최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.13 no.10, 2013년, pp.54 - 61
이상진 (충북대학교 전자정보대학 정보통신공학과) , 오광석 (충북대학교 전자정보대학 정보통신공학과) , 남민호 (충북대학교 전자정보대학 정보통신공학과) , 조경록 (충북대학교 전자정보대학 정보통신공학과)
This paper presents a simplified hardware based edge detection circuit which is based on an analog correlator combining with the neighbor pixels in CMOS image sensor. A pixel element of the edge detector consists of an active pixel sensor and an analog correlator circuit which connects two neighbor ...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
---|---|---|
하드웨어 기반의 윤곽선 검출을 위해 요구되는 것은 무엇인가? | 일반적으로 윤곽선 검출은 소프트웨어 기반으로 수행 된다. 하드웨어 기반의 윤곽선 검출을 위해서는 마이크로프로세서 기반의 소프트웨어나 별도의 DSP(digital signal processor)가 요구된다[1-7]. | |
하드웨어 기반의 윤곽선 검출을 위한 VLSI 구조는 어떤 단점이 있는가? | Wilson[8]은 하드웨어 기반의 윤곽선 검출을 위한 VLSI 구조를 제안하였다. 이 구조는 윤곽선 검출을 위해 저항 네트워크를 이용하기 때문에 비교적 높은 동작 전압과, 큰 픽셀의 크기를 갖는 단점이 있다. Yin[9]은 플로팅 게이트 제어기법을 사용하여 매우 높은 frame rate를 갖는 하드웨어 기반의 윤곽선 검출기를 구현하였다. | |
윤곽선은 무엇인가? | 윤곽선(edge)은 영상에서 밝기가 급격히 변화하는 지점, 즉 밝기의 불연속이 일어나는 지점을 의미한다. 윤곽선 검출(edge detection)은 디지털 영상에서 윤곽선에 해당하는 픽셀을 식별하기 위한 방법이다. |
W. Xiao and X. Hui, "An Improved Canny Edge Detection Algorithm based on Predisposal Method for Image Corrupted by Gaussian Noise," World Automation Congress (WAC) 2010, pp.113-116, 2010(9).
Y. Fan, G. Cui, and F. Lei, "Application of Edge Detection Algorithm Based on Morphology in Robot Vision System," International Conference on Intelligent Human-Machine Systems and Cybernetics 2009, Vol.1, pp.304-307, 2009(8).
W. Gao, L. Yang, X. Zhang, B. Zhou, and C. Ma, "Based on Soft-threshold Wavelet De-noising Combining with Prewitt Operator Edge Detection Algorithm," 2nd International Conference on, Education Technology and Computer (ICETC) 2010, Vol.5, pp.155-162, 2010(6).
R. Wang, Y. Xu, Libin, and Y. Zhao, "A Vision-based Road Edge Detection Algorithm," IEEE Intelligent Vehicle Symposium 2002, Vol.1, pp.141-147, 2002(6).
M. Alipoor, Z. Ebrahimi, and J. Haddadnia, "A Novel Logarithmic Edge Detection Algorithm," Machine Vision and Image Processing (MVIP) 2010, pp.1-6, 2010(10).
K. S. Oh, S. J. Lee, and K. Cho, "A Hardware Edge Detector of an Image based on a Bump Circuit and the Neighbor Pixels," IEEE Symposium on Low-Power and High-Speed Chips, COOL Chips XV, pp.18-20, 2012(4).
D. M. Wilson, "An Analog VLSI, Scale Invariant Method for Edge Detection," Analog Integrated Circuits and Signal Processing, Vol.23, pp.211-226, 2000.
C. Yin, "An Information Sensor with In-Pixel-Processing for Geriatric Nursing," IEEE Sensors 2011, pp.1503-1506, 2011(10).
F. Faghih and M. Smith, "Combining Spatial and Scale-space Techniques for Edge Detection to Provide a Spatially Adaptive Wavelet-based Noise Filtering Algorithm," IEEE Trans. Image Processing, Vol.11, No.9, pp.1062-1071, 2002(9).
A. Gamal and H. Eltoukhy, "CMOS Image Sensors," IEEE Circuits and Devices Magazine, Vol.21, No.3, pp.6-20, May-Jun, 2005.
T. Delbruck, "Bump Circuits for Computing Similarity and Dissimilarity of Analog Voltages," Proc. International Joint Conference on Neural Networks, Vol.1, pp.475-479, 1991.
H. P. Wong, R. T. Chang, E. Crabbe and P. D. Agnello, "CMOS Active Pixel Image Sensors Fabricated using a 1.8-V, 0.25- $\mu{m}$ CMOS Technology," IEEE Trans. Electron Devices, Vol.45, No.4, pp.889-894, 1998(4).
H. S. Wong and A. E. Gamal, Single Chip CMOS Imaging Systems, ISSCC Tutorial, 1999.
S. Decker, R. McGrath, K. Brehmer, and C. Sodini, "A 256 ${\times}$ 256 CMOS Imaging Array with Wide Dynamic Range Pixels and Column Parallel Digital Output," IEEE J. Solid-State Circuits, Vol.33, pp.2081-2091, 1998(12).
W. Jendernalik, J. Jakusz, G. Blakiewicz, R. Piotrowski, and S. Szczepanski, "CMOS Realisation of Analogue Processor for Early Vision Processing," Bulletin of the Polish Academy of Sciences, Technical Science, Vol.59, No.2, pp.141-147, 2011.
*원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.