BIM과 GIS 연계를 위한 실내 세밀도 모형 개발에 관한 연구: 실내 시설물 관리 중심으로 A Study on the Development of an Indoor Level of Detail(LOD) Model for the Linkage between BIM and GIS: Focusing on the Indoor Facility Management원문보기
강혜정
(Dept. of GeoInformatics, University of Seoul)
,
황정래
(Spatial Information Industry Promotion Institute)
,
홍창희
(Korean Institute of Construction Technology)
최근 국내외적으로 실내공간에 대한 관심이 높아지면서, 실내공간정보 구축 및 서비스에 관한 다양한 연구가 이루어지고 있다. 실내공간 정보를 구축함에 있어서 BIM(Building Information Modeling) 자료는 매우 유용하다. 이에, BIM 자료를 GIS에서 활용하기 위한 다양한 연구가 진행되고 있다. BIM 자료를 GIS에서 활용하기 위해서는 실내공간정보 구축을 위한 변환기술과 자료 가시화 기술이 반드시 필요하다. 기존 연구들이 대부분 실내공간 정보 구축을 위한 변환에 집중되어 있으며, BIM을 기반으로 구축된 공간정보들의 가시화에 관한 연구는 거의 이루어지지 않았다. 이에 본 연구에서는 BIM과 GIS 연계를 위하여 BIM 자료기반으로 실내 공간 자료를 구축했을 때, 실내 시설물 관리 시스템에 적용할 수 있는 실내공간 세밀도(LOD:Level of Detail) 모델을 제시하였다.
최근 국내외적으로 실내공간에 대한 관심이 높아지면서, 실내공간정보 구축 및 서비스에 관한 다양한 연구가 이루어지고 있다. 실내공간 정보를 구축함에 있어서 BIM(Building Information Modeling) 자료는 매우 유용하다. 이에, BIM 자료를 GIS에서 활용하기 위한 다양한 연구가 진행되고 있다. BIM 자료를 GIS에서 활용하기 위해서는 실내공간정보 구축을 위한 변환기술과 자료 가시화 기술이 반드시 필요하다. 기존 연구들이 대부분 실내공간 정보 구축을 위한 변환에 집중되어 있으며, BIM을 기반으로 구축된 공간정보들의 가시화에 관한 연구는 거의 이루어지지 않았다. 이에 본 연구에서는 BIM과 GIS 연계를 위하여 BIM 자료기반으로 실내 공간 자료를 구축했을 때, 실내 시설물 관리 시스템에 적용할 수 있는 실내공간 세밀도(LOD:Level of Detail) 모델을 제시하였다.
In recent years, according to the increase of interests in indoor space, various researches are being carried out for the construction and services of indoor spatial information. BIM data is very useful to build indoor spatial information. Accordingly, many studies for the use of BIM data on GIS par...
In recent years, according to the increase of interests in indoor space, various researches are being carried out for the construction and services of indoor spatial information. BIM data is very useful to build indoor spatial information. Accordingly, many studies for the use of BIM data on GIS part are in progress. In order to take advantage of BIM data on GIS part, the conversion technology for building indoor data and visualization techniques are required. However, most of the previous researches are focused on the conversion technology to construct indoor spatial information by importing BIM data into GIS applications while there is few research on visualization. In this study, an indoor LOD(Level of Detail) model is proposed to apply to on indoor facility management system when indoor data was constructed based on BIM data for the linkage between BIM and GIS.
In recent years, according to the increase of interests in indoor space, various researches are being carried out for the construction and services of indoor spatial information. BIM data is very useful to build indoor spatial information. Accordingly, many studies for the use of BIM data on GIS part are in progress. In order to take advantage of BIM data on GIS part, the conversion technology for building indoor data and visualization techniques are required. However, most of the previous researches are focused on the conversion technology to construct indoor spatial information by importing BIM data into GIS applications while there is few research on visualization. In this study, an indoor LOD(Level of Detail) model is proposed to apply to on indoor facility management system when indoor data was constructed based on BIM data for the linkage between BIM and GIS.
