본 연구의 목적은 건물의 유무에 따른 도시지역의 침수특성을 이중배수체계기반의 2차원 침수 해석모형을 이용하여 각각 해석하고 해석 결과의 차이를 비교하는데 있다. 이를 위해 LiDAR 측량 기반 $1m{\times}1m$해상도의 표고모델과 표고모델 위에 건물의 외벽을 따라 지표수 유입을 억제하는 격자를 생성한 표고모델의 2가지 지형자료를 구축하였고, 2가지 지형조건을 2차원 침수해석모형의 입력 자료로 활용하기 위해 $10m{\times}10m$ 해상도로 re-sampling 하였다. 분석 결과, CCTV 영상에 의한 실측 침수심 자료와 모의값을 비교한 결과, 건물을 고려하지 않은 지형자료를 사용한 경우 침수심이 과소 산출되었으나, 건물을 고려한 경우에는 실측값과 근사하게 모의되었다. 침수심의 차이는 침수 가능 면적의 변화에 따라 침수체적이 변하게 되므로, 지표면으로 유출되는 수문량이 절대량으로 고정된다면 침수 가능영역이 큰 지형자료를 사용한 경우 침수심이 낮아지기 때문인 것으로 판단된다. 한편 침수흔적도와 비교한 침수면적은 두 지형자료 모두 큰 차이를 보이지 않았으나 근사하게 건물을 고려한 경우의 일치도가 높은 것으로 나타났다. 따라서 침수면적과 침수심의 두 가지를 종합적으로 고려한다면, 이중배수체계기반의 2차원 침수해석모형을 활용하여 도시유역의 침수해석을 수행하는 경우, 건물을 고려한 지형자료를 사용하는 것이 바람직하다고 판단된다.
본 연구의 목적은 건물의 유무에 따른 도시지역의 침수특성을 이중배수체계기반의 2차원 침수 해석모형을 이용하여 각각 해석하고 해석 결과의 차이를 비교하는데 있다. 이를 위해 LiDAR 측량 기반 $1m{\times}1m$ 해상도의 표고모델과 표고모델 위에 건물의 외벽을 따라 지표수 유입을 억제하는 격자를 생성한 표고모델의 2가지 지형자료를 구축하였고, 2가지 지형조건을 2차원 침수해석모형의 입력 자료로 활용하기 위해 $10m{\times}10m$ 해상도로 re-sampling 하였다. 분석 결과, CCTV 영상에 의한 실측 침수심 자료와 모의값을 비교한 결과, 건물을 고려하지 않은 지형자료를 사용한 경우 침수심이 과소 산출되었으나, 건물을 고려한 경우에는 실측값과 근사하게 모의되었다. 침수심의 차이는 침수 가능 면적의 변화에 따라 침수체적이 변하게 되므로, 지표면으로 유출되는 수문량이 절대량으로 고정된다면 침수 가능영역이 큰 지형자료를 사용한 경우 침수심이 낮아지기 때문인 것으로 판단된다. 한편 침수흔적도와 비교한 침수면적은 두 지형자료 모두 큰 차이를 보이지 않았으나 근사하게 건물을 고려한 경우의 일치도가 높은 것으로 나타났다. 따라서 침수면적과 침수심의 두 가지를 종합적으로 고려한다면, 이중배수체계기반의 2차원 침수해석모형을 활용하여 도시유역의 침수해석을 수행하는 경우, 건물을 고려한 지형자료를 사용하는 것이 바람직하다고 판단된다.
This study aims to investigate urban inundation considering building footprints based on dual-drainage scheme. For this purpose, LiDAR data is cultivated to generate two original data set in terms of DEM with $1{\times}1$ meter and building layer of the study drainage area in Seoul and th...
This study aims to investigate urban inundation considering building footprints based on dual-drainage scheme. For this purpose, LiDAR data is cultivated to generate two original data set in terms of DEM with $1{\times}1$ meter and building layer of the study drainage area in Seoul and then the building layer is overlapped as vector polygon with the mesh data with the same size as DEM. Then, terrain data for modeling were re-sampled to reduce resolution as $10{\times}10$ meters. As results, the simulated depth without considering building footprints has a tendency to underestimate the inundation depth compared to observed data analized by CCTV imagery. Otherwise, the simulation result considering building footprints revealed definitely higher fitness. The difference of inundation depth came from the variation of inundation volume which was relevant to inundation extent. If the building footprints are enlarged, the possible inundation depth is increased, which results in being inundation depth higher because hydrological conditions such as rainfall depth are conservational. Otherwise, according to comparison of inundation extents, there were no significant difference but the case of considering building footprint was revealed slightly higher fitness. Thus, it is concluded that the considering building footprint for inundation analysis of urban watershed should be required to improve simulation accuracy synthetically.
