$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

센서와 영상을 이용한 이상 행동 모니터링 시스템
An Abnormal Activity Monitoring System Using Sensors and Video

정보과학회논문지 = Journal of KIISE, v.41 no.12, 2014년, pp.1152 - 1159  

김상수 (군산대학교 정보통신공학과) ,  김선우 (군산대학교 정보통신공학과) ,  최연성 (군산대학교 정보통신공학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

본 논문에서는 거주자의 생활환경 데이터를 실시간으로 수집하고 분석하여 응급상황이 발생하거나 이상 징후가 발견될 경우 적절한 조치를 통해 거주자의 안전을 보장하는 시스템에 대해 기술한다. 기존 시스템의 경우 주로 다양한 센서를 통해 수집되는 데이터를 이용하여 상황을 판단하지만 제안하는 시스템은 기존의 시스템에 카메라를 추가하여 가중치 차 영상과 거주자의 움직임 벡터 값을 통해 기존 시스템의 문제점을 보완하고자 한다. 기존 시스템의 경우 거주자에게 이상이 발생했다고 판단하기 까지 약 48시간 정도가 소요되지만, 제안 시스템의 경우 1시간 이내에 이상이 발생하였음을 인지할 수 있었다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, we presents a system to ensure the safety of residents through appropriate action or alarm in case the residents occurs an emergency situation and abnormal activity. We collect and analysis real-time data of living environment of the residents using video and sensor. The existing syst...

주제어

참고문헌 (7)

  1. S. W. Lee, "A Circadian Life Pattern Modeling and Anomaly Detection Method for Elders Living Alone," Journal of KISS : Computing Practices, Vol. 17, No. 7, pp. 399-406, 2011. (in Korean) 

  2. G. Virone, M. Alwan, S. Dalal, S.W. Kell, B.Turner, J.A. Stankovic, and R. Relder, "Behavioral Patterns of older Adults in Assisted Living," Information Technology in Biomedicine, IEEE Transaction on, Vol. 12, No. 3, pp. 387-398, May. 2008. 

  3. S. S. Kim, Y. S. Choi, S. W. Kim, and C. Y. Ko, "Design and Concept of SaftyHouse," Proc. of the KISM Fall Conference 2013, Vol. 2, pp. 143-145, 2013. (in Korean) 

  4. L. Wixson, "Detecting salient motion by accumulating directionally flow," IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 22, No. 8, pp. 774-779, 2000. 

  5. T. H. Kim, "Salient Motion Information Detection Technique using Weighted subtraction Image and Motion Vector," Master thesis, Kunsan National University, 2006. (in Korean) 

  6. S. W. Kim, Y. S. Choi, and H. K. Yang, "Analysis of Human Activity Using Motion Vector," Proc. of the KIMICS Fall Conference 2011, Vol. 15, No. 2, pp. 157-160, 2011. (in Korean) 

  7. J. H. Park, "Block Error Concealment using Motion Vector Direction Embedding," Master thesis, Kyungpook National University, 2014. (in Korean) 

저자의 다른 논문 :

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로