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한국정보통신학회논문지 = Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, v.17 no.11, 2013년, pp.2486 - 2491
김광백 (Division of Computer and Information Engineering, Silla University)
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There are invisible defects by naked eyes in ceramic material images such as internal stomata, cracks and foreign substances. In this paper we propose a method to detect and extract such defects from ceramic pipe weld zone by applying ART2 learning. In pre-processing, we apply Ends-in Search Stretch...
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| 핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
|---|---|---|
| 비파괴 검사란 무엇인가? | 비파괴 검사란 재료나 제품을 원형과 기능에 변화를 주지 않고 실시하여 원하는 정보를 획득 할 수 있는 검사를 의미한다. 재료나 제품에 대하여 물리적 현상을 이용한 특수 방법으로 검사 대상물을 파괴, 분리 또는 손상을 입히지 않고 결함의 유무와 상태 또는 그것의 성질, 상태, 내부구조 등을 알아내는 모든 검사를 말한다. | |
| 비파괴 검사의 목적은 무엇인가? | 이러한 비파괴 검사의 목적은 제품의 신뢰성의 향상과 제조 기술의 개선, 제조 원가의 절감이다. 구조물의 안전성을 확보하기 위하여 구조물을 구성하고 있는 재료 및 부품의 신뢰성을 향상시키고, 이러한 신뢰성 향상을 통해 철저한 품질관리가 가능해지며, 구조물을 믿고 사용할 수 있게 하는데 목적이 있다. | |
| 본 논문에서 제안한 텅스텐과 융합 불량 결함을 함께 검출하는 방법은 신경망 기법을 적용하였기에 어떤 문제점이 발생하였는가? | 제안된 방법을 비파괴 세라믹 영상에 실험한 결과, 텅스텐 결함뿐만 아니라 융합 불량의 다양한 결함이 검출되었다. 그러나 신경망 기법을 적용하였기에 결함의 검출 속도가 많이 소요되는 문제점이 발생하였다. |
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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