This study aims to investigate urban inundation considering building footprints based on dual-drainage scheme. For this purpose, LiDAR data is cultivated to generate two original data set in terms of DEM with $1{\times}1$ meter and building layer of the study drainage area in Seoul and then the building layer is overlapped as vector polygon with the mesh data with the same size as DEM. Then, terrain data for modeling were re-sampled to reduce resolution as $10{\times}10$ meters. As results, the simulated depth without considering building footprints has a tendency to underestimate the inundation depth compared to observed data analized by CCTV imagery. Otherwise, the simulation result considering building footprints revealed definitely higher fitness. The difference of inundation depth came from the variation of inundation volume which was relevant to inundation extent. If the building footprints are enlarged, the possible inundation depth is increased, which results in being inundation depth higher because hydrological conditions such as rainfall depth are conservational. Otherwise, according to comparison of inundation extents, there were no significant difference but the case of considering building footprint was revealed slightly higher fitness. Thus, it is concluded that the considering building footprint for inundation analysis of urban watershed should be required to improve simulation accuracy synthetically.
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문제 정의
따라서 본 연구에서 침수해석에 사용하는 지형자료는 건물을 고려하지 않은 DEM과 건물의 정밀한 현상을 반영한 BH기법에 의한 DSM을 사용하여 각 자료를 사용했을 때 침수특성이 변하는 양상을 검토하였다. 특히 Schubert et al.
본 연구는 이중배수체계기반의 2차원 침수해석모형을 활용하여 건물의 유무에 따른 침수해석결과의 차이를 비교·검토하는데 목적이 있다.
이에 본 연구에서는 이중배수체계기반의 2차원 침수해석모형을 활용하여 건물의 유무에 따른 침수해석결과의 차이를 비교·검토하고자 한다.
제안 방법
2차원 침수해석시 본 연구에서는 LiDAR 측량 성과로부터 1m×1m 자료를 구득하여 2차원 침수모의를 위해 침수모의 격자와 동일한 크기의 10m×10m로 resampling 수행 후, DEM과 BH기법에 의한 DSM(이하 BH방법)의 2가지 지형자료를 구축하였다(그림 6).
건물의 영향에 따른 침수면적의 변화를 비교하기 위해 본 연구에서는 전술한 바와 같이 2010년 9월 21일에 발생했던 침수흔적 조사결과(그림 10)를 해석결과와 비교하였다. 다만, 본 연구에 활용된 침수흔적도의 경우 해당 지자체의 공무원이 현장을 방문하여 침수유무를 주민에게 묻고 그 결과를 필지 단위로 기록하였기 때문에 실제 침수지역보다 크게 산출되는 경향이 있다.
본 모형은 1차원 배수관망 해석은 물론 2차원 지표수 흐름을 해석할 수 있도록 개발되었으며 표고자료 입력시 자체적인 DTM(Digital Terrain Model)을 생성하여 지표수의 동적인 흐름을 모의할 수 있다. 또한 저류지 최적 설계를 위한 별도의 모듈을 제공하고 있으며 재해도 작성을 위한 다양한 위험도 평가기법을 제공한다. 본 모형의 지배방정식은 다음과 같다(식 1).
본 연구에서 활용한 이중배수체계 모형은 XP-SWMM 2D 모형으로 미국 EPA의 SWMM(Storm Water Management Model)모형과 호주 WBN사에서 개발한 2차원 침수해석용 Full Dynamic 엔진인 TUFLOW(Two dimensional Unsteady FLOW)를 결합한 모형이다. 본 모형은 1차원 배수관망 해석은 물론 2차원 지표수 흐름을 해석할 수 있도록 개발되었으며 표고자료 입력시 자체적인 DTM(Digital Terrain Model)을 생성하여 지표수의 동적인 흐름을 모의할 수 있다. 또한 저류지 최적 설계를 위한 별도의 모듈을 제공하고 있으며 재해도 작성을 위한 다양한 위험도 평가기법을 제공한다.
