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NTIS 바로가기Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers = 전자공학회논문지, v.51 no.1, 2014년, pp.145 - 151
이민혁 (창원대학교 제어계측공학과) , 권오설 (창원대학교 제어계측공학과)
This paper proposes an image haze removal algorithm for a single image. The conventional Dark Channel Prior(DCP) algorithm estimates a transmission map using the dark information in an image, and the haze regions are then detected using a matting algorithm. However, since the DCP algorithm uses bloc...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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기존의 Dark Channel Prior(DCP) 알고리즘은 어떠한 방법으로 값을 검출하는가? | 본 논문에서는 한 장의 영상에서 안개를 제거하는 알고리즘을 제안한다. 기존의 Dark Channel Prior(DCP) 알고리즘은 영상의 어두운 정보를 계산하여 전달량을 추정한 후, 매팅(matting) 기법을 사용하여 안개 영역을 보완하여 검출한다. 이 과정에서 블록현상이 발생하는 문제가 있으며 이로 인해 안개를 효율적으로 제거하는데 한계점이 있다. | |
He등이 제안한 Dark Channel Prior(DCP)를 이용한 안개 제거 알고리즘은 어떠한 관측에 기반을 두고 있는가? | He등[8]는 Dark Channel Prior(DCP)를 이용한 안개 제거 알고리즘을 제안하였다. 이 방법은 안개가 없는 깨끗한 영상에서 일정 구간 내에 한 채널의 화소는 항상 0에 가까운 밝기를 가진다는 관측에 기반을 두고 있다. 이 관측은 대부분의 영상에서 적용되며, 매우 깨끗한 결과영상을 가질 수 있게 된다. | |
영상 처리의 응용 기법들을 사용시, 어떠한 경우에 좋은 결과를 얻기 힘든가? | 영상 처리의 응용 기법들을 사용할 때 영상이 깨끗하지 않으면 좋은 결과를 얻기는 어렵다. 일정한 조명과 특별한 잡음이 없는 실내 영상과 달리 실외에서 영상을 획득할 때, 다양한 외부 요인에 의해 실제 물체가 가지고 있는 정보를 온전히 획득하기 어렵다. |
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