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캡슐 내시경 시스템의 최신 의료 영상처리 및 진단 기술
Recent Advances in Medical Image Processing and Diagnosis Technology for Capsule Endoscope Systems 원문보기

한국통신학회논문지. The Journal of Korea Information and Communications Society. 통신이론 및 시스템, v.38C no.9, 2013년, pp.802 - 812  

김기윤 (명지전문대학 공학.정보학부 전기과) ,  김태권 ((주)인트로메딕 연구소)

초록
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캡슐 내시경 시스템은 최소 침습적 방법으로 의료진이 환자의 소화기관 검사를 수행할 수 있는 혁신적 기술로 최근 주목 받는 융합 기술이다. 일단 환자가 비타민 알약 크기의 캡슐을 삼키면, 캡슐 내 무선 또는 인체통신 모듈에 의해 전송된 영상정보를 바탕으로 의료진은 캡슐 내시경 진단 시스템을 통해 혈액 이상, 용종, 궤양, 크론병 등 다양한 질환을 진단할 수 있다. 캡슐 내시경은 기존의 케이블 내시경을 대신할 수 있는 혁신 기술이지만 정확한 병증 진단 및 분석 소요 시간 측면에서 단점을 가지고 있다. 즉, 캡슐 내시경은 캡슐내의 소형 카메라를 이용하여 6~12만 프레임의 방대한 양의 정지 영상을 촬영하기 때문에 촬영된 영상을 의료진이 확인하고 정확한 병변을 분석하는데 오랜 시간이 걸린다. 따라서 캡슐 내시경 시스템은 빠른 병변 진단을 위한 도구 및 정확한 병변 진단을 위한 의료 이미지 영상 처리가 필수 요소이다. 본 논문에서는 캡슐 내시경 시스템의 주요 제조사들을 중심으로 거의 알려져 있지 않은 소화기 영상의 빠른 병변 진단 도구에 대한 최근 경향과 정확한 병변 검출을 위한 의료 영상 처리 기술의 최신 동향을 분석하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Recently, Capsule Endoscope(CE) system is receiving great attention as a innovative convergence technology that allows doctors to examine the digestive tract of a human body in the minimum invasive way. Once patients swallow the vitamin pill-sized capsule, doctors can detect disease such as blood-ba...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 아직 널리 알려지지 않은 캡슐 내시경 시스템의 주요 제조사인 국내 유일의 인트로메딕(IntroMedic, 이하 I사)사와 세계 70% 정도의 마켓쉐어를 가지는 이스라엘의 기븐이미징(Given Imaging, 이하 G사)사, 그리고 일본의 올림푸스 (Olympus, 이하 O사)사를 중심으로 소화기 영상의 빠른 병변 진단 도구에 대한 최근 경향과 정확한 병변 검출을 위한 의료 영상 처리 기술의 최신 동향을 살펴보고자 한다. 먼저 Ⅱ 장에서는 캡슐 내시경 시스템의 영상처리 모듈의 구성을 소개하고 Ⅲ 장에서는 영상처리 모듈을 이용하여 캡슐 내시경의 방대한 양의 영상을 빠르게 진단할 수 있는 진단 도구들을 소개한다.
  • 본 논문에서는 캡슐 내시경 영상에 대해 빠르고 정확한 진료 행위를 수행할 수 있는 진단 도구의 주요 제조사별 최신 기술적 특징과 개발 동향을 기술하였으며 정확한 병변 검출을 위한 의료 영상 처리 기술의 최신 동향을 살펴보았다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
캡슐 내시경 시스템 개발 초기의 기본 아이디어는 무엇인가? 이 시스템은 알약 크기의 소형 카메라 시스템으로서 입을 통해 삼키면 소화기의 소화 매커니즘(mechanism)에 따라 소화기 내부를 일정 시간 촬영하고 촬영된 수십 만 장의 정지 영상 데이터를 무선 통신(wireless communication) 혹은 인체 통신(human body communication)을 통해 외부로 전송하여 저장 매체인 수신기에 저장을 하고 캡슐의 촬영  시간에 종속으로 저장된 수신기의 영상을 토대로 의료진이 소화기 병변을 진단하는 장치이다[1,2]. 캡슐 내시경 시스템 개발 초기의 기본 아이디어는 일반 유선형 내시경 검사가 피검사자의 구강이나 항문을 통해 내시경 튜브를 체내로 삽입하여 검사를 시행하는데 이 과정에서 피검자에게 발생하는 호흡 곤란, 구토 등의 불편함과 소화기의 천공(穿孔) 등의 부작용, 내시경의 소독과정에서 발생하게 되는 교차 감염의 위험성을 줄이고자 일회용 형태로 피검자의 일반 활동에 제약을 받지 않도록 하는 장치를 개발하는 것이었다. 또한 근래  전 세계적으로 인구의 고령화가 급속히 진행되고 있어 캡슐 내시경의 상용화는 유선형 내시경 검사를 하는데 부담을 느끼는 노령층의 소화기 질병 관리에 유용한 수단으로 자리매김할 것으로 기대된다.
최첨단 정보 통신 기술이 융합된 캡슐 내시경 시스템은 무엇인가? 특히 내시경 분야에 최첨단 정보 통신 기술이 융합된 캡슐 내시경(CE: Capsule Endoscope) 시스템에 많은 관심이 집중되고 있다. 이 시스템은 알약 크기의 소형 카메라 시스템으로서 입을 통해 삼키면 소화기의 소화 매커니즘(mechanism)에 따라 소화기 내부를 일정 시간 촬영하고 촬영된 수십 만 장의 정지 영상 데이터를 무선 통신(wireless communication) 혹은 인체 통신(human body communication)을 통해 외부로 전송하여 저장 매체인 수신기에 저장을 하고 캡슐의 촬영  시간에 종속으로 저장된 수신기의 영상을 토대로 의료진이 소화기 병변을 진단하는 장치이다[1,2]. 캡슐 내시경 시스템 개발 초기의 기본 아이디어는 일반 유선형 내시경 검사가 피검사자의 구강이나 항문을 통해 내시경 튜브를 체내로 삽입하여 검사를 시행하는데 이 과정에서 피검자에게 발생하는 호흡 곤란, 구토 등의 불편함과 소화기의 천공(穿孔) 등의 부작용, 내시경의 소독과정에서 발생하게 되는 교차 감염의 위험성을 줄이고자 일회용 형태로 피검자의 일반 활동에 제약을 받지 않도록 하는 장치를 개발하는 것이었다.
캡슐 내시경 시스템의 단점은 무엇인가? 또한 근래  전 세계적으로 인구의 고령화가 급속히 진행되고 있어 캡슐 내시경의 상용화는 유선형 내시경 검사를 하는데 부담을 느끼는 노령층의 소화기 질병 관리에 유용한 수단으로 자리매김할 것으로 기대된다. 캡슐 내시경 시스템은 6~12만장의 방대한 양의 영상을 촬영  저장하기 때문에 촬영된 영상에서 의료진이 병변을 확인하는데 오랜 시간이 걸리게 되어 진단의 피로감이 큰 단점이 있다. 따라서 빠른 병변 진단 도구와 더불어 정확한 병변 진단을 한 의료영상 처리가 필수 요소이다.
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참고문헌 (19)