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문제 정의
본 연구에서 제시한 실내 시설물 관리 시스템을 위한 실내 세밀도 모형의 검증을 위하여, IFC자료로부터 필요한 자료를 추출하고, 이를 기반으로 가시화 도구를 구축하였다. 구축된 가시화 도구를 통해 세밀도의 수준별 거리 임계값에 대한 실험을 수행하였다.
본 연구에서는 3차원 공간객체의 세밀도를 보다 효율적으로 설계하기 위하여 3차원 객체의 세밀도 모델을 결정할 때, 객체의 유형, 객체의 크기, 그리고 객체와의 거리를 고려한다. 3차원 공간객체 표현을 위한 세밀도 모델은 이러한 3가지 고려사항들을 포함하여 제시하며, 3차원 공간객체의 위치와 형태를 표현하는 기하데이터에 대하여 세밀도 개념을 적용하는 방법과 공간객체 자체의 중요도에 따라 세밀도 개념을 적용하는 방법을 제안한다.
본 연구에서는 BIM에서 활용되는 대표적인 모델인 IFC 데이터를 실내 시설물 관리 시스템에서 활용할 수 있도록 하기 위하여, IFC 모델의 실내공간 표현을 위한 클래스들을 대상으로 하는 실내공간 세밀도 모델을 제시하였다. IFC 모델에서 실내공간을 표현할 수 있는 객체들을 클래스별로 분류하고, 각 클래스의 중요도에 따라 세밀도 수준을 정의하고, 각 수준에 따른 기하표현을 위한 세밀도 수준을 일반화 적용 기준과 기하유형을 통해 제시하였다.
본 연구에서는 실내 시설물 관리 시스템을 구축하는데 있어서, BIM의 대표적인 모델인 IFC의 건설 자료 요소들을 GIS에서 활용하기 위한 세밀도 모델을 정의하였다. 본 연구에서 제안하는 시설물 관리 시스템을 위한 세밀도 모델은 3장에서 살펴본 설계방안에 따라 2가지 방법을 모두 적용하여 설계하였다.
이와 연계하여 두 데이터 모델 간의 연관성을 분석하는 연구도 이루어졌다[6]. 이 연구에서는 BIM의 대표적 모델인 IFC(Industry Foundation Classes)와 GIS의 대표 모델인 CityGML 간의 연관성을 분석하였다. 이러한 연관성 분석을 통해 IFC의 빌딩 객체들을 세밀도별 특성을 고려하여 CityGML의 빌딩객체와 매핑을 수행하고, 두 모델간의 효율적인 연계방안을 제시하였다.
하지만 설계의 모든 단계에서 완벽한 수준의 모델이 동일하게 필요한 것이 아니기 때문에, LOD 및 정밀도 수준(Level of Precision 또는 Accuracy)에 대한 정의가 필요하다는 의견이 BIM 도입 초기부터 대두되어 왔다. 이에 BIM모델과 관련한 대표적인 세밀도에 관한 몇 가지 사례를 살펴보았다.
특히, 대용량 3차원 공간객체를 효율적으로 가시화하여 서비스하기 위해서는 실내공간 세밀도 모델이 반드시 필요하다. 이에, 본 연구에서는 건설 자료를 기반으로 구축되어지는 실내공간정보를 효과적으로 표현하기 위한 세밀도에 대해 실내시설물 관리를 중심으로 정의하고, 이를 만족하는 실내공간 세밀도 모델을 개발하고자 한다.
제안 방법
본 연구에서는 3차원 공간객체의 세밀도를 보다 효율적으로 설계하기 위하여 3차원 객체의 세밀도 모델을 결정할 때, 객체의 유형, 객체의 크기, 그리고 객체와의 거리를 고려한다. 3차원 공간객체 표현을 위한 세밀도 모델은 이러한 3가지 고려사항들을 포함하여 제시하며, 3차원 공간객체의 위치와 형태를 표현하는 기하데이터에 대하여 세밀도 개념을 적용하는 방법과 공간객체 자체의 중요도에 따라 세밀도 개념을 적용하는 방법을 제안한다.
