[논문]3D 카메라 기반 스테디캠 효과를 적용한 영상제작에 관한연구

이준상; 박성대; 이임건

doi:10.6109/jkiice.2014.18.12.3035

3D 카메라 기반 스테디캠 효과를 적용한 영상제작에 관한연구
Study of Image Production using Steadicam Effects for 3D Camera 원문보기

한국정보통신학회논문지 = Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, v.18 no.12, 2014년, pp.3035 - 3041

이준상 (Department of Journalism and Broadcasting, Honam University) , 박성대 (Department of Digital Contents, Dongeui University) , 이임건 (Department of Visual Information Engineering, Dongeui University)

초록
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3D 애니메이션 제작 과정에서 가상 카메라의 이동을 보다 자연스러운 영상으로 표현하기 위해서 스테디캠 기법을 많이 사용하고 있다. 가상카메라에서 스테디캠 효과를 표현하기 위한 기존의 방식은 키프레임을 이용하는 것으로 카메라의 모든 움직임을 수작업으로 처리한다. 그러나 영상에서 카메라 워킹을 수작업으로 처리하는 것은 제작 시간이 많이 소요되는 번거로운 작업이며 카메라의 움직임이라는 물리적 현상을 인위적으로 표현함으로써 부자연스러운 결과를 얻는다. 본 연구는 3D 애니메이션에서 가상카메라의 이동에 따라 카메라에 가해지는 물리적 현상을 모델링하여 자동으로 스테디캠 효과를 낼 수 있는 방식을 제안한다. 제안하는 물리적 모델링은 파이선 스크립트 언어로 구현되어 마야의 제작 플랫폼에서 바로 적용 가능하다. 제안하는 방법은 기존의 수기적인 제작환경을 개선하고 영상의 자연스러운 시각적 효과를 극대화 할 수 있다.

Abstract ▼ AI-Helper

The steadicam effects is widely used in production of the 3D animation for natural camera movement. Conventional method for steadicam effects is using keyframe animation technique, which is annoying and time consuming process. Furthermore it is difficult and unnatural to simulate camera movement in real world. In this paper we propose a novel method for representing steadicam effects on virtual camera of 3D animation. We modeled a camera of real world into Maya production tools, considering gravity, mass and elasticity. The model is implemented with Python language, which is directly applied to Maya platform as a filter module. The proposed method reduces production time and improves production environment. It also makes more natural and realistic footage to maximize visual effects.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

가상카메라의 수평이동시 스테디캠의 효과를 표현하기 위한 기존 방식의 제작설계이다. 카메라의 수평이 동시에 카메라의 중력감을 주기위한 방법으로 상, 하 이동에 대한 설정이 필요하다.
가상카메라가 스테디캠 같은 효과 즉, 사람의 걸음걸이와 같은 진동을 연출하기 위해서는 마야에서 카메라의 Translate Y 속성을 조작해야 하며 Bezier Line 부분에 대한 값을 인위적으로 반복 설정해야 하는 번거로움이 발생한다. 본 논문에서는 카메라의 수평이동시 물리적인 계산을 통해 실사 스테디캠 카메라의 느낌을 재현하는 제작 방법을 제시한다.
제안한 방식은 모든 애니메이션 개체의 움직임 동선을 제어할 수 있으므로 다양한 방식으로 응용가능하다. 본 연구는 실사 트래킹 데이터의 오류 수정이나 캐릭터의 자연스러운 동작을 연출할 수 있도록 확장가능하며 현재 모션 캡처 데이터의 오류를 수정하는 연구를 진행 중이다.
이러한 방식은 많은 시간적 노력이 필요하다. 본 연구에서는 가상카메라의 물리적인 제약을 MAYA 스크립트 방식으로 제안함으로써 제작시간을 단축할 수 있는 방안을 제시하였다.
영상물 제작에서 촬영 과정은 사전에 기획된 구성에 의해 그 내용을 효과적으로 표현한다는데 목적이 있다. 카메라는 영상의 시각적 구조에 가장 큰 영향을 미치는 것이라고 할 수 있으며 카메라와 공간의 관계는 사건의 서술성과 긴밀한 관계가 있다.

