있는 위치에서 침수와 관련된 정보를 통합한 지수를 통하여 나타내도록 디자인 하였으며, 직관성을 높이기 위해 위험 등급에 따라 다른 색상을 이용하여 침수 정보를 표현하였다(이솔잎과 김현기, 2012)(Figure 4). 또한 개별 항목을 선택하는 경우 각 기관으로부터 종합한 강수량과 댐의 상세정보를 제공할 수 있게 디자인 하였다.
시스템 설계방향은 모바일 기기의 장점을 극대화할 수 있도록 직관성이 높은 디자인과 농경지 침수 정보 통합 서비스기능, 사용자 중심 양방향 커뮤니케이션 시스템으로 설정하였다. 특히 침수발생과 관련 있는 강우량, 하천수위, 강우강도.
또한, 개발된 시스템은 발생된 침수피해 정보를 실시간으로 수집할 수 있어 보다 정확한 침수상황 정보의 파악과 활용이 가능하다. 시스템 설계에 있어서는 모바일 기기의 통신기술, 위치정보 시스템, 카메라 등의 다양한 기능의 활용과 사용자 편의성을 고려하여 사용자 중심으로 시스템을 디자인하였다.
시스템의 구성은 데이터베이스 서버, 어플리케이션 서버, 사용자로 구성하였으며, 각 구성요소간 데이터 송수신과정을 규정하였다. 각 구성요소는 침수관련 데이터 저장, 사용자 위치 및 침수 위험 정보 분석, 제공된 침수 위험정보를 통한 침수 가능성 판단을 수행하게 된다.
침수위험 상황에 대한 정보를 효과적으로 제공하기 위해 농경지 침수위험을 평가하여 등급을 나누어 구간을 설정 하였다. 위험정도를 산정하기 위해서 홍수통제소와 WAMIS 등에서 제공하고 있는 침수관련 정보를 바탕으로 강수량, 저수위, 하천수위, 댐 저수위 및 방류량, 시설물 상태, 배수능력, 강우강도를 농경지 침수관련 위험평가 변동인자로 이용하였다. 또한 조석간만의 차, 침수상습지역 정보 등 시간에 따라 변화가 적은 인자를 종합하여 고정인자로 분류하여, 이러한 인자들의 정보를 기초로 사용자가 농경지 침수피해 위험성을 판단할 수 있도록 하였다.
먼저 시스템의 설계를 위해 SWOT 분석을 통하여 농경지 내외적 환경요인과 기존 정보제공 서비스 시스템으로부터 침수피해 정보 시스템의 요구사항을 도출하였다. 이렇게 도출된 요구사항을 바탕으로 모바일 기반 시스템의 기능과 설계방향을 설정하고 시스템의 구성요소를 결정하였다.
정규화된 여러 정보를 이해하고 판단을 내릴 때 5단계로 정규화 된 것이 사용자의 의사결정에 가장 긍정적인 영향을 미친다는 연구결과를 고려하여(박준승, 1983), 농경지 침수관련 항목의 위험 정보를 안전, 주의, 관심, 불안, 위험의 5단계로 구분하였으며 인간 과학에 기초한 색채를 기준으로 직관성을 높이기 위해(강성중과 정주철, 2006), 파랑, 녹색, 노랑, 주황, 빨강색으로 구분 하였다(Figure 4).
기존 문헌에서 제시하고 있는 것 중 상대적으로 변화가 큰 것을 기준으로 주요 영향요인을 선정하였다. 정보제공 시스템으로서 모바일 기반의 시스템과 웹 기반의 시스템이 갖는 강점과 약점을 분석하여 시스템 설계에 반영하였다(정보통신산업연구원, 2011)(Table 2).
침수 정보의 수집에 모바일 디바이스가 가지고 있는 카메라, GPS와 같은 기능들을 이용할 수 있도록 설계하였다. 정수(2010)의 연구에 의하면 모바일 카메라로 촬영한 사진을 통해 산불면적의 산출이 가능한 것으로 보고되고 있어, 침수피해의 경우에도 쉽고 효율적인 침수피해에 대한 정보수집이 가능하도록 하였다.
침수위험 상황에 대한 정보를 효과적으로 제공하기 위해 농경지 침수위험을 평가하여 등급을 나누어 구간을 설정 하였다. 위험정도를 산정하기 위해서 홍수통제소와 WAMIS 등에서 제공하고 있는 침수관련 정보를 바탕으로 강수량, 저수위, 하천수위, 댐 저수위 및 방류량, 시설물 상태, 배수능력, 강우강도를 농경지 침수관련 위험평가 변동인자로 이용하였다.
SWOT분석을 통해 도출된 시스템의 요구사항을 정리하면 Figure 2와 같다. 특히 SWOT 분석으로 대상 요인을 종합하여 각각의 강점과 기회를 조합한 SO(Strength Opportunity) 전략, 강점과 위협을 조합한 ST(Strength Threat) 전략, 약점과 기회를 조합한 WO(Weakness Opportunity) 전략, 약점과 위협을 조합한 WT(Weakness Threat)전략에 대한 기본 구상을 마련하였으며, 이를 토대로 시스템을 설계 방향을 제시하였다. 시스템이 기존 정보시스템의 강점을 농경지 환경요인에 적용한 결과에는 실시간 농경지 침수 정보 제공 시스템, 농경지 침수 정보 자동 제공 시스템, 농경지 침수관련 정보 수집 디바이스 고안 등이 있다(Figure 2(a)).