는 X와 Y방향에서 외부 작용력의 합 XP-SWMM 2D는 지표수의 하수관거로의 재유입이 가능하도록 모형을 설정할 수도 있으며, 특히 침수에 의한 지표수도 재유입 대상에 포함된다. 이러한 지표수는 도로에 설치되어 있는 측구 등을 통해 하수관거로 유입되는데, 국내에는 지표수의 측구유입을 설명할 수 있는 매개변수에 대해 신뢰할 만한 결과가 없어 본 연구에서는 해석모형의 기본 값을 사용하였다.
반면 BH방법을 활용한 경우는 지표 유출수가 지표고의 형상뿐만 아니라 건물에 의해 생성된 도로 등을 따라 유하하는 형태를 보인다(그림 7(b)). 지표 유출수의 유하과정 중 우수 관거의 배수능력 이상의 유입유량(지표면 유출량 + 관내 하수량) 이 유입되면 초과유량은 맨홀 월류량으로 계산 되어 월류 지점에서 인접한 저지대로 지표 유출수가 유입되어 침수가 발생하는 이중배수체계의 침수해석은 공통적으로 적용하였다. 건물의 영향에 따른 침수면적의 형상은 큰 차이를 보이지 않으나 침수심은 BH방법에 의한 지형 자료를 사용한 경우가 더 높게 나타나는 것을 알 수 있다.
한편 모의 침수심의 정확도 평가를 위해 PT #1 지점의 CCTV 영상을 구득하여 실측 침수 심을 도출하고 동시간대의 각 모의 침수심과 비교를 통해 정확도를 평가하였다. 그림 8은 대상지역에서 촬영된 CCTV의 15시 42분 캡쳐화면으로 지점별 침수심은 45~55cm 인 것으로 추정된다.
대상 데이터
그림 1은 대상지역을 나타낸 것으로 대상지역은 단독주택지 위주의 전형적인 주거지를 나타내며 대상지의 중심부에 상업시설이 일부 집중되어 있다. 대상지역의 주택지는약 53%이며 유역면적은 18.24km2이다. 그림 2는 대상지역의 토지이용형태를 나타내는 것으로 대부분 일반 주택지로 구성되어 있으며 대상유역의 남서쪽에 고층주택지가 위치하고 있는 것으로 나타났다.
또한 통수능 부족에 의한 지표면상의 침수특성 분석을 위한 강우사상은 최근 침수가 발생한 2010년 9월 21일에 관측된 강우사상(총강 우량: 295mm, 강우강도 : 59.0mm/hr)을 선택하였으며, 침수 관측자료는 경찰청 CCTV 영상 자료를 활용하였다.
모형의 보정과 검정을 위해 강우 발생시 수위 관측자료를 활용하였으며, 구득한 자료는 서울시로부터 취득이 가능했던 2011년 하수관거내 수위관측 자료이다. 보정을 위한 강우사상은 2011년 7월26일 16:00∼24:00일에 관측된 강우사상 (강우량 : 110.
보정을 위한 강우사상은 2011년 7월26일 16:00∼24:00일에 관측된 강우사상 (강우량 : 110.5mm, 강우강도 : 15.7mm/hr)을 선택하였고, 보정된 모형에 대한 검증은 2011년 7월28일 04:00∼11:00일에 관측된 강우사상(강우량 : 60.0mm, 강우강도 : 10.0mm/hr)을 적용하였다.
본 연구의 대상지역은 서울특별시 양천구 신월동의 상습침수지역으로 서울시 서남부를 가로지르는 안양천의 좌안에 위치하고 있다. 양천구의 전체적인 지세는 저평한 구릉지와 한강과 안양천을 중심으로 따라 형성된 배후저습지 지형으로 요약되며 이러한 지세는 서고동저의 경향을 나타낸다.
전술한 바와 같이 건물 영향에 따른 대상 유역 내의 침수 특성 분석을 위해 양천구 관내에 침수가 발생한 2010년 9월21일 강우에 대해 모의 하였다.
