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마이크로 에너지 네트워크의 중앙집중형 최적 운영 모델
An Optimal Operation Model of A Centralized Micro-Energy Network 원문보기

전기학회논문지 = The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers, v.62 no.10, 2013년, pp.1451 - 1457  

이지혜 (Dept. of Electrical Eng., Incheon National Univ.) ,  김학만 (Dept. of Electrical Eng., Incheon National Univ.) ,  임용훈 (Korea Institute of Energy Research) ,  이재용 (Korea Institute of Energy Research)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Recently, new concept of energy systems such as microgrid, smart grid, supergrid, and energy network has been introducing. In this paper, the concept of the centralized micro-energy network, which is an energy community of a building group without district heating system, is introduced. In addition,...

주제어

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문제 정의

  • 이와 같이 전력, 열에너지, 전력과 열에너지의 효율적인 통합 운영을 위한 다각적인 연구들이 진행되고 있는데, 본 논문에서는 집단 에너지 시스템과 연결되어 있지 않는 빌딩 군들의 열에너지와 전력을 경제적으로 통합 운영하는 시스템인 중앙집중형 마이크로 에너지 네트워크의 경제적인 운영을 위한 수리적 모델을 제시하고자 한다. 또한, 시뮬레이션을 통하여 제안된 수리적 모델의 타당성을 검증하고자 한다.
  • 본 논문에서는 전력과 열에너지를 동시에 생산하는 열병합 발전을 이용하여 빌딩간의 거래를 고려한 마이크로 에너지 네트워크를 제안하였다. 또한, 마이크로 에너지 네트워크를 경제적으로 운용하기 위한 수리적 모델을 정식화하고 시뮬레이션을 통하여 적용 가능성을 검토하였다.
  • 본 연구에서 마이크로 에너지 네트워크의 중앙집중형 운영에 초점을 두고 있으며, 중앙집중형 마이크로 에너지 네트워크의 μEMS의 핵심기술인 최적운용 수리적 모델을 다룬다.
  • 이와 같이 전력, 열에너지, 전력과 열에너지의 효율적인 통합 운영을 위한 다각적인 연구들이 진행되고 있는데, 본 논문에서는 집단 에너지 시스템과 연결되어 있지 않는 빌딩 군들의 열에너지와 전력을 경제적으로 통합 운영하는 시스템인 중앙집중형 마이크로 에너지 네트워크의 경제적인 운영을 위한 수리적 모델을 제시하고자 한다. 또한, 시뮬레이션을 통하여 제안된 수리적 모델의 타당성을 검증하고자 한다.

가설 설정

  • 여기서, 신재생 전원은 시간, 장소에 따라 출력량이 일정하지 않기 때문에 구간별 발전량을 실시간으로 예측하기에는 어려움이 있다. 따라서 본 논문에서는 특정 단지의 과거 실적 등을 고려한 통계 모델을 활용하여 입력데이터로 사용하였으며 예측이 가능한 것으로 가정한다.
  • 그림 8–그림 10은 수요공급의 법칙에 따라 열에너지를 생산하는 설비들의 출력량을 나타낸 것이다. 본 논문에서는 열병합 발전기의 경우 전력을 생산하는 과정에서 배출되는 열을 회수하여 수용가에 공급한다는 점을 중점으로 두어 운용 측면에서 비용이 들지 않는다고 가정하였다. 즉, 열 부하량을 충족시키기 위해서는 열병합 발전기에서 발생하는 열을 우선적으로 수용가에 공급하고 그 외의 구간에서는 단가가 낮은 전용 보일러 순으로 가동하는 것을 볼 수 있다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
마이크로 에너지 네트워크란? 마이크로 에너지 네트워크란 집단에너지 시스템과 연결이 없는 특정 빌딩군의 전력 및 열에너지를 통합적으로 운용하여 빌딩군내의 빌딩들의 전력 및 열에너지를 효율적으로 관리하는 시스템이다.
운영 측면에서 마이크로 에너지 네트워크는 어떻게 나누어지는가? 운영측면에서 마이크로 에너지 네트워크는 각 빌딩의 BEMS 운영의 자율성을 보장하는 분산형과 중앙에서 관리하는 최적화에 기반의 중앙집중형의 두 종류로 나누어진다. 중앙집중형의 경우, 모든 빌딩 내부 에너지 수요에 관여할 수 있어 분산형보다 최적해가 보장된다는 장점이 있다.
마이크로 에너지 네트워크는 해당 빌딩군 내의 에너지자원의 활용을 극대화할 수 있을 뿐 아니라 예비율을 최소화할 수 있는 장점이 있는 이유는? 열에너지의 경우, 단일 빌딩에서 요구되는 열수요를 충당하기 위해서는 열수요의 피크치만큼 열에너지 원을 갖추어야 하지만 타 빌딩 간의 열에너지 협력에 의해서 요구되는 열에너지 설비의 규모를 줄일 수 있다. 전력의 경우는 단일 빌딩이 전력시장과의 전력거래에서 발생되는 상대적으로 높은 구입가격과 상대적으로 낮은 판매가격의 차이를 빌딩군내 타 빌딩들과의 우선적인 전력거래로 안정된 가격으로 잉여 또는 부족 전력을 거래할 수 있는 장점이 있다. 즉, 전력구입의 경우 타 빌딩으로부터 상대적으로 낮은 가격에 구입할 수 있고 전력판매의 경우 타 빌딩으로 상대적으로 높은 가격에 판매할 수 있다.
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참고문헌 (13)