대상 데이터

기상 및 수문 상황에 따른 농경지 침수 정보 어플리케이션의 장면 변화의 특징을 살펴보기 위하여 농경지 침수피해가 주로 발생하는 8월의 실제 기상자료와 수문 자료를 토대로 어플리케이션의 구동 상황을 시뮬레이션 하여 검토하였다. 기상자료는 2012년 8월의 강수량 데이터를 사용하였으며, 수문자료는 동년 동월의 하천수위, 저수위, 댐 방류량 데이터를 이용하였다. 또한 침수 위험지수는 어플리케이션의 장면 변화의 특징을 잘 나타내기 위하여 모델을 통해 실제 계산한 값을 사용하지 않고, 어플리케이션 장면의 변화를 극적으로 나타낼 수 있는 임의의 값을 사용하였다.
특히 농경지 외부 요소로서 농경지 침수에 직·간접적인 영향을 미치고 있는 강우와 농경지를 운영 및 관리하고 있는 사용자를 고려하여 시스템 필요 요소를 도출하여 기회와 위협으로 분류하였다(최예환 등, 2000; 건설교통부, 2001;이지민 등, 2012)(Table 1). 기존 문헌에서 제시하고 있는 것 중 상대적으로 변화가 큰 것을 기준으로 주요 영향요인을 선정하였다. 정보제공 시스템으로서 모바일 기반의 시스템과 웹 기반의 시스템이 갖는 강점과 약점을 분석하여 시스템 설계에 반영하였다(정보통신산업연구원, 2011)(Table 2).

성능/효과

모바일 기반 침수피해 정보시스템을 임의의 기상 및 수문 조건에 따른 변화를 기존 데이터를 통하여 모의한 결과, 예상치 못한 농경지 침수피해에 효과적인 대응에 대한 가능성을 보여주었다. 이후 실제 활용이 가능한 시스템의 구축을 통하여 농경지 침수피해 예측과 피해상황에 대한 신속하고 효율적인 대처에 기여할 수 있을 것으로 보인다.