이를 위해 이중배수체계기반의 XPSWMM 2D 모형을 이용하였다. 지형자료는 건물을 고려하지 않은 DEM과 건물을 고려하되 건물 영역을 지표수가 침입할 수 없는 절대영역으로 지정하는 BH방법에 의한 지형자료를 활용하였다.
침수특성의 정확한 분석을 위해 모형 구축시 해당 유역의 모든 관거를 모의대상으로 설정하였다. 대상유역의 하수관거 연장은 총 31.
이론/모형
(2012)이 제안한 4가지 방법 중 본 대상지역에 적합하다고 판단되는 건물 처리기법을 선정 · 적용하였다.
모형 구축시 활용한 조도계수는 선행연구를 통해 검증된 값을 사용(콘크리트 관 : 0.014) 하였으며, 지표수의 맨홀로의 재유입은 모형에서 제공하는 PRE-2009 방법을 활용하였으며 그 식은 다음과 같다(식 2).
이중배수체계는 과거 도시침수에서 활용되던 해석모형의 단점인 지표면 월류량 등이 없어지거나 맨홀에 저류된다는 가정을 보완하기 위해 탄생한 개념으로 지표면 유출수의 관거내 재유입을 설명하기 위해 지표면 유출과 관거 유출을 각각 관련 방정식과 매개변수 등을 통해 해석하고 각 해석결과를 연동하여 모의하는 방식이다(Park et al, 2013). 본 연구에서 활용한 이중배수체계 모형은 XP-SWMM 2D 모형으로 미국 EPA의 SWMM(Storm Water Management Model)모형과 호주 WBN사에서 개발한 2차원 침수해석용 Full Dynamic 엔진인 TUFLOW(Two dimensional Unsteady FLOW)를 결합한 모형이다. 본 모형은 1차원 배수관망 해석은 물론 2차원 지표수 흐름을 해석할 수 있도록 개발되었으며 표고자료 입력시 자체적인 DTM(Digital Terrain Model)을 생성하여 지표수의 동적인 흐름을 모의할 수 있다.
본 연구는 이중배수체계기반의 2차원 침수해석모형을 활용하여 건물의 유무에 따른 침수해석결과의 차이를 비교·검토하는데 목적이 있다. 이를 위해 이중배수체계기반의 XPSWMM 2D 모형을 이용하였다. 지형자료는 건물을 고려하지 않은 DEM과 건물을 고려하되 건물 영역을 지표수가 침입할 수 없는 절대영역으로 지정하는 BH방법에 의한 지형자료를 활용하였다.
성능/효과
구축된 2가지 지형자료를 이용하여 2차원 침수모형을 수행한 결과, 최대 침수면적 발생하는 시점은 15시40분으로 두 지형자료 모두 동일하게 나타났다. 그러나 침수심의 분포는 지형자료에 종류에 따라 차이가 발생하고 있다.
침수특성의 정확한 분석을 위해 모형 구축시 해당 유역의 모든 관거를 모의대상으로 설정하였다. 대상유역의 하수관거 연장은 총 31.5km이며 평균 관경은 1,080mm로 분석되었으며, 일부 차집 관거를 제외하면 대부분이 원형 관거인 것으로 조사되었다.
분석결과, 침수면적의 경우, DEM을 지형자료로 사용한 경우에는 전반적인 침수면적은 실제 침수면적보다 큰 반면, BH방법에 의한 지형 자료를 사용한 경우에는 침수면적은 유사하게 나타났다. 또한 침수심의 경우, CCTV를 활용한 실측 침수심과 비교하면, DEM을 지형자료로 사용했을 때는 침수심이 큰 폭으로 과소하게 나타났으나 BH방법을 사용했을 때는 실측값과 근사하게 모의되었다. 이는 침수면적의 변화에 따라 침수체적이 변하게 되므로, 지표면으로 유출되는 수문량이 절대량으로 고정된다면 DEM과 같이 침수 가능영역이 큰 지형자료를 사용한 경우 침수심이 작아질 수밖에 없음을 나타낸다.
분석결과, 침수면적의 경우, DEM을 지형자료로 사용한 경우에는 전반적인 침수면적은 실제 침수면적보다 큰 반면, BH방법에 의한 지형 자료를 사용한 경우에는 침수면적은 유사하게 나타났다. 또한 침수심의 경우, CCTV를 활용한 실측 침수심과 비교하면, DEM을 지형자료로 사용했을 때는 침수심이 큰 폭으로 과소하게 나타났으나 BH방법을 사용했을 때는 실측값과 근사하게 모의되었다.
