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변형 검출을 위한 FBG 센서 인테로게이터 개발과 피크검출 알고리즘 성능 비교
Development of A FBG Sensor Interrogator for Detecting Strain and Performance Comparison of Peak Detection Algorithms 원문보기

한국전자통신학회 논문지 = The Journal of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, v.8 no.8, 2013년, pp.1137 - 1142  

박근수 ,  박장식 (경성대학교 전자공학과)

초록
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FBG센서는 구조물의 변형과 온도 측정에 주로 사용되고 있다. 본 논문에서는 FBG센서를 이용하여 균열을 측정하기 위하여 FPGA와 DSP를 이용하여 인테로게이터를 개발 구현하였다. 개발한 인테로게이터는 광원, 광서큘레이터, 광그레이팅 그리고 CCD센서 및 제어기로 구성된다. FBG센서로부터 반사된 광원의 스펙트럼을 분석하여 피크 파장를 검출하고 피크 파장의 변이를 이용하여 구조물의 변형 정도를 측정한다. 본 논문에서는 FBG센서 인테로게이터의 피크 검출 알고리즘에 주로 적용하는 중심점 알고리즘과 Gaussian 근사법을 비교한다. Gaussian 근사법에 개발한 인테로게이터에 적합함을 실험을 통하여 확인한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

FBG sensors are mainly used to measure strain and temperature of structures. In this paper, an interrogator of FBG sensors is developed and implemented to measure the crack of structures using FPGA and DSP. Developed interrogator consists of an optical source, an optical circulator, an optical grati...

주제어

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문제 정의

  • 본 논문에서는 FBG 광섬유 센서를 이용한 구조물 변형을 측정하기 위한 인테로게이터(interrogator)를 개발 구현하였다. 개발한 인테로게이터는 광원(optical source), 광서큘레이터(optical circulator), 광그레이팅(optical grating) 그리고 CCD 센서 및 제어기로 구성된다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
진동현방식 센서는 어떤 센서인가? 진동현방식 센서(vibrating wire type strain gauge)는 물리량의 변화에 따라 탄성체의 고유 진동 수가 변화하는 현상을 이용한 센서로써 탄성체의 고유 진동수는 품질계수(Q factor)가 높기 때문에 재현성, 분해능 및 안정성이 좋지만 입출력 관계가 비선형 이기 때문에 신호처리가 복잡하다. 진동현방식 센서는 전기적 변환기가 아니라 기계적인 변환기이다.
구조물의 안전 진단에는 무엇이 있나? 구조물의 안전관리를 위하여 스트레인 게이지(strain guage)를 이용한 변형검출 시스템이 사용되고 있다[2]. 구조물의 안전 진단에는 균열, 구조물의 기울기, 비파괴 검사 등이 있으며, 균열 또는 변형에 대한 측정은 구조물의 안전과 직결되는 중요한 요소이다. 다양한 변형 측정 방식 중에서 진동현방식(vibrating wire) 센서가 주로 사용되고 있다[3, 4].
광섬유 브래그 격자(FBG, Fibre Bragg Grating) 센서의 장점을 이용하면 어떤 확장이 가능한가? 이러한 광섬유 센서들 중에서 광섬유 브래그 격자(FBG, Fibre Bragg Grating) 센서는 다점 측정이 가능하여 하나의 광섬유에 브래그 격자의 중심 파장을 서로 다르게 한 여러 개의 센서를 제작할 수 있다는 장점을 가지고 있다. 이러한 장점을 이용하여 해상도가 높은 단일점 센서와 넓은 영역을 모니터링할 수 있는 분포형 센서의 장점을 다중화 기법에 의하여 결합한 준분포형 센서로의 확장도 가능하다. 구조물 변형 센서와 연계하여 구축 및 유지 관리 비용의 절감과 유선시스템에 사용 되는 동적 센서 데이터의 신뢰성 있는 무선 송수신 성능 구현을 위하여 WLAN 적용 무선 센서네트워크 시스템이 개발되기도 하였으며[5], 재난 및 구조물 안전 이상에 대한 신속한 대응을 위하여 새로운 재난안전 무선통신망 구축에 대한 연구가 진행되고 있다[6].
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참고문헌 (10)

  1. Hong Min Lee, Byung Kwan Oh, Hyo Seon Park, "A Study on the Safety Evaluation of Structural Members Based on Strain Sensors", Proc., of 2010 Annual Conference of Computational Structural Engineering Institute of Koera, pp. 700-703, 2010. 

  2. Hyuntae Kim, Yumi Kim, Jingyu Do, Jangsik Park, and Yunsik Yu, "Development of FBG Sensor for Structure Deformation Measurement", International Journal of Security and Its Applications, Vol. 6, No. 2, pp. 251-256, 2012. 

  3. Keun-Ho Rew, Seok-Jo Go, Jang-Sik Park, Ki-Ho Yu and Seung-Hoon Lee, "Design of Automatic Tension Control Device for a Vibrating Wire Sensor", Proc. of 12th International Conference on Control, Automation and System, Oct. 2012. 

  4. Sang-Seok Kim, Jang-Sik Park, Seok-Jo Go and Hee-Jong Ro, "Design and Development of Strain Measurement System Based on Zigbee Wireless Network", Journal of the Korea Institute of Electronics Communications Sciences, Vol. 7, No. 2, pp. 585-590, 2012. 

  5. Young-Baig Kim, "A Study on the Implementation of Wireless Sensor Network for Managing Bridges", Journal of the Korea Institute of Electronics Communications Sciences, Vol. 6, No. 5, pp. 783-788, 2011. 

  6. Hyun-Sik Shin, "A Study on South Korea's Disaster Safety of Wireless Communication", Journal of the Korea Institute of Electronics Communications Sciences, Vol. 6, No. 1, pp. 1-6, 2011. 

  7. K. O. Hill, Y. Fujii, D. C. Johnson, B. S. Kawasaki, "Photosensitivity in Optical Fiber Waveguides: Application to Reflection Fiber Fabrication", Applied Physics Letters Vol. 32, Issue. 10, 647, 1978. 

  8. Yu-Mi Kim, Nam-Kwon Lee, Seung-Hwan Lee, Dong-Myung Bae and Yun-Sik Yu, "Study on FBG Sensors for Hull Stress Monitering", Journal of Sensor Science and Techonology, Vol. 21, No. 4, pp. 276-282, 2012. 

  9. Shellee D. Dyer, Paul A. Williams, R. J. Espejo, Jonathan D. Kofler and Shelley. M. Etzel, "Fundamental Limits in Fiber Bragg Grating Peak Wavelength Measurements (Invidted Paper)", Proc. of 17th International Conference on Optical Fibre Sensors, pp. 88-93, Aug., 2005. 

  10. L. Negri, A. Nied, H. Kalinowski and A. Patero, "Benchmark for Peak Detection Algorithms in Fibre Bragg Grating Interrogation and a New Neural Network for Its Performance Improvement", Sensors, pp. 3466- 3482, 2011. 

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