최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기한국지형공간정보학회지 = Journal of the korean society for geospatial information science, v.22 no.4, 2014년, pp.47 - 52
Species distribution models have been widely applied in order to assess biodiversity, design reserve, manage habitat and predict climate change. However, SDMs has been used restrictively to the public and policy sectors owing to model uncertainty. Recent studies on ensemble and consensus models have...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
---|---|---|
히어리란? | 히어리(Corylopsis coreana)는 Fig. 1과 같이 지리산 일대의 남부지역과 경기도 북부, 강원도 일부 지역에 고립되어 서식하는 특산식물로, 멸종위기야생동식·물Ⅱ급으로 지정된 바 있다. 히어리와 같은 속인 Corylopsis pauciflora와 일본의 Corylopsis spicata도 IUCN과 일본의 적색목록에 등재될 정도로 보호가 필요한 식물이다. | |
종분포모형의 활용과 그 한게점은? | 종분포모형은 생물다양성 평가, 보호지역 지정, 서식지 관리 및 복원, 기후변화 예측 등의 다양한 분야에 활용되고 있으나 공공이나 정책분야에서는 모형의 불확실성으로 인하여 활용이 제한적이었다. 최근에는 이러한 모형의 불확실성을 저감하기 위하여 앙상블이나 합의모형 등의 다중모형을 적용하는 연구가 증가하고 있다. | |
종분포모형의 불확실성을 극복하기 위해 제시된 연구는? | 종분포모형은 생물다양성 평가, 보호지역 지정, 서식지 관리 및 복원, 기후변화 예측 등의 다양한 분야에 활용되고 있으나 공공이나 정책분야에서는 모형의 불확실성으로 인하여 활용이 제한적이었다. 최근에는 이러한 모형의 불확실성을 저감하기 위하여 앙상블이나 합의모형 등의 다중모형을 적용하는 연구가 증가하고 있다. 이에 본 연구에서는 히어리를 대상으로 단일모형과 앙상블(다중) 모형을 적용하고 이를 비교하는 연구를 수행하였다. |
Allouche, Omri, Asaf Tsoar, and Ronen Kadmon. 2006, Assessing the accuracy of species distribution models: prevalence, kappa and the True Skill Statistic (TSS), Journal of Applied Ecology, Vol.43, No.6, pp.1223-1232.
Araujo, M.B., R.J. Whittaker, R.J. Ladle and M. Erhard, 2005, Reducing uncertainty in projections of extinction risk from climate change. Global Ecology and Biogeography, Vol. 14, pp.529-538.
Barbet-Massin, M., F. Jiguet, C.H. Albert, and W. Thuiller, 2012, Selecting Pseudo-absences for species distribution models: how, where and how many?, Methods in Ecology and Evolution, Vol.3, No.2, pp.327-338.
Braunisch, V., J. Coppes, R. Arlettaz, R. Suchant, H. Schmid and K. Bollmann, 2013, Selecting from correlated climate variables: a major source of uncertainty for predicting species distributions under climate change. Ecography, Vol.36, No.1, pp.1-13.
Buisson, L., W. Thuiller, N. Casajus, S. Lek and G. Grenouillet, 2010, Uncertainty in ensemble forecasting of species distribution. Global Change Biology, Vol.16, No.4, pp.1145-1157
Elith, J. and J.R. Leathwick, 2009, Species Distribution Models: Ecological explanation and prediction across space and time, Annual Review of Ecology, Evolution, and Systematics, Vol.40, No.1 pp.677-697.
Flather, C.H., K.R. Wilson, D.J. Dean and W.C. McComb, 1997, Identifying gaps in conservation networks : of indicators and uncertainty in geographic-based analyses. Ecological Applications, Vol.7, No.2, pp.531-542.
Franklin, J., 2009. Mapping species distributions spatial inference and prediction, 1st ed., New York: Cambridge University Press.
Kim, H., 2012, (A) study on the method establishing protected areas for the prediction of habitat distribution changes of living species by climate change : focused on forest vegetations, birds and amphibians, Master's thesis, Seoul National University.
Kim, J., C. Seo, H. Kwon, J.E. Ryu, and M. Kim, 2012, A study on the species distribution modeling using national ecosystem survey data, Journal of Environmental Impact Assessment, Vol.21, No.4, pp.593-607.
Kwon, H., 2011, Integrated evaluation model of biodiversity for conservation planning: focused on Mt. Jiri, Mt. Deokyu and Mt. Gaya regions, Doctoral dissertation, Seoul National University.
Kwon, H., J.E. Ryu, C. Seo, J. Kim, D.O. Lim and M.H. Suh, 2012a, A study on distribution characteristics of corylopsis coreana using SDM, Journal of Environmental Impact Assessment, Vol.21, No.5, pp.735-743.
Latif, Q.S., V.A. Saab, J.G. Dudley and J.P. Hollenbeck, 2013, Ensemble modeling to predict habitat suitability for a large-scale disturbance specialist. Ecology and evolution, Vol.3 , No.13, pp.4348-4364.
Meller, L., M. Cabeza, S. Pironon, M. Barbet-Massin, L. Maiorano, D. Georges and W. Thuiller, 2014, Ensemble distribution models in conservation prioritization: from consensus predictions to consensus reserve networks, Diversity and Distributions Vol.20 pp.309-321.
Rodder, D., J. Kielgast, J. Bielby, S. Schmidtlein, J. Bosch, T.W.J. Garner, M. Veith, S. Walker, M.C. Fisher and S. Lotters, 2009, Global amphibian extinction risk assessment for the Panzootic Chytrid Fungus, Diversity, Vol.1, pp.52-66.
Seo, C., J.H. Thorne, L. Hannah and W. Thuiller, 2009, Scale Effects in species distribution models: implications for conservation planning under climate change, Biology Letters, Vol.5, No.1, pp.39-43.
Thorn, J.S., V. Nijman, D. Smith and K.A.I. Nekaris, 2009, Ecological niche modelling as a technique for assessing threats and setting conservation priorities for Asian slow lorises (Primates: Nycticebus), Diversity and Distributions, Vol.15, No.2, pp.289-298.
Thuiller, W., B. Lafourcade, R. Engler and M.B. Araujo, 2009, BIOMOD - a platform for ensemble forecasting of species distributions, Ecography, Vol.32, No.3, pp.369-373.
Yun, J.H., K. Nakao, C.H. Park, B.Y. Lee and K.H. Oh, 2011, Change prediction for potential habitats of warm-temperate evergreen broad-leaved trees in Korea by climate change, Kor. J. Env. Eco., Vol. 25, No.4. pp.171-180.
*원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다.
출판사/학술단체 등이 한시적으로 특별한 프로모션 또는 일정기간 경과 후 접근을 허용하여, 출판사/학술단체 등의 사이트에서 이용 가능한 논문
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.