본 연구에서는 BIM에서 활용되는 대표적인 모델인 IFC 데이터를 실내 시설물 관리 시스템에서 활용할 수 있도록 하기 위하여, IFC 모델의 실내공간 표현을 위한 클래스들을 대상으로 하는 실내공간 세밀도 모델을 제시하였다. IFC 모델에서 실내공간을 표현할 수 있는 객체들을 클래스별로 분류하고, 각 클래스의 중요도에 따라 세밀도 수준을 정의하고, 각 수준에 따른 기하표현을 위한 세밀도 수준을 일반화 적용 기준과 기하유형을 통해 제시하였다. 또한, 본 연구에서 제시한 세밀도 모델을 응용에서 적용할 때 참고할 수 있는 각 세밀도 수준의 적용을 위한 세밀도 수준별 거리 임계값을 실험을 통하여 함께 제시하였다.
4와 같이 LOD에 대한 정의 및 구분을 보여주고 있다. Omniclass를 기반으로 건물객체를 구분한 후 해당하는 탭의 색을 다르게 하여 시각적으로 직접적인 인지가 가능하게 하였으며 AIA Document E202의 LOD100에서부터 LOD500까지의 LOD 단계를 구분하였다. 또한 BIM 국제표준규격인 IFC를 기반으로 객체 분류를 하여 LOD를 지정하여 적용성 및 데이터호환의 효율성을 높였으며 BIM 모델을 지원하는 소프트웨어(ArchiCAD, Revit, Bentley)들을 구분하여 각 구성요소별로 LOD를 구분하였다.
그 외에 공간인지에는 크게 영향을 주지는 않지만 실내 시설물 관리 시스템에서는 3차원 가시화가 반드시 필요한 항목인 IfcDistributionElement를 일반 항목으로 선정하였다. 각각의 Element들에 포함되는 세부 객체들에 대한 세밀도는 객체별 가시성을 기본으로 분류하였다. 이를 바탕으로 공간객체들의 LOD 레벨을 Fig.
본 연구에서 제시한 실내 시설물 관리 시스템을 위한 실내 세밀도 모형의 검증을 위하여, IFC자료로부터 필요한 자료를 추출하고, 이를 기반으로 가시화 도구를 구축하였다. 구축된 가시화 도구를 통해 세밀도의 수준별 거리 임계값에 대한 실험을 수행하였다. 실험을 위해서 IFC 데이터를 위한 IFC Importer를 구현하고, 이를 WWJ(World Wind Java)에 삽입하였다.
Omniclass를 기반으로 건물객체를 구분한 후 해당하는 탭의 색을 다르게 하여 시각적으로 직접적인 인지가 가능하게 하였으며 AIA Document E202의 LOD100에서부터 LOD500까지의 LOD 단계를 구분하였다. 또한 BIM 국제표준규격인 IFC를 기반으로 객체 분류를 하여 LOD를 지정하여 적용성 및 데이터호환의 효율성을 높였으며 BIM 모델을 지원하는 소프트웨어(ArchiCAD, Revit, Bentley)들을 구분하여 각 구성요소별로 LOD를 구분하였다.
IFC 모델에서 실내공간을 표현할 수 있는 객체들을 클래스별로 분류하고, 각 클래스의 중요도에 따라 세밀도 수준을 정의하고, 각 수준에 따른 기하표현을 위한 세밀도 수준을 일반화 적용 기준과 기하유형을 통해 제시하였다. 또한, 본 연구에서 제시한 세밀도 모델을 응용에서 적용할 때 참고할 수 있는 각 세밀도 수준의 적용을 위한 세밀도 수준별 거리 임계값을 실험을 통하여 함께 제시하였다.
본 연구에서 제시한 세밀도 모델은 시설물 관리 시스템을 위한 모델로써, 실제 건물 내부에 매립되어 외형적으로 드러나지 않는 객체들에 대해서도 세밀도 수준을 정의하였다. 현재, 본 연구에서 제시한 세밀도 수준을 적용한 응용 서비스를 구현하여 세밀도 정의 및 세밀도 수준별 거리 임계값을 이용하여 다양한 실험을 수행중이다.