실측 침수심과 비교 결과, BH방법을 활용한 경우가 실측 침수심에 근접한 것으로 나타나 모의 신뢰도가 높은 것으로 나타났으며 DEM을 활용한 경우에는 PT #1지점에서 약 30cm가량 수심이 낮은 것으로 나타났다(표 3). 이는 PT #1 지점이 건물의 이면도로상의 지점으로 상류로부터 유입되는 지표수와 해당 지점의 하수관거에서 월류되는 월류수 등이 합쳐진 지표면 유출수의 유출경로가 점유 건물의 간섭에 의해 원활히 유지될 수 없기 때문이며 또한 전술한 바와 같이 건물 점유로 인해 발생한 침수 가능체적 감소가 침수심 상승의 주요한 원인으로 판단된다.
특히 대상지역의 북서쪽 도로에서는 약 30cm이상 BH방법에 의한 침수심이 더 큰 것으로 나타났다. 최대 침수면적은 DEM의 경우 685,200㎡, BH방법의 경우 457,400㎡로 DEM을 적용했을 때 약 1.5배 정도 넓게 나타났다. 표 2는 건물의 영향에 따른 최대 침수면적, 침수심, 침수용량을 나타낸다.
후속연구
향후 연구는 대상지역의 건물 밀집도에 따른 지형자료의 구축과 관련하여 침수심, 침수면적, 침수시간에 대한 상세한 연구를 진행하고자 한다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
이중배수체계는 어떤 방식인가?
이중배수체계는 과거 도시침수에서 활용되던 해석모형의 단점인 지표면 월류량 등이 없어지거나 맨홀에 저류된다는 가정을 보완하기 위해 탄생한 개념으로 지표면 유출수의 관거내 재유입을 설명하기 위해 지표면 유출과 관거 유출을 각각 관련 방정식과 매개변수 등을 통해 해석하고 각 해석결과를 연동하여 모의하는 방식이다(Park et al, 2013). 본 연구에서 활용한 이중배수체계 모형은 XP-SWMM 2D 모형으로 미국 EPA의 SWMM(Storm Water Management Model)모형과 호주 WBN사에서 개발한 2차원 침수해석용 Full Dynamic 엔진인 TUFLOW(Two dimensional Unsteady FLOW)를 결합한 모형이다.
SWMM 2D 모형은 어떤 것들을 결합한 것인가?
이중배수체계는 과거 도시침수에서 활용되던 해석모형의 단점인 지표면 월류량 등이 없어지거나 맨홀에 저류된다는 가정을 보완하기 위해 탄생한 개념으로 지표면 유출수의 관거내 재유입을 설명하기 위해 지표면 유출과 관거 유출을 각각 관련 방정식과 매개변수 등을 통해 해석하고 각 해석결과를 연동하여 모의하는 방식이다(Park et al, 2013). 본 연구에서 활용한 이중배수체계 모형은 XP-SWMM 2D 모형으로 미국 EPA의 SWMM(Storm Water Management Model)모형과 호주 WBN사에서 개발한 2차원 침수해석용 Full Dynamic 엔진인 TUFLOW(Two dimensional Unsteady FLOW)를 결합한 모형이다. 본 모형은 1차원 배수관망 해석은 물론 2차원 지표수 흐름을 해석할 수 있도록 개발되었으며 표고자료 입력시 자체적인 DTM(Digital Terrain Model)을 생성하여 지표수의 동적인 흐름을 모의할 수 있다.
지표면 유출수의 경우 수치해석모형의 정확도를 담보하기 어려운 실정인데, 이를 보완하기 위해 무엇이 진행되고 있는가?
수치해석모형의 발달로 하수관거 내에서의 흐름은 비교적 높은 정확도로 해석할 수 있으나, 지표면 유출수의 경우 박층류 해석의 불확실성과 도시표면의 복잡한 지형구조물에 의한 간섭현상 등으로 정확도를 담보하기 어려운 실정이다. 이에 최근의 도시침수에 관한 연구는 지표면 유출의 해석 정확도를 향상시키기 위한 건물의 처리 등에 관한 연구가 많이 진행되고 있다.