  1. K. Y. Kim, K. H. Won, and H. J. Choi, "Technical characteristics and trends of capsule endoscope," J. KICS, vol. 37C, no. 04, pp. 329-337, Apr. 2012. 

  2. G. Pan and L. Wang, "Swallowable wireless capsule endoscopy: progress and technical challenges," Gastroenterology Research and Practice, vol. 2012, Article ID 841691, 2012. 

  3. R. C. Gonzales and R. E. Woods, Digital Image Processing, 2nd Ed., Addison Wesley, 2001. 

  4. A. J. P. Theuwissen, "Image processing chain in digital still cameras," in Proc. IEEE Symp. VLSl Circuits Digest of Technical Paper, pp. 2-5, Honolulu, U.S.A., June 2004. 

  5. Olympus, Endo Capsule Brochure, F1260TT-1107, 2007. 

  6. IntroMedic, MiroCam Overview, Product Description, 2010. 

  7. Given Imaging, Expanding the Scope of GI, Product Overview, 2010. 

  8. Y. Miyake, T. Kouzu, S. Takeuchi, S.Yamataka, T. Nakaguchi, and N. Tsumura, "Development of new electronic endoscopes using the spectral images of an internal organ," in Proc. 13th Color Imaging Conf.: Color Sci. Eng. Syst., Technol., Applicat., pp. 261-263, Scottsdale, U.S.A., Nov. 2005. 

  9. P. D. Stevens, C. J. Lightdale, P. H. Green, L. M. Siegel, R. J. Garcia-Carrasquillo, and H. Rotterdam, "Combined magnification endoscopy with chromoendoscopy for the evaluation of Barrett's esophagus," Gastrointest Endosc., vol. 40, no. 6, pp. 747-749, Nov.-Dec. 1994. 

  10. H. J. Kang, Gastritis, stomach cancer, stomach ulcer, gastroscope low-grade dysplasia, Retrieved Mar., 15, 2013, from http://blog.daum.net/khj1121-baram/7678706. 

  11. J. Y. Jang, "Magnifying endoscopy, NBI and others usefulness of NBI in the upper GI tract," J. Kyung Hee Medic., vol. 27, no. 1, pp. 1-8, 2011. 

  12. R. Singh, S. C. Mei, and S. Sethi, "Advanced endoscopic imaging in Barrett's esophagus: a review on current practice," World J. Gastroenterology, vol. 17, no. 38, pp. 4271-4276, Oct. 2011. 

  13. C. B. Ryu, M. S. Lee, H. S. Ahn, J. Y. Song, and C. S. Shim, "Does capsule endoscopy with ALICE (Augmented Live-body Image Color-spectrum Enhancement) improves visibility of small bowel lesions?," Gastrointestinal Endoscopy, vol. 77, no. 5, Supplement, pp. AB466, May 2013. 

  14. J. Pohl, I. Aschmoneit, S. Schuhmann, and C. Ell, "Computed image modification for enhancement of small-bowel surface structures at video capsule endoscopy," Endoscopy, vol. 42, no. 6, pp. 490-492, June 2010. 

  15. E. Reinhard, G. Ward, S. Pattanaik, and P. Debevec, High Dynamic Range Imaging, 1st Ed., Morgan Kaufmann Press, 2005. 

  16. F. Durand and J. Dorsey, "Fast bilateral filtering for the display of high-dynamic-range images," ACM Trans. Graphics, vol. 21, no. 3, pp. 257-266, July 2002. 

  17. E. Reinhard, M. Stark, P. Shirley, and J. Ferwerda, "Photographic tone reproduction for digital images," in Proc. 29th Annu. Conf. Comput. Graphics Interactive Techniques (SIGGRAPH '02), pp. 267-276, San Antonio, U.S.A., July 2002. 

  18. T. Mertens, J. Kautz, and F. V. Reeth, "Exposure Fusion," in Proc. 15th Pacific Conf. Comput. Graphics Applicat. (PG '07), pp. 382-390, Maui, U.S.A., Oct.-Nov. 2007. 

  19. P. W. Wong and Y. H. Lu, "A method for the evaluation of wide dynamic range cameras," in Proc. SPIE, Digital Photography VIII, vol. 8299, Article no. 829905, Jan. 2012. 

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