제안 방법

3D 애니메이션 제작환경에서 가상카메라의 스테디캠 효과를 효율적으로 표현하기 위해 새로운 제작방법을 제안하였다. 가상카메라는 부피감이나 중력감이 없는 장점도 있지만 자연스러운 영상연출을 위해서는 물리적인 제약을 부여해야 하는 경우도 있다.
애니메이션에서 스테디캠 효과를 적용하기 위한 작업의 흐름도를 그림 9에 보였다. 각 장면에서의 카메라 워킹에 대해 가상 카메라의 좌표값을 추출하고 얻어진 좌표값을 제안하는 스크립트 모듈에 입력하여 스테디캠 효과가 적용된 카메라 움직임 데이터를 구한다. 효과가 적용된 가상카메라의 좌표값을 이용하여 렌더링한 후 최종적인 결과물을 얻는다.
총 Frame은 150으로 타임코드 5초간 이동한다. 기본 유닛은 1 센티미터 단위를 사용하였으며 카메라의 이동거리는 50센티미터로 1초당 10센터미터를 이동거리로 두었다. 카메라의 피사체인 구체는 반지름이 1유닛이며 가상카메라의 타겟으로 설정하였다.
본 논문에서는 스테디캠의 효과를 3D 애니메이션 제작환경에 손쉽게 적용할 수 있도록 기존의 키프레임 방식 대신 카메라의 물리적 요소들을 모델링하고 이를 파이선 스크립트로 구현하였다. 파이선으로 구현된 모듈은 마야의 작업환경에 바로 적용 가능하며 기존의 키프레임 방식의 작업을 대체하여 제작시간을 단축하고 보다 자연스러운 카메라 위킹 결과물을 얻을 수 있다[1, 3].
제안하는 방식에서 가상카메라의 스테디캠의 효과를 얻기 위해서는 카메라에 가해지는 사실적인 중력감을 표현해야 한다. 본 논문의 설계에서는 기본적인 키프레임 방식으로 우선 설정 한 후 가상카메라의 물리적 제약을 스크립트 방식으로 구현하였다.
가상카메라의 수평이동시 카메라의 상하 이동부분 거리값을 Translate Y 속성의 1~6유닛사이로 설정한다. 카메라의 상하 이동에 대한 주기는 30프레임으로 하고 15프레임마다 최고점과 최하점에 도달하도록 설정했다.
각 장면에서의 카메라 워킹에 대해 가상 카메라의 좌표값을 추출하고 얻어진 좌표값을 제안하는 스크립트 모듈에 입력하여 스테디캠 효과가 적용된 카메라 움직임 데이터를 구한다. 효과가 적용된 가상카메라의 좌표값을 이용하여 렌더링한 후 최종적인 결과물을 얻는다.

대상 데이터

기본적인 실험 환경은 표 2와 같으며 장면에서 중력 필드(gravity field)를 추가하고 카메라의 질량은 5유닛 으로 하였다. 스테디캠 효과의 결과물 포맷은 표 1과 같다.
렌더링 해상도는 720×480으로 하고 Frame rate은 30으로 설정하였다. 최종 결과물의 포맷은 avi 동영상으로 영상데이터를 실험하였다.
기본 유닛은 1 센티미터 단위를 사용하였으며 카메라의 이동거리는 50센티미터로 1초당 10센터미터를 이동거리로 두었다. 카메라의 피사체인 구체는 반지름이 1유닛이며 가상카메라의 타겟으로 설정하였다. 가상카메라의 수평이동시 카메라의 상하 이동부분 거리값을 Translate Y 속성의 1~6유닛사이로 설정한다.