본 연구에서는 실내 시설물 관리 시스템을 구축하는데 있어서, BIM의 대표적인 모델인 IFC의 건설 자료 요소들을 GIS에서 활용하기 위한 세밀도 모델을 정의하였다. 본 연구에서 제안하는 시설물 관리 시스템을 위한 세밀도 모델은 3장에서 살펴본 설계방안에 따라 2가지 방법을 모두 적용하여 설계하였다. 본 연구의 세밀도 모델은 총 3단계의 순서로 설계되었다.
본 연구에서 제안한 실내 세밀도의 적정성을 평가하기 위해서, 주어진 데이터 건물의 2층 남쪽 창문 밖에서 2층을 통과하여 북쪽 창문 바깥까지 약 80m의 거리를 일정한 속도로 카메라(시점)의 위치를 이동시키면서, 일정 시간간격(0.5초)으로 화면의 프레임률(FRS: Frame per Second)를 측정하였다. 이때, 건물 내부의 각 객체의 랜더링 여부 확인을 위하여 벽은 렌더링 하지 않았다.
본 연구에서는 실내공간을 가시화할 때 거리 20m를 기준으로 20m보다 멀리 있는 객체의 경우에는 세밀도 1 수준으로 표현하고, 10m ~ 20m 내에 존재하는 객체의 경우 세밀도 2 수준, 5m ~ 10m 내에 존재하는 객체의 경우 세밀도 3, 가장 가까운 5m 내에 존재하는 객체의 경우는 가장 높은 수준의 세밀도 4를 따라 표현하도록 한다.
이에, 본 연구에서는 낮은 수준의 세밀도에서는 가구의 존재의 유무 및 위치만을 인지하도록 하여 Table 4에서 보는 바와 같이 2차원 형태의 단순화된 기하로 표현한다. 세밀도 수준이 높아지면 3차원 형태의 객체로 표현하도록 하여, 세밀도 단계 ３에서는 3차원 객체의 일반화를 수행하도록 정의하였다. 단계 ３에서는 가시화되는 객체에 대해 각 수준별 기하유형을 정의하였고, 가시화 성능에 대한 보완을 위하여 각 표현수준에서 가시화되어 표현되는 객체들의 최소 크기를 정의하여, 가시화를 수행할 때, 화면상에 표현되는 객체의 수 및 객체 자체의 복잡도를 감소시켰다.
실험을 위하여, Table 7과 같이 3가지 경우에 대하여 동일한 카메라 이동 경로를 이용하여 프레임률을 측정하였다. 실험의 편의를 위하여 실내 세밀도에 대한 임계값과 각 클래스의 가시화 수준을 Fig.
구축된 가시화 도구를 통해 세밀도의 수준별 거리 임계값에 대한 실험을 수행하였다. 실험을 위해서 IFC 데이터를 위한 IFC Importer를 구현하고, 이를 WWJ(World Wind Java)에 삽입하였다. 또한, 한국건설기술연구원의 본관건물을 IFC 형식으로 구축한 데이터와 송도 신도시 지역의 위성영상 및 주변 건물 데이터를 사용하였다.
이 연구에서는 BIM의 대표적 모델인 IFC(Industry Foundation Classes)와 GIS의 대표 모델인 CityGML 간의 연관성을 분석하였다. 이러한 연관성 분석을 통해 IFC의 빌딩 객체들을 세밀도별 특성을 고려하여 CityGML의 빌딩객체와 매핑을 수행하고, 두 모델간의 효율적인 연계방안을 제시하였다.
또한, 실내 내부의 공간에 배치되어있는 IfcFunishingElement 객체들도 반드시 가시화가 되어야 하는 객체들이다. 이에 본 연구에서는 건축요소를 표현하는 IfcBuilding Element 객체, 내부가구를 표현하는 IfcFunishing Element는 낮은 단계에서도 반드시 표현되어야 하는 주요 항목으로 선정하였다. 그 외에 공간인지에는 크게 영향을 주지는 않지만 실내 시설물 관리 시스템에서는 3차원 가시화가 반드시 필요한 항목인 IfcDistributionElement를 일반 항목으로 선정하였다.
