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문제 정의
- 하드웨어적 장비기술의 발전과 소프트웨어적 사고패러다임의 변화에 기반한 빅데이터분석은 현재 자연현상은 물론 사회현상을 분석하고 예측하는 주요한 방법론으로 인식되고 있다. 건설산업에서도 이러한 현상을 더 이상 간과할 수 없는 실정이며, 이에 본 글에서는 빅데이터분석방법을 활용한 실제 수행되고 있는 연구사례를 간략히 소개하였다.
- 만약 건설산업 혹은 프로젝트 내에서 수많은 데이터 혹은 정보가 매일·매시간 쏟아져 나오고 있으며, 이를 단지 우리가 미처 인식하지 못하는 상태에서 사라지거나, 의미없는 것으로 방치되고 있다면, 우리는 어떠한 행동을 취하는 것이 옳은 것인가? 본 글은 상기의 가정에 근거하여 빅데이터분석방법을 활용한 구체적 연구사례를 제시한다. 또한 일반적인 빅데이터 분석방법을 이용한 예측사례를 소개함으로써, 빅데이터분석방법론의 건설분야에 대한 적용가능성을 확인하고자 한다.
- 건설프로젝트는 제조업과 비교하여 기본특성상 기본 혹은 원천데이터가 부족하다는 역설은 이러한 실정에 대한 이유로는 부족하다고 판단된다. 만약 건설산업 혹은 프로젝트 내에서 수많은 데이터 혹은 정보가 매일·매시간 쏟아져 나오고 있으며, 이를 단지 우리가 미처 인식하지 못하는 상태에서 사라지거나, 의미없는 것으로 방치되고 있다면, 우리는 어떠한 행동을 취하는 것이 옳은 것인가? 본 글은 상기의 가정에 근거하여 빅데이터분석방법을 활용한 구체적 연구사례를 제시한다. 또한 일반적인 빅데이터 분석방법을 이용한 예측사례를 소개함으로써, 빅데이터분석방법론의 건설분야에 대한 적용가능성을 확인하고자 한다.
- 한국연구재단의 중견연구자지원사업 중 개인핵심연구로서 2012년 12월부터 진행되고 있는 “건설원천 빅데이터 속성 분석 모형 개발”연구는 건설공정계획 수립 시 필요한 안정적이고 일관성 높은 입력정보를 지속적으로 제공할 수 있는 모형을 개발함을 목표로 하며, 이를 위하여 데이터 속성 정의 및 행태 분석에 이용되는 빅데이터분석방법에 널리 활용되고 있는 통계학적 지식을 본 연구의 실행기반으로 사용하고 있다.
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