참고문헌 (18)
Bales, J.D. and C.R. Wagner. 2009. Sources of uncertainty in flood inundation maps. Journal of Flood Risk Management 2: 139-147.
Cho, W.H., K.Y. Han and Y.J. Kim. 2010. An evaluation of building effect in 2- dimensional inundation analysis using GIS. Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies 13(2):119-132 (조완희, 한건연, 김영주. 2010. GIS를 활용한 2차원 침수해석에서의 건물영향분석. 한국지리정보학회지 13(2): 119-132).
Djordjevic, S., D. Prodanovic and C. Makximovic. 1999. An approach to simulation of dual drainage. Water Science and Technology 39(5):95-103.
Fewtrell, T.J., P.D. Bates and N.M. Hunter. 2008. Evaluating the effect of scale in flood inundation modelling in urban environments. Hydrological Processes 22(26):5107-5118.
Ha, C.Y., K.Y. Han and W.H. Cho. 2010. 2-D inundation analysis according to post-spacing density of DEMs from LiDAR using GIS. Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies 13(1):74-88 (하창용, 한건연, 조완희. 2010. GIS를 활용한 LiDAR 자료의 밀도에 따른 2차원 침수해석. 한국지리정보학회지 13(1):74-88).
Horritt, M.S. and P.D. Bates. 2011. Effects of spatial resolution on a raster based model of flood flow. Journal of Hydrology 253(1-4):239-249.
Lee, C.H., K.Y. Han and J.S. Kim. 2006. Urban inundation analysis by applying with GIS. Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies 9(2):115-125 (이창희, 한건연, 김지성. 2006. GIS를 이용한 도시지역 침수 해석. 한국지리정보학회지 9(2):115-125).
Lee, C.H., K.Y. Han and J.W. Noh. Development of urban inundation analysis model using dual-drainage concept. Journal of Korean Society of Civil Engineering 26(4B):379-387(이창희, 한건연, 노준우. 2006. Dual-Drainage개념에 의한 도시침수해석모형의 개발. 한국토목학회논문집 26(4B):379-387).
Lee, J.Y. and S.R. Ha. 2013. Impact of building blocks on inundation level in urban drainage area. Journal of Environmental Impact Assessment 22(1): 99-107 (이정영, 하성룡. 2013. 지표 건물이 도시유역의 침수특성에 미치는 영향. 한국환경영향평가학회지 22(1):99-107).
Mark, O., S. Seesakul, C. Apirumanekul, S.B. Aroonet and S. Djordjevic. 2004. Potential and limitation of 1D modeling of urban flooding. Journal of Hydrology 299(3-4):284-299.
Ministry of Environment. 2014. The guidelines for public sewer facilities installation project. pp.46 (환경부. 2014. 공공하수도시설 설치사업 업무지침. 46쪽).
Neelz, S., G. Pender, I. Villanueva, M. Wilson, N.G. Wright, P. Bates, D. Mason and C. Whitlow. 2006. Using remotely sensed data to support flood modelling. Water Management 159:35-43.
Park, I.H., J.Y. Lee, J.H. Lee and S.R. Ha. 2014. Evaluation of the causes of inundation in a repeatedly flooded zone in the city of Cheongju, Korea using a 1D/2D model. Water Science and Technology 69(11):2175-2183.
Park, I.H. and S.R. Ha. 2013. An analysis on inundation characteristics of urban watershed according to variation in return period of design rainfall. Journal of Wetlands Research 15(4):585-593 (박인혁, 하성룡. 2013. 설계 강우량의 재현 빈도 변화에 따른 도시유역의 침수특성 분석. 한국습지학회지 15(4):585-593).
Sanders, B.F., J.E. Schubert and H.A. Gallegos. 2008. Integral formulation of shallow-water equations with anisotropic porosity for urban flood modeling. Journal of Hydrology 362:19-38.
Shubert, J.E. and B.F. Sanders. 2012. Building treatments for urban flood inundation models and implications for predictive skill and modeling efficiency. Advances in Water Resources 41:49-64.
Tsubaki, R. and Y. Kawahara. 2013. The uncertainty of local flow parameters during inundation flow over complex topographies with elevation errors. Journal of Hydrology 486:71-87.
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