실제 세밀도 모델의 기본적인 개념이 가까운 사물을 자세히 표현하고, 멀리 떨어진 사물을 일반화 시켜 표현하는 것이므로, 가까움과 먼 것에 대한 정의는 객체와 관찰자와의 거리를 기반으로 정의되어야 한다. 이에, 본 연구에서는 건물에 적용 가능한 축척을 고려하고, CityGML의 정의를 참고하여 실험을 통하여 Table 5와 같이 세밀도별 거리 임계값을 제시하였다.
이와 같은 순서에 따라 BIM/GIS데이터의 원천 데이터로서 사용될 수 있는 IFC 모델의 실내공간 관련 공간객체에 대하여, 객체의 중요도 및 기하표현 방법 등에 따른 세밀도 수준을 정의하였다. 이렇게 정의된 세밀도 모델을 실제 시설물 관리 시스템에서 사용하기 위해서는 세밀도 수준이 적용되는 거리에 대한 정의가 필요하다.
본 연구에서 클래스의 중요도를 분류하는데 고려하는 가장 큰 요소는 가시성이다. 즉, 각 클래스들이 가시화되었을 때, 사람이 공간을 인지하는데 얼마만큼의 영향을 줄 수 있는가를 기준으로 분류하였다. 사람이 공간을 인지하는데 가장 큰 영향을 주는 항목은 건물 내부와 외부의 형상을 결정짓는 Architecutre Domain에 포함되는 객체들로써, 단계 1에서 선별된 IFC의 각 항목 중에서는 건축물의 주요 요소인 문, 벽, 바닥, 창 등을 표현하는 IfcBuildingElement 객체가 이에 해당한다.
대상 데이터
실험을 위해서 IFC 데이터를 위한 IFC Importer를 구현하고, 이를 WWJ(World Wind Java)에 삽입하였다. 또한, 한국건설기술연구원의 본관건물을 IFC 형식으로 구축한 데이터와 송도 신도시 지역의 위성영상 및 주변 건물 데이터를 사용하였다. 본 실험에서 사용한 실험환경은 Table 6과 같다.
본 연구에서 제안하는 시설물 관리 시스템을 위한 세밀도 모델은 3장에서 살펴본 설계방안에 따라 2가지 방법을 모두 적용하여 설계하였다. 본 연구의 세밀도 모델은 총 3단계의 순서로 설계되었다.
단계 1에서는 IFC 데이터 모델의 다양한 항목 중에서 실내공간정보를 구축함에 있어서 반드시 가시화 되어야 하는 객체를 선별한다. 이를 위하여, 본 연구에서는 IFC를 기반으로 실내공간 정보를 구축하고, 이를 기반으로 실내 시설물 관리 서비스를 제공하기 위하여 반드시 가시화 되어야 하는 객체들을 IFC 2x 계열의 모델[3]에서 정의한 ShareBuildingElement, SharedFacilityElement에 속하는 객체들을 대상으로 선정하였다. 이 중에서, IfcBuildingElement는 실내공간을 표현하는 건축 요소들을 표현하는 객체로 CityGML의 각 피쳐 클래스들과 매핑하여 표현될 수있는 객체이다.
성능/효과
11에 따르면, 실내 세밀도를 적용하지 않은 경우보다, 실내 세밀도를 적용한 경우의 프레임율이 평균적으로 높은 것을 알 수 있으며, 특히 거리 임계값을 짧게 설정할수록 프레임율이 높게 나타났다. 실내 세밀도를 적용하지 않은 경우의 프레임율은 평균 38.3 FPS 이었으며, 짧은 임계값을 가지는 실내 세밀도를 적용한 경우에는 평균 47.8 FPS, 긴 임계값을 가지는 실내 세밀도를 적용한 경우의 프레임율은 평균 45.6FPS이었다. 이를 통해, 실내공간을 가시화할 경우, 실내 세밀도를 적용하는 것이 실내 세밀도를 적용하지 않는 것에 비해 좋은 가시화 성능을 가짐을 알 수 있으며, 특히, 거리 임계값을 짧게 설정한 경우 실내 세밀도를 적용하지 않았을 때에 비해 124%의 가시화의 성능적 향상이 있음을 알 수 있다.
