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건설생산성 향상을 위한 사업관리 기술 (Management Practices) 개발 및 컴퓨터 비전 (Computer Vision) 활용 연구 동향 원문보기

건설관리 : 한국건설관리학회 학회지 = Construction engineering and management, v.15 no.1, 2014년, pp.60 - 65  

김정렬 (한국건설기술연구원 건설관리경제연구실)

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AI 본문요약
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문제 정의

  • 연구의 기본 전략은 그림1과 같이 작업자의 생산적인 작업(Direct Work) 시간은 증가시키고, 동일 작업에 대한 총 투입 시간은 감소시키며, 불필요한 재시공은 최소화하는 방법을 찾는 것이다. 그 결과물들 중 여기에서는 사업관리 기술과 관련된 BPPII (Best Productivity Practices Implementation Index)와 재시공 최소화 프로그램 (Rework Reduction Program)을 소개하고자 한다.
  • 건설생산성은 기업이나 산업 차원에서의 경쟁력 향상을 위해 지속적으로 연구하고 개선 시켜나가야할 분야 중 하나이다. 본 고에서는 이를 위한 다양한 연구들 중 사업관리 기술의 개선과 컴퓨터 비전 기술을 활용한 건설생산성 측정의 자동화에 대한 연구를 소개하였다. 건설 생산성의 향상에는 다양한 요소들이 관련되어 있으나, 프로젝트의 책임자는 시공 전, BPPII를 활용하여 효율적으로 생산성을 고려한 시공 계획을 수립할 수 있으며, RRP의 적용을 통해 재시공을 최소화하여 결과적으로 건설생산성을 향상시킬 수도 있을 것이다.
  • 본 고에서는 작업 (Activity) 레벨에서의 장비와 노무생산성의 측정에 컴퓨터 비전을 활용한 최근의 연구들을 소개하고자 한다.
  • 그러나 그에 더하여, 생산성의 향상과 관련된 사업관리 기술을 고도화 하고, 정보기술을 활용하여 그러한 사업관리 기술을 지원하는 기술의 연구도 역시 중요하다. 이에 본 고에서는 북미 지역을 중심으로 최근에 수행된 건설생산성의 향상을 위한 사업 관리 기술에 대한 연구와 컴퓨터 비전 (Computer Vision) 을 이용한 건설생산성 측정 자동화 기술의 연구 동향에 대해서 간략히 소개하고자 한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
건설생산성 향상에 필수요소는 무엇인가? 건설생산성 향상을 위해서는 우선적으로 새로운 재료, 도 구/장비, 시공법 등과 같은 현장 작업에 직접적인 영향을 미치는 요소에 대한 연구 및 개발이 필수적이다. 그러나 그에 더하여, 생산성의 향상과 관련된 사업관리 기술을 고도화 하고, 정보기술을 활용하여 그러한 사업관리 기술을 지원하는 기술의 연구도 역시 중요하다.
재시공은 최소화되어야 하는 이유는 무엇인가? 빈번한 재시공은 생산성에 지대한 영향을 미친다. 재시공을 위해서는 기 시공된 부분을 해체하고, 정리 한 후, 다시 시공을 해야 하므로, 몇 배의 시간과 노력, 그리고 비용이 소요된다. 후속 작업이나 동시에 연관된 작업들 역시 지연되는 것은 물론이다. 따라서 재시공은 최소화 되어야 하며, 이를 위한 방법론이 Rework Reduction Program(RRP)이다.
RRP 프로세스는 무엇으로 구성되어 있는가? RRP 프로세스는Inputs, Rework Tracking and Intervention Model, 그리고 Outputs로 구성되어 있다. Inputs에는 조직 프로세스 (Organizational Process), 프로젝트 업무범위 정의 (Project Scope Definition), 프로젝트 사업관리 계획(Project Management Plan) 등이 포함되며, Outputs에는 재작업 분류 리스트 (Rework Classification List), 재작업 비용 분석(Rework Cost Impact Analysis), 수정된 개선 계획(Updated Corrective Action Plan) 등이 포함된다.
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참고문헌 (17)

  1. Cheng, T., Teizer, J., Migliaccio, G. C., and Gatti, U. C. (2013). "Automated task-level activity analysis through fusion of real time location sensors and worker's thoracic posture data."Automation in Construction, 29(0), 24-39. 

