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문제 정의
- 따라서, 유도무기와 같이 특정 체계에 적합한 신뢰성성장 모델을 적용하기 위해서는 신뢰성성장의 개념과 모델들의 차이점을 명확히 이해하는 것이 필요하다. 본 연구에서는 유도무기에 적합한 신뢰성성장 모델을 선택하기 위하여 MIL-HDBK-189C를 중심으로 신뢰성성장의 개념을 소개하고, 대표적인 신뢰성성장 평가 모델들의 특징을 비교한다.
가설 설정
- AMPM 접근법은 B-고장모드 발생률 λ=(λ1, ⋯, λK)가 모수 α, β인 감마분포 Γ(α, β)로부터의 확률표본 Λ=(Λ1, ⋯,ΛK)의 관측값으로 가정한다.
- 이는 다시 BC와 BD로 구분한다. BC-모드는 시험 중에 시정조치를 취하는 고장이며, 시정조치의 영향이 시험 중에 나타난다고 가정한다. BD-모드는 시험이 종료될 때 까지 시정조치가 지연되는 고장을 나타낸다.
- SSTRACK은 체계는 하부체계 시험 데이터로부터 주어진 신뢰수준에서 체계 신뢰도를 평가하며, 이때 서로 독립인 하부체계들은 직렬구조를 가정한다. <표 3>은 신뢰성성장 추적모델의 특징을 요약한 것이고, <그림 4>는 신뢰성성장 추적 모델의 대상과 적용범위를 나타낸다.
- 한편, 신뢰성성장 예측 모델은 <그림 5>에 표시된 것과 같이 두 가지 접근법, power law와 AMPM 접근법으로 구분할 수 있다. power law 접근법은 BC 또는 BD-모드 고장이 NHPP를 따라서 발생한다고 가정한다. AMPM 접근법은 B-고장모드 발생률 λ=(λ1, ⋯, λK)가 모수 α, β인 감마분포 Γ(α, β)로부터의 확률표본 Λ=(Λ1, ⋯,ΛK)의 관측값으로 가정한다.
- 이 모델들은 모두 단일 시험단계(single test phase)에서의 신뢰성 향상에 적용되며, 고장이 power law mean value function(Weibull failure rate function) θ(t)=E[N(t)]=λtβ (또는 고장강도 ρ(t)=λβtβ-1)을 갖는 NHPP(Non-Homogeneous Poisson Process)에 따라 발생한다고 가정한다.
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