후속연구

설계된 시스템 기능의 검토와 활용성 검토를 위해 실제 데이터를 바탕으로 태풍 영향을 받는 시나리오를 가정하여 적용하였다. 그 결과 모바일 기반 침수 정보 시스템이 구축되어 사용자에게 실시간 농경지 침수 정보를 전달할 경우 예상하지 못한 침수피해를 방재할 수 있을 것으로 판단되며 농경지 침수에 대한 다양한 정보를 실시간으로 수집하여 피해에 대해 보다 효과적으로 대처가 가능할 것으로 기대된다.
이후 실제 활용이 가능한 시스템의 구축을 통하여 농경지 침수피해 예측과 피해상황에 대한 신속하고 효율적인 대처에 기여할 수 있을 것으로 보인다. 또한 모바일 기기로 촬영된 침수피해 현황 이미지를 통하여 침수면적, 침수위치, 강수량 등에 관한 자료 조사가 가능해지면 효과적인 농경지 침수피해 정보의 수집 및 관리가 가능할 것으로 판단된다.
따라서 본 연구에서는 기후변화에 따른 농경지 침수피해에 효과적으로 대응할 수 있는 모바일 기반의 정보시스템을 설계하여 실시간 농경지 침수피해 정보제공을 통해 효과적으로 침수에 대비할 수 있도록 하고자 한다. 또한, 개발된 시스템은 발생된 침수피해 정보를 실시간으로 수집할 수 있어 보다 정확한 침수상황 정보의 파악과 활용이 가능하다. 시스템 설계에 있어서는 모바일 기기의 통신기술, 위치정보 시스템, 카메라 등의 다양한 기능의 활용과 사용자 편의성을 고려하여 사용자 중심으로 시스템을 디자인하였다.
어플리케이션의 침수 위험 정보는 태풍의 직접 영향권에 진입함에 따라 2개 항목을 제외하고 모두 위험 상태로 변했다. 사용자는 태풍으로 인해 자신이 등록한 지점에 침수가 발생할 것을 예상했을 것이며, 어플리케이션에서 제공하는 침수 위험 정보를 토대로 침수가 발생할 것을 확신하고 철저한 대비를 할 수 있을 것으로 판단된다. 또한 사용자가 침수피해 지역을 촬영하여 사진을 전송하는 경우 어플리케이션 서버는 촬영한 사진에 포함된 GPS, 시간, 자이로스코프 정보를 토대로 침수 위치, 침수 면적, 촬영 방향 등 정보를 생성하고 데이터베이스 서버에 저장한다(Figure 11).
모바일 기반 침수피해 정보시스템을 임의의 기상 및 수문 조건에 따른 변화를 기존 데이터를 통하여 모의한 결과, 예상치 못한 농경지 침수피해에 효과적인 대응에 대한 가능성을 보여주었다. 이후 실제 활용이 가능한 시스템의 구축을 통하여 농경지 침수피해 예측과 피해상황에 대한 신속하고 효율적인 대처에 기여할 수 있을 것으로 보인다. 또한 모바일 기기로 촬영된 침수피해 현황 이미지를 통하여 침수면적, 침수위치, 강수량 등에 관한 자료 조사가 가능해지면 효과적인 농경지 침수피해 정보의 수집 및 관리가 가능할 것으로 판단된다.
향후 연구로는 농경지 침수위험 단계 산정에 관한 정량적 연구가 필요하며, 현장 촬영사진을 통해 피해면적 산출 시 분석의 정확성 향상을 위한 기술 개발, 각 기관에서 관리하는 분산된 정보를 취합 제공하는 방안에 관한 고민이 필요할 것으로 판단된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	농가 경제손실의 주된 원인은?	농경지 침수피해는 농촌에서 발생하는 전체 피해규모의 약 60%를 차지하고 있어 농가 경제손실의 주된 원인이 되고 있다(윤종열, 2011; 이정재, 2011). 최근 기후변화로 인해 과거 기상자료로 예측 가능한 최대강수량을 넘어서는 강우가 빈번하게 발생하고 하루 100mm이상의 집중호우 발생회수도 급증하고 있다(이혜원, 2009; 박성제 등, 2010).
	침수피해를 저감하기 위한 대책에는 무엇이 존재하나?	이러한 침수피해를 저감하기 위한 대책으로는 댐·제방 등의 하드웨어를 이용하는 방법과 침수지도제작을 통해 침수예보 및 대피경로를 제공하는 등의 소프트웨어적인 해결 방법이 존재한다. 하드웨어적 저감대책의 대표적인 방법인 방제 시설물을 통한 저감대책은 댐, 제방 등을 건설함으로써 시설물을 준공하는 즉시 침수피해를 저감할 수 있는 장점이 있는 반면(Palmer et al.
	침수피해를 저감하기 위해 댐·제방 등의 하드웨어를 이용하는 방법의 단점은?	하드웨어적 저감대책의 대표적인 방법인 방제 시설물을 통한 저감대책은 댐, 제방 등을 건설함으로써 시설물을 준공하는 즉시 침수피해를 저감할 수 있는 장점이 있는 반면(Palmer et al., 2008), 초기 건설비용이 많이 발생할 뿐만 아니라 유지관리에 지속적으로 비용이 발생하고 시간이 경과함에 따라 시설이 노후화되어 기능이 저하될 수 있는 단점이 있다(박종덕과 구자용, 2011). 둑 높임 사업과 댐 연계활용에 관한 연구를 통해 시설물의 기능을 지속시키려는 노력에도 불구하고 기후변화와 같은 급격한 환경 변화에 유연하게 대응하기 어려운 한계가 있다(하창용 등, 2010).

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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