    상세보기 crossref

  2. Chi, S., and Caldas, C. H. (2011). "Automated Object Identification Using Optical Video Cameras on Construction Sites."Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, 26(5), 368-380. 

    상세보기 crossref

  3. CII. (2011). A Guide to Construction Rework Reduction. RT252-2b, Construction Industry Institute, the University of Texas at Austin, Austin, TX. 

  4. CII. (2013). Best Productivity Practices Implementation Index ? Industrial Projects. RT252- 2c, Construction Industry Institute, the University of Texas at Austin, Austin, TX. 

  5. Gong, J., and Caldas, C. (2010)." Computer Vision- Based Video Interpretation Model for Automated Productivity Analysis of Construction Operations." Journal of Computing in Civil Engineering, 24(3), 252-263. 

    상세보기 crossref

  6. Gong, J., Caldas, C. H., and Gordon, C. (2011). "Learning and classifying actions of construction workers and equipment using Bag-of-Video- Feature-Words and Bayesian network models." Advanced Engineering Informatics, 25(4), 771-782. 

    상세보기 crossref

  7. Gouett, M., Haas, C., Goodrum, P., and Caldas, C. (2011). "Activity Analysis for Direct-Work Rate Improvement in Construction." Journal of Construction Engineering and Management, 137(12), 1117-1124. 

    상세보기 crossref

  8. Heydarian, A., Golparvar-Fard, M., and Niebles, J. C. (2012). "Automated Visual Recognition of Construction Equipment Actions Using Spatio- Temporal Features and Multiple Binary Support Vector Machines."American Society of Civil Engineers, 889-898. 

  9. Jenkins, J. L., and Orth, D. L. (2004)." Productivity Improvement Through Work Sampling."Cost Engineering, 46(3), 27-32. 

  10. Liou, F., and Borcherding, J. (1986). "Work Sampling Can Predict Unit Rate Productivity."Journal of Construction Engineering and Management, 112(1), 90-103. 

    상세보기 crossref

  11. Memarzadeh, M., Golparvar-Fard, M., and Niebles, J. C. (2013)." Automated 2D detection of construction equipment and workers from site video streams using histograms of oriented gradients and colors." Automation in Construction, 32, 24-37. 

    상세보기 crossref

  12. Oglesby, C. H. (1989). Productivity improvement in construction. McGraw-Hill series in construction engineering and project management, McGraw-Hill, New York. 

  13. Park, M.-W., and Brilakis, I. (2012). "Construction worker detection in video frames for initializing vision trackers." Automation in Construction, 28, 15-25. 

    상세보기 crossref

  14. Peddi, A., Huan, L., Bai, Y., and Kim, S. (2009). "Development of Human Pose Analyzing Algorithms for the Determination of Construction Productivity in Real-Time." American Society of Civil Engineers, 11-20. 

  15. Ranaweera, K., Ruwanpura, J., and Fernando, S. (2013). "Automated Real-Time Monitoring System to Measure Shift Production of Tunnel Construction Projects." Journal of Computing in Civil Engineering, 27(1), 68-77. 

    상세보기 crossref

  16. Rezazadeh Azar, E., and McCabe, B. (2012). "Automated Visual Recognition of Dump Trucks in Construction Videos." Journal of Computing in Civil Engineering, 26(6), 769-781. 

    상세보기 crossref

  17. Yang, J., Vela, P., Teizer, J., and Shi, Z. (2009). "Vision-Based Crane Tracking for Understanding Construction Activity." Computing in Civil Engineering (2011), American Society of Civil Engineers, 258-265. 

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