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[국내논문] 2008-2012년의 제주지역 낙뢰 특성 및 낙뢰에 의한 풍력단지 낙뢰율 평가
Lightning Characteristics and Lightning Rate Evaluation of Wind Farm by Lightning of Jeju Island for 2008-2012 원문보기

한국태양에너지학회 논문집 = Journal of the Korean Solar Energy Society, v.33 no.5, 2013년, pp.60 - 68  

한지훈 (제주대학교 대학원 풍력특성화협동과정) ,  고경남 (제주대학교 대학원 풍력특성화협동과정) ,  허종철 (제주대학교 기계공학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper presents the characteristics of lightning over established and scheduled wind farms of Jeju island as well as over specific range of entire Jeju Island. The lightning data for 5 years from 2008 to 2012 was obtained from IMPACT ESP which detects lightning. Lightning frequency, lightning st...

Keyword

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문제 정의

  • 따라서 본 연구에서는 5년간(2008~2012)의 낙뢰자료를 바탕으로 제주도의 낙뢰현황 및 기존 풍력단지와 건설 예정인 풍력단지의 낙뢰특성을 조사하고 낙뢰율(Lightningrate)을 평가하고자 한다. 나아가 기존 풍력단지에 대하여 낙뢰로 인한 피해사례를 조사하고 피해일자에 발생한 낙뢰의 특성을 파악하고자 한다.
  • 2012)의 낙뢰자료를 바탕으로 제주도의 낙뢰현황 및 기존 풍력단지와 건설 예정인 풍력단지의 낙뢰특성을 조사하고 낙뢰율(Lightningrate)을 평가하고자 한다. 나아가 기존 풍력단지에 대하여 낙뢰로 인한 피해사례를 조사하고 피해일자에 발생한 낙뢰의 특성을 파악하고자 한다.
  • 본 연구에서는 2008~2012년 기상청 낙뢰 자료를 바탕으로 제주도의 낙뢰특성을 분석하고 낙뢰지도를 작성하였다. 또한 기존 및 건설예정 풍력단지에 대하여 낙뢰율을 평가하였고, 낙뢰피해사례도 조사하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
뇌방전의 종류는? 지표면에서의 복사열에 의한 상승기류로 인하여 적난운이 발생하고 구름 속에서 싸라기눈․우박․얼음 알갱이들이 서로 부딪치고 전하분리와 축적이 이루어지면서 생기는 현상을 뇌방전(lightning discharges)이라 한다.뇌방전의 종류에는 구름방전,대지방전 등이 있으며 그 중에서 cloud-ground,즉 구름에서 대지로 방전되는 현상을 낙뢰라 한다.
뇌방전이란 무엇인가? 지표면에서의 복사열에 의한 상승기류로 인하여 적난운이 발생하고 구름 속에서 싸라기눈․우박․얼음 알갱이들이 서로 부딪치고 전하분리와 축적이 이루어지면서 생기는 현상을 뇌방전(lightning discharges)이라 한다.뇌방전의 종류에는 구름방전,대지방전 등이 있으며 그 중에서 cloud-ground,즉 구름에서 대지로 방전되는 현상을 낙뢰라 한다.
2008~2012년 기상청 낙뢰 자료를 바탕으로 제주도의 낙뢰특성을 분석과 낙뢰율 평가 연구의 결과는? (1)낙뢰는 7~9월에 많이 발생하며 부극성 낙뢰가 주로 발생하고 낙뢰 강도는 매년 비슷한 추세로 -7~-3등급 사이에 많이 분포하였다. (2)기존의 풍력단지에 대한 낙뢰율 평가는 우수하며 특히 한경은 낙뢰의 피해로부터 가장 안전한 지역으로 평가되었다. 3)선정된 4개의 풍력지구에 대한 낙뢰율 평가는 우수한 것으로 나타났다.특히 어음,상명의 낙뢰율은 1이하로 낙뢰의 피해로부터 안전한 지구라고 생각된다.그러나김녕은 가장 높은 낙뢰율을 보였고 이에 대한 대비가 필요하다고 생각된다. (4)기존 5개의 풍력단지 중 낙뢰율이 1,2위로 높은 삼달과 행원에서 각각 1회씩 낙뢰로 인한 피해가 있었고,피해 일자에 낙뢰가 발생한 것을 확인 할 수 있었다.
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참고문헌 (11)

  1. Nakao Tooru, Phenomenon of Failures and Accidents in Wind Power Plant, NEDO, 2011, p.6. 

  2. Yuukou Horita, Tajima Masato, Miyakosi Takasi, Kenji Shibata, Okino Kouji, Study of the Information Delivery and Presentation System of Lightning Hazard Map and Its Framework, ICT Innovation Forum, 2011. 

  3. David A Rivkin, Laurel Silk, Wind Turbine Operation, Maintenance, Diagnosis and Repair, Jones&Bartlett Learning, 2012, p. 4. 

  4. Ko Kyung-Nam, Kim Kyoung-Bo, Huh Jong-Chul, Characteristics of Lightning Occurred over Jeju Island for 2004-2006 and an Effect of Lightning on Wind Turbine Generator System, Journal of the Korean Solar Energy Society, 2008, pp.83-90. 

  5. Jung Eun-Sil, Lee Jong-Ho, Kim Byeongsun, Kwon Doosun, Characteristics of Total Lightning Detection System and Data Usage Plan, Korean Meteorological Society, Atmosphere, Vol. 12, No. 3, 2002, pp. 580-583. 

  6. International Electrotechnical Commission (IEC), Wind Turbines Part24 : Lightning Protection, 1sted, 2010. 

  7. Korea Meteorological Administration, http://www.kma.go.kr/ 

  8. Kim Kyoung-Bo, Yang Kyung-Boo, Ko Kyung-Nam, HuhJong-Chul, An Analysis of Lightning Characteristics for Construction of Wind Farm, Journal of the Korean Solar Energy Society, 2007, pp.211-217. 68 

  9. Korean Meteorological Society, Introduction to Atmospheric Sciences, Sigmapress, 2009, pp.324-330. 

  10. Eom Hyo-Sik, Suh Myoung-Seok, Statistical Characteristics of Recent Lightning Occurred over South Korea, Journal of Korean Earth Science Society, 2009, pp.210-220. 

  11. WindPRO2.8 Onlinehelp, http://help.emd.dk/knowledgebase/ 

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