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유사아크부하의 직렬아크신호 분석 및 검출 알고리즘에 관한 연구
A Study of Detection Algorithms and Analysis Series Arc of Quasi-arc Load 원문보기

照明·電氣設備學會論文誌 = Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers, v.28 no.7, 2014년, pp.81 - 90  

임종웅 (건국대학교 대학원) ,  주재연 (건국대학교 대학원) ,  강경필 (건국대학교 대학원) ,  방선배 (전기안전연구원) ,  최규하 (건국대학교 전기공학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper proposes new arc algorithm to detect series quasi-arc. This algorithm analyzes odd and even harmonics until 9th using discrete fourier transform (DFT) and detect series arc comparing RMS values of load current. Resistors, lights, dimmer and vacuum cleaner which can be distinguished linear...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서 유사아크와 직렬아크를 분석하는 변수로 부하전류의 실효치, 홀수 및 짝수 고조파를 사용한다. 본 논문에서는 고조파 분석을 위한 주파수 영역의 DFT 방식과 시간 영역에서 부하전류의 RMS 증감을 비교하여 검출하는 알고리즘을 제안하고자 한다.
  • 그 이유는 조광기는 밝기 조절 시 점호각 제어를 하게 되는데, 이 때 실효치의 감소와 고조파가 증가하여 아크검출이 어렵기 때문이다. 본 논문에서는 밝기가 고정된 상태의 조광기 파형을 분석하였기 때문에 실험에서 발생한 모든 직렬아크를 검출한 것으로 추측된다.
  • 본 논문에서는 여러 형태의 아크 중에서도 특히 유사아크 부하에 직렬아크가 발생하였을 경우 유해아크를 검출하기 위한 신호처리기반의 검출알고리즘을 제안한다. 이를 위하여 다양한 형태의 유사아크 부하에 모의아크발생장치를 사용, 직렬아크를 임의로 발생시켜 전류데이터를 수집하고 그로부터 직렬아크 발생시 전류파형의 시간영역과 주파수영역의 분석을 실시 하였다.
  • 본 논문은 유사아크 부하에서 직렬아크가 발생하는 경우 이산 푸리에 변환을 이용하여 아크를 검출하는 방법을 제안하였다. 실험에 사용한 모의아크 발생장치는 UL1699에 제시된 규격에 적합하게 제작되었으며 실험에는 저항, 형광등, 청소기, 조광기 총 4개의 부하를 사용하였다.

가설 설정

  • 이러한 특징은 유사아크와 유해아크를 구분하는 좋은 기준이 되고 있다. 그림 2 (b)와 같이 유해아크발생시 아크전압의 파형과 아크전류의 파형은 그 고유한 파형 형태를 보이는데, 아크 양단 전압의 경우 전반적으로 구형파에 가까운 모양을 갖는다. 전원전압의 피크치 부근에서는 그 크기가 평탄해지는 구간(plateau)을 갖는 반면 영점부근의 양끝이 임펄스 형태로 되는 특징을 갖는다.
  • 또 그림 2 (c)는 청소기와 같은 유사아크부하가 정상동작을 하고 있을 경우 입력단의 전압 및 전류 파형을 나타내고 있다. 이러한 유사아크부하는 정상동작하는 과정에서 발생되는 아크이므로 그림 2 (b)의 유해아크와는 확연하게 구분되어야 한다. 이러한 특징은 유사아크와 유해아크를 구분하는 좋은 기준이 되고 있다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
아크란 무엇인가? 아크는 전기가 흐르는 도전체 및 절연 개체 등의 접촉 불량으로 인하여 접촉부에서 스파크의 형태로 순간적으로 방출하는 에너지로 정의된다[4]. 아크 발생의 주된 원인은 낙후된 전기시설, 반복적인 전선의 접힘 또는 벌레나 동물에 의한 절연 파괴 등이며, 그로 인하여 전극의 부분적인 증발과 절연 개체를 통한 방전이 연속적으로 나타난다.
아크 발생의 주된 원인은 무엇인가? 아크는 전기가 흐르는 도전체 및 절연 개체 등의 접촉 불량으로 인하여 접촉부에서 스파크의 형태로 순간적으로 방출하는 에너지로 정의된다[4]. 아크 발생의 주된 원인은 낙후된 전기시설, 반복적인 전선의 접힘 또는 벌레나 동물에 의한 절연 파괴 등이며, 그로 인하여 전극의 부분적인 증발과 절연 개체를 통한 방전이 연속적으로 나타난다. 이러한 아크는 화재 발생 외에도 계통의 전력 품질을 악화시키고 전기기기들의 수명을 저하시키거나 고장을 일으킨다.
통상 아크는 크게 3가지 유형으로 구분되는데, 어떤 종류가 있는가? 통상 아크는 크게 3가지 유형으로 구분한다. 전원에 연결된 두 도선 사이에서 발생하는 병렬아크, 선로 내의 특정 지점에서 발생하는 직렬아크, 그리고 한 도선과 접지 또는 중성선 사이에서 나타나는 접지아크가 있다. 이 중 사고전류가 큰 병렬아크와 누설전류를 발생시키는 접지아크는 기존의 과전류 차단기 또는 누전차단기를 이용하여 비교적 쉽게 아크사고를 예방할 수 있으나 직렬아크의 경우 사고전류가 정상적인 경우의 부하전류보다 낮게 나타나고, 누설전류를 발생시키지 않기 때문에 앞의 두 경우와 달리 기존의 보호장치를 이용하여 검출하는 것이 불가능하다.
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참고문헌 (19)

