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NTIS 바로가기海洋環境安全學會誌 = Journal of the Korean society of marine environment & safety, v.20 no.5 = no.64, 2014년, pp.564 - 570
하준 (목포해양대학교 전자공학과) , 양원재 (목포해양대학교 해상운송시스템학부) , 최현준 (목포해양대학교 전자공학과)
This paper propose a method to detect and track a human face using depth information as well as color images for detection of drowsy driving. It consists of a face detection procedure and a face tracking procedure. The face detection procedure basically uses the Adaboost method which shows the best ...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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항해사의 피로도를 유발하는 요인은 무엇인가? | 장기 운항 중인 항해사의 피로도(Fatigue)는 일반적으로 승선중인 선종, 항로, 항해기간, 입출항 횟수, 정박기간의 불규칙성 등과 같이 다양한 피로유발 요인에 의해서 발생한다. 또한, 승선 중 직면하게 되는 장시간에 걸친 정신적, 육체적 노동으로 인하여 발생하는 수면부족과 스트레스, 정신적·육체적인 작업부하 등의 원인에 의해서 증가 또는 누적된다 (Yang, 2009; Yang, 2012). | |
항해사의 피로도를 증가 또는 누적시키는 요인은 무엇인가? | 장기 운항 중인 항해사의 피로도(Fatigue)는 일반적으로 승선중인 선종, 항로, 항해기간, 입출항 횟수, 정박기간의 불규칙성 등과 같이 다양한 피로유발 요인에 의해서 발생한다. 또한, 승선 중 직면하게 되는 장시간에 걸친 정신적, 육체적 노동으로 인하여 발생하는 수면부족과 스트레스, 정신적·육체적인 작업부하 등의 원인에 의해서 증가 또는 누적된다 (Yang, 2009; Yang, 2012). | |
선박의 충돌과 좌초 등과 같은 매우 위험한 해양사고의 원인은 무엇인가? | 이러한 이유에서 누적된 항해사의 피로도는 당직근무 중 안전운항에 필요한 업무수행능력을 저하시키고 상대선박과 긴박한 상황에서 저지르는 실수, 판단착오, 간과 등과 같은 인간과실(Human error)을 유발하여 선박의 충돌과 좌초 등과 같은 매우 위험한 해양사고를 수반할 가능성을 높게 하는 것이다(Yang, 2009; Yang, 2012). |
Bae, Y. J., H. J. Choi, Y. H. Seo and D. W. Kim(2012), A Fast and Accurate Face Detection and Tracking Method by using Depth Information, The Journal of Korea Information and Communications Society, Vol. 37A, No. 7, pp. 586-599.
Ha, J. and H. J. Choi(2014), Robust Real-Time Face Detection, Workshop on Image Processing and Image Understanding, Vol. 1, p. 28.
Lienhart, R. and J. Maydt(2002), An Extended Set of Haar-like Features for Rapid Object Detection, IEEE International Conference of Image Processing, Vol. 1, pp. 22-25.
Papageorgiou, C. P., M. Oren and T. Poggio(1998), A General Framework for Object Detection, IEEE International Conference of Computer Vision, pp. 555-562.
Yang, W. J.(2009), A Basic Study on the Fatigue Analysis Model for Marine Officers, Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety, Vol. 15, No. 3, pp. 217-222.
Viola, P. and M. J. Jones(2004), Robust Real-Time Face Detection, Computer Vision, Vol. 52, No. 2, pp. 137-154.
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