  1. H.-M. Kim, Y. Lim, and T. Kinoshita, "An Intelligent Multiagent System for Autonomous Microgrid Operation," Energies, Vol. 5, Issue 9, pp. 3347-3362, Sept. 2012. 

  2. H.-M. Kim, T. Kinoshita, and Y. Lim, "Talmudic Approach to Load-shedding of Islanded Microgrid Operation based on Multiagent System," Journal of Electrical Engineering & Technology, Vol. 6, No. 2, pp. 284-292, 2011. 

  3. VTT TIEDOTTEITA, Technical Features for Heat Trade in Distributed Energy Generation, 2005. 

  4. Y.-H. Im, J.-Y. Lee, and M. Chung, "A Study for the Methodology of Analyzing the Operation Behavior of Thermal Energy Grids with Connecting Operation," KIPS Trans. on Computer and Communication Systems, Vol. 1, No. 3, pp. 143-150, 2012. 

  5. M. Chung, and H.-C. Park, "Development of A Software Packhage for Community Energy System Assessment - Part I: Building A Load Estimator," Applied Energy, Vol. 35, pp. 2767-2776, 2010. 

  6. M. Chung, S.-G. Lee, C.-H. Park, H.-C. Park, and Y.-H. Im, "Development of A Combined Energy-Demands Calculator for Urban Building Communities in Korea," Environment and Planning B, Vol. 40, pp. 289-309, 2013. 

  7. M. Chung, and H.-C. Park, "Building Energy Demand Patterns for Department Stores in Korea," Applied Energy, Vol. 90, pp. 241-249, 2012. 

  8. Y.-H. Im, H.-C. Park, "Analysis for The Operation Behavior and Optimization of CHP System in Distric Heating and Cooling Network," Preceedings of International Symposium on Distrct Heating and Cooling, pp. 157-167, Sep. 2010. 

  9. M. Chung, C.-H. Park, S.-G. Lee, H.-C. Park, Y.-H. Im, and Y.-H. Chang, "A Decision Support Assessment of Cogeneration Plant for A Community Energy System in Korea," Applied Energy Policy, Vol. 47, pp. 365-383, 2012. 

  10. S.-D. Oh, K.-Y. Kim, S.-B. Oh, and H.-Y. Kwak, "Optimal Operation of A 1-kW PEMFC-based CHP System for Residential Applications," Applied Energy, Vol. 95, pp. 93-101, 2012. 

  11. A. K. Basu, S. Chodhury, and S. P. Chowdhury, "Operational Management of CHP-based Microgrid," Proceedings of 2009 IEEE Power System Technology, pp. 24-28, Oct. 2009. 

  12. J.-H. Lee, and J.-S. Park, "Optimal Microgrid Operation Considering Combined Heat and Power Generation with Variable Heat and Eletric Ratio," Trans. KIEE, Vol. 61, No. 10, pp. 1548-1533, Oct. 2012. 

  13. H.-M. Kim, M.-C. Shin, C.-H. Kim, and C.-Y. Won, "Optimum Operation of Small Power Producing Facilities Interconnected with Power System," Trans. KIEE, Vol. 44, No. 4, pp. 409-417, Apr. 1995. 

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