96%가 사용이 되었다고 나온다. 이를 통해 37.5%가 3차원 형상으로 표현할 이유가 없음을 알 수 있으며, BIM 모델이 하나의 파일로 이루어질 수 없다는 사실도 알 수 있다.
6FPS이었다. 이를 통해, 실내공간을 가시화할 경우, 실내 세밀도를 적용하는 것이 실내 세밀도를 적용하지 않는 것에 비해 좋은 가시화 성능을 가짐을 알 수 있으며, 특히, 거리 임계값을 짧게 설정한 경우 실내 세밀도를 적용하지 않았을 때에 비해 124%의 가시화의 성능적 향상이 있음을 알 수 있다.
BIM과 GIS의 상호 운용을 위한 요소 기술들로 지형 및 실사건물에 대한 화면 가시화 기술과 데이터베이스 구조 지원 기술을 정의하고, 효율적인 상호 운용을 위한 플랫폼 구조가 제시되었다[4]. 특히, 이 연구에서는 기존의 BIM과 GIS 연계를 위한 연구들로부터 각 자료의 특성 및 세밀도 수준 등이 매우 달라서, BIM과 GIS를 통합하는 것은 어렵다는 판단 하에 사용사례에 따라 GIS수준의 데이터 모델 통합과 BIM 자료의 연계활용을 병행하는 것이 상호 운용성을 확보하는 최상의 방법임을 보였다. 이와 연계하여 두 데이터 모델 간의 연관성을 분석하는 연구도 이루어졌다[6].
후속연구
CityGML의 LOD는 객체의 정확도와 최소 차원을 정의하고 있다. CityGML 의 LOD별 정확도는 Table 1에서 보이는 바와 같이, 3차원 절대좌표의 표준편차로 규정하고 있으며, 향후 3차원 좌표에 대한 상대 정확도 규정이 추가될 예정이다. LOD 1에서 수평 및 수직정확도는 5m 이상이며, 최소 6m×6m의 바닥경계를 갖는 모든 객체가 고려되어야 한다.
현재, 본 연구에서 제시한 세밀도 수준을 적용한 응용 서비스를 구현하여 세밀도 정의 및 세밀도 수준별 거리 임계값을 이용하여 다양한 실험을 수행중이다. Table 4에서 제시한 객체의 크기에 따른 가시화 방법에 대한 실험은 추후 각 객체별 세밀도 데이터를 구축한 이후에 실험을 통하여 객체별 실내 세밀도에 따른 표현 방법이 가시화 성능에 미치는 영향을 분석할 것이다. 이러한 실험을 바탕으로 응용 서비스에 적용 가능한 실내공간 세밀도의 거리 임계값 및 객체별 세밀도 수준을 정의할 수 있을 것으로 생각된다.
Table 4에서 제시한 객체의 크기에 따른 가시화 방법에 대한 실험은 추후 각 객체별 세밀도 데이터를 구축한 이후에 실험을 통하여 객체별 실내 세밀도에 따른 표현 방법이 가시화 성능에 미치는 영향을 분석할 것이다. 이러한 실험을 바탕으로 응용 서비스에 적용 가능한 실내공간 세밀도의 거리 임계값 및 객체별 세밀도 수준을 정의할 수 있을 것으로 생각된다.
향후, 본 연구에서 정의한 세밀도 수준을 기반으로 다양한 응용 서비스에 활용하기 위해서는, 각 응용에서 요구하는 기능에 적합하도록 세밀도별 표현 수준 및 표현객체들을 변경할 수 있으며, 세밀도 수준별 거리 임계값을 조정해야할 것이다.
본 연구에서 제시한 세밀도 모델은 시설물 관리 시스템을 위한 모델로써, 실제 건물 내부에 매립되어 외형적으로 드러나지 않는 객체들에 대해서도 세밀도 수준을 정의하였다. 현재, 본 연구에서 제시한 세밀도 수준을 적용한 응용 서비스를 구현하여 세밀도 정의 및 세밀도 수준별 거리 임계값을 이용하여 다양한 실험을 수행중이다. Table 4에서 제시한 객체의 크기에 따른 가시화 방법에 대한 실험은 추후 각 객체별 세밀도 데이터를 구축한 이후에 실험을 통하여 객체별 실내 세밀도에 따른 표현 방법이 가시화 성능에 미치는 영향을 분석할 것이다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
CityGML이란?
