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NTIS 바로가기통신위성우주산업연구회논문지 = The Journal of Korea Society of Communication and Sapce Technology, v.8 no.4, 2013년, pp.100 - 104
정수영 (공주대학교 전기전자제어공학부) , 김원호 (공주대학교 전기전자제어공학부)
In this paper, we present an optimal threshold setting method for flame detection of infrared thermal image. Conventional infrared flame detection methods used fixed intensity threshold to segment candidate flame regions and further processing is performed to decide correct flame detection. So flame...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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영상 처리 기반의 산불 감시 방법 중 적외선 열 영상을 이용하는 방법의 단점은 무엇인가? | [1]-[5] 적외선 열 영상은 각 물체로부터 방사되는 열에너지의 세기를 명암으로 영상에 나타나기 때문에 컬러 영상과 다르게 밤에도 감시가 가능하며 명암 정보 하나이기 때문에 연산량에서도 유리하다. 하지만 적외선 열 영상 카메라의 가격이 컬러 카메라에 비해 상당히 비싸다는 단점이 있다. [6]-[9] | |
영상 처리 기반의 산불 감시 방법 중 컬러 영상을 이용하는 방법의 단점은 무엇인가? | 컬러 영상을 이용하는 방법은 사물에 색상 정보를 이용하고 시간과 공간상의 특성을 분석하여 화염 또는 연기를 검출한다. 하지만 RGB, YCbCr, HSV 등 검출에 사용하는 색상 공간 모델의 각 색상 채널을 분석해야 하기 때문에 많은 연산량을 갖는다. 또한 광원이 없는 밤의 경우 영상 획득이 어려워 색상 분석을 통한 검출이 어렵다. [1]-[5] 적외선 열 영상은 각 물체로부터 방사되는 열에너지의 세기를 명암으로 영상에 나타나기 때문에 컬러 영상과 다르게 밤에도 감시가 가능하며 명암 정보 하나이기 때문에 연산량에서도 유리하다. | |
영상 처리 기반의 산불 감시 방법은 어떻게 분류할 수 있는가? | 영상 처리 기반의 산불 감시 방법으로는 컬러 영상과 적외선 열 영상을 이용하는 방법 두 가지로 분류 할 수 있다. 컬러 영상을 이용하는 방법은 사물에 색상 정보를 이용하고 시간과 공간상의 특성을 분석하여 화염 또는 연기를 검출한다. |
Phillips, W., III; Shah, M.; Da Vitoria Lobo, N., "Flame recognition in video," Proceedings of IEEE Workshop on Applications of Computer Vision, pp.224-229, 2000.
Liqiang Wang; Mao Ye; Yuanxiang Zhu, "A hybrid fire detection using Hidden Markov Model and luminance map," Proceedings of International Conference on Medical Image Analysis and Clinical Applications (MIACA), vol., no., pp.118,122, 10-13 June 2010.
Budi, W.T.A.; Suwardi, I.S., "Fire alarm system based-on video processing," Proceedings of International Conference on Electrical Engineering and Informatics (ICEEI), vol., no., pp.1,7, 17-19 July 2011.
Turgay Celik, Hasan Demirel, "Fire detection in video sequences using a generic color model", Fire Safety Journal, Volume 44, Issue 2, February 2009.
T.Celik, H.Demirel, H.Ozkaramanli, "Automatic fire detection in video sequences", Proceedings of European SignalProcessing Conference (EUSIPCO), Florence, Italy, September 2006.
Arrue, B.C.; Ollero, A.; Matinez de Dios, J.R., "An intelligent system for false alarm reduction in infrared forest-fire detection", IEEE Intelligent Systems and their Applications, vol.15, no.3, pp.64,73, May 2000.
A. Ollero, B.C. Arrue, J.R. Martinez, J.J. Murillo, "Techniques for reducing false alarms in infrared forest-fire automatic detection systems", Control Engineering Practice, Volume 7, Issue 1, January 1999.
Bosch, I.; Gomez, S.; Vergara, L.; Moragues, J., "Infrared image processing and its application to forest fire surveillance," Proceedings of IEEE Conference on Advanced Video and Signal Based Surveillance, Sept. 2007.
Bosch, I.; Gomez, S.; Vergara, L., "Automatic Forest Surveillance Based on Infrared Sensors," Proceedings of International Conference on Sensor Technologies and Applications, Oct. 2007.
Linkai Chen; Pinwei Zhu; Guangping Zhu, "Moving objects detection based on background subtraction combined with consecutive frames subtraction," Proceedings of International Conference on Future Information Technology and Management Engineering (FITME), Oct. 2010.
Yongquan Xia; Weili Li; Shaohui Ning, "Moving Object Detection Algorithm Based on Variance Analysis," Proceedings of International Workshop on Computer Science and Engineering, Oct. 2009.
Ying Shi; Shu Cheng; Shuhai Quan; Jie Chen; Di Chen, "Moving objects detection by Gaussian Mixture Model: A comparative analysis," Proceedings of International Conference on Electrical and Control Engineering (ICECE), Sept. 2011.
Jianchao Zeng; Sayedelahl, A.; Chouikha, M.F.; Gilmore, E.T.; Frazier, P.D., "Human detection in non-urban environment using infrared images," Proceedings of International Conference on Information, Communications & Signal Processing, Dec. 2007.
Fengliang Xu; Xia Liu; Fujimura, K., "Pedestrian detection and tracking with night vision," IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol.6, no.1, pp.63-71, March 2005.
Walczyk, Robert; Armitage, Alistair; Binnie, T. David, "FPGA implementation of hot spot detection in Infrared video," Proceedings of IET Signals and Systems Conference (ISSC), pp.233-238, 23-24 June 2010.
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