  1. NEMA, 2012 Statics of Fire Yearbook in Korea National Emergency Management Agency 2012. 

  2. National Electrical Code Handbook, An International Codes and Standards Organization, 2008. 

  3. UL1699 Standard for Arc-fault circuit-interrupters, Underwrites Laboratories Inc., 2008. 

  4. George D. Gregory and Gary W. Scott, "The arc-fault circuit interrupter : an emerging product", IEEE Trans. Ind. Appl., Vol. 34, no. 5, pp. 928-933 Sept./Oct. 1998. 

  5. Hyun-Uk Seo, Gyu-Ha Choe, "Analysis of Arc characteristics in Power Conversion Systems", KIEE, Vol. 27, no. 7, pp. 8-16, Jul., 2013. 

  6. Gi-Jong Ban, Lark-Kyo Kim, "Arc Fault Circuit Interrupter Design for Electrical Fire Protection", KIEE, Vol. 55, no. 5, pp. 220-225, May, 2006. 

  7. Cjee-Hyun Park, Suk-Myeong Bae, Yong-Bae Lim, Gi-Hyun Kim and Myung-Il Choi, "Research on Characteristics of Arcing Circuit and Evaluation of Societal Cost Caused by AFCI Installation", KIEE, Vol. 21, no. 8, pp. 144-150, Sept., 2007. 

  8. Carlos E. Restrepo, "Arc fault detection and discrimmination methods," proceeding of the 53rd Holm Conference of Electrical Contacts, pp. 115-122, 2007. 

  9. Mitsuru Takeuchi, Takayoushi Kubono, "A spectroscopic detecting system for measuring the temperature distribution of silver breaking arc using a CCD color camera," IEEE Trans. Instrum. Meas., Vol. 48, no. 3, pp. 678-683, Jun, 1999. 

  10. Hyun-uk Ha, Sun-sin Han and Jang-myung Lee "Fault detection on transmission : lines using a microphone array and infrared termal imaging camera," IEEE Trans. Instrum. Meas., Vol. 61, no. 1, pp. 267-275, Jan., 2012. 

  11. Muller Peter et al., "Characteristics of series and parallel low current arc faults in the time and frequency domain." proceeding of the 56th Holm Conference of Electrical Contacts, 2010. 

  12. Robert E. Lee, M. T. Bishop, "Performance testing of the ration ground relay on a four-wire distribution feeder", IEEE Trans. on Power App. Syst., Vol.102(9), pp.2943-2949, Sept. 1983. 

  13. A. F. Sultan, G. W. Swift, and D. J. Fedirchuk, "Detecting arcing downed-wires using fault current flicker and half-cycle asymmetry," IEEE Trans. Power Del. Vol. 9, no. 1, pp. 461-470, Jan. 1994. 

  14. Hong, Cheng, et al. "Short-time fourier transform based analysis to characterization of series arc fault." proceeding of the 2nd International Conference of Power Electronics and Intelligent Transportation System (PEITS), 2009. 

  15. Hong, Cheng, et al. "Series arc fault detection and implementation based on the short-time fourier transform." proceeding of the Power and Energy Engineering Conference (APPEEC), 2010. 

  16. Sun-Bae Bang, Chong-Yeun Park Mog-Soon Jang and Won-Ho Choi, "Analysis of Series Arc-Fault Signals Using Wavelet Transform from Non-linear Loads", KIEE, Vol. 57, no. 8, pp.1470-1476, Aug. 2008. 

  17. Li, Wen-Jun, and Yuan-Chun Li. "Arc fault detection based on wavelet packet." Proceedings of International Conference Vol. 3. 2005. 

  18. Smith, Craig M., and N. C. Nair. "Comparing discrete wavelet transform (DWT) with discrete fourier transform (DFT) implemented for digital relays." proceeding of the Power Engineering, 2009. 

  19. Sang-Hyeok Lee, Feel-Soon Kang, Sang-Hum Lee, So-Eog Cho, Tae-Won Lee and Sung-Jun Park, "High precise measurement of grid-connected inverter using DFT," KIPE, Vol. 17, no. 2, pp. 93 - 98, Apr, 2012. 

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