CityGML은 OGC(Open Geospatial Consortium) 의 표준으로 제정된 대표적인 개방형 데이터모델로 XML을 기반으로 하는 가상 3차원 도시모델의 저장과 교환을 위한 자료형식이다[12]. CityGML은 지형지물의 효과적인 표현 및 활용을 위하여 Fig.
CityGML 자료집합에서 LOD 1은 무엇을 표현하고 있나?
5D 수치지형모델을 표현하고 수치지형모델에 항공영상 또는 지도가 중첩될 수 있으며, 건물의 경우에는 바닥 경계 또는 지붕 경계 의 다각형을 표현한다. LOD 1의 건물은 평평한 지붕 구조를 갖는 블록 모델을 표현하며, LOD 2의 건물은 개별적인 지붕구조를 표현한다. LOD 3은 문과 창문을 포함한 상세한 벽면과 지붕구조를 포함한 건축적 모델을 세부적으로 표현하고 있으며 LOD 4는 LOD 3의 LOD에 건물의 내부 구조를 포함하여 표현한다.
BIM과 GIS의 상호 운용을 위한 요소 기술들에는 무엇이 있나?
BIM과 GIS의 상호 운용을 위한 요소 기술들로 지형 및 실사건물에 대한 화면 가시화 기술과 데이터베이스 구조 지원 기술을 정의하고, 효율적인 상호 운용을 위한 플랫폼 구조가 제시되었다[4]. 특히, 이 연구에서는 기존의 BIM과 GIS 연계를 위한 연구들로부터 각 자료의 특성 및 세밀도 수준 등이 매우 달라서, BIM과 GIS를 통합하는 것은 어렵다는 판단 하에 사용사례에 따라 GIS수준의 데이터 모델 통합과 BIM 자료의 연계활용을 병행하는 것이 상호 운용성을 확보하는 최상의 방법임을 보였다.
참고문헌 (13)
All things BIM, http://www.allthingsbim.com
BIMFORUM, www.bimforum.org
BuildingSmart Alliance. www.buildingsmart.org
Hwang, J. R; Kang, H. Y; Hong, C. H. 2012, A Study on the Platform Design for Efficient interoperability of BIM and GIS, Journal of the Korea Society for GeoSpatial Informaton System, 20(6):99-107.
Hwang, J. R; Kang, T. W; Hong, C. H. 2012, A Study on The Correlation Analysis Between IFC and CtyGML for Efficient Utilization of Construction Data and GIS Data, Journal of the Korea Society for GeoSpatial Informaton System, 20(5):49-56.
Jim Bedrick. 2008, Organizaing the Development of a Building Information Model, http://www.aecbytes.com
Kang, T. W; Hong, C. H; Hwang, J. R; Choi, H. S. 2012, The External BIM Reference Model Suggestion for Interoperability Between BIM and GIS, Journal of the Korea Society for GeoSpatial Informaton System, 20(5):91-98.
Leon va Berlo; Ruben de Laat. 2010, Integration for BIM and GIS: The Development of the CityGML GeoBIM Extension, Advances in 3D Geo-Information Sciences Lecture Notes in Geoinformation and Cartography, pp. 211- 225.
Mohamed El-Mekawy; Anders Ostman; Ihab Hijazi. 2012, A Unified Building Model for 3D Urban GIS, International Journal of Geo- Information, 1(2):120-145.
Mohamed El-Mekawy; Anders Ostman; Ihab Hijazi. 2012, An Evaluation of IFC-CityGML Unidirectional Conversion, International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 3(5):159-171.
NATSPEC Building Information Modelling Portal, http://bim.natspec.org
OGC City Grography Markup Language (CityGML) Encoding Standard, http://www.opengis.net/spec/citygml/2.0
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