성능/효과

기존의 키프레임 방식은 Bezier Line을 반복적인 수작업으로 조절함으로써 제작시간이 많이 소요되며 자연스러운 효과를 얻기 어렵다. 그러나 제안하는 방법은 MAYA의 작업환경에 바로 적용 가능한 파이선 스크립트로 구현된 알고리즘을 이용하여 가상카메라의 물리적 제약을 표현함으로써 제작시간을 단축할 수 있고 자연스러운 결과물을 얻을 수 있다. 그림 8은 1유닛과 6유닛 사이의 최고최하점의 변화된 가상카메라 이동경로이다.

후속연구

제안한 방식은 모든 애니메이션 개체의 움직임 동선을 제어할 수 있으므로 다양한 방식으로 응용가능하다. 본 연구는 실사 트래킹 데이터의 오류 수정이나 캐릭터의 자연스러운 동작을 연출할 수 있도록 확장가능하며 현재 모션 캡처 데이터의 오류를 수정하는 연구를 진행 중이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	스테디캠은 무엇인가?	스테디캠은 카메라 자체의 흔들림을 방지하기 위해 고안된 장비이다. 즉 steady와 camera의 합성된 용어로서 1977년 미국의 가렛 브라운(Garret Brown) 박사에 의해 고안되었다.
	스테디캠의 장점은 무엇인가?	즉 steady와 camera의 합성된 용어로서 1977년 미국의 가렛 브라운(Garret Brown) 박사에 의해 고안되었다. 촬영자의 의도에 따라 자유로운 촬영이 가능한 스테디캠은 복잡한 촬영 준비 없이 베스트(vest)를 입고 슬레드(sled)와 암(arm)을 연결하는 것만으로 계단을 오르내리거나 뛰어다니는 것 같은 역동적인 환경에서도 흔들림 없는 안정적인 샷을 가능하게 하였다. 핸드핼드 촬영에서 흔들림을 보완해준다는 단순한 기능은 이후 다양한 촬영 기법들과 만나 영화산업에 큰 영향을 미치게 된다.
	가상카메라는 실사 카메라와 어떤 차이가 있는가?	3D 소프트웨어에서 촬영하는 가상카메라는 실사 카메라와 달리 현실적 제약이 없다. 즉 카메라의 질량과 부피 및 주변 환경 요소인 중력, 그리고 기구적인 탄성력이 없다. 카메라의 조작은 실사카메라의 기본원리를 바탕으로 하기 때문에 실제의 작동과 구분할 수 없을 정도로 정교한 제어가 가능하다[5].

참고문헌 (6)

Junsang Lee, Eun-Yiung Choi, "Implementing Steadycam Effects for the Virtual Camera of 3D Animation" International conference on Future Information & Communication Engineering, vol. 6, no. 1, pp. 563-566, 2014.
Yun Jung Lee, Hae Tae Kim, "Analysis of Movie Production by Camera Movement-focusing on suspense" Journal of Digital Design, vol. 33, no. 1, pp. 491-501.
Junsang Lee, Imgeun Lee "A Study on Correcting Virtual Camera Tracking Data for Digital Compositing," Journal of the Korea society of computer and information, vol. 17, no. 11, pp. 39-46, 2012.

원문보기 상세보기
Seung-Hoon Hyun, "A Study on the Features for Filming and Directing of the Digital Stereoscopic Animation Films," Cartoon & Animation Studies, vol.-, no. 15, pp. 237-249, 2009.
Kwang Myung Joo, Byung Keun Oh, "A study on the camera working of 3D animation based on applied media aesthetic approach - Based on the Herbert Gettl's theory - " Journal of korean society of design science, vol. 18, no. 3, pp. 209-218, 2005.
Chong-Jin Kang, "A study on comparison between 3D computer graphics cameras and actual cameras," Cartoon & Animation Studies, vol.-, no. 6, pp. 193-220, 2002.

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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