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문제 정의
- A사는 2011년에 자사의 노트북 컴퓨터 마케팅 전략을 휴대성과 디자인의 우수성을 강조하는 방향으로 진행하였다. 2012년 노트북 컴퓨터 마케팅 전략을 수립하기 위해 현재까지 추진된 전략의 적정성 검토가 필요하게 되어, 소셜미디어상의 문서를 분석하여 시장에서의 기존 전략의 적정성은 물론, 경쟁사와 장단점을 비교하고 그에 대한 대응 전략을 수립하고자 하였다. 2011년 주요 온라인 사이트 및 소셜미디어를 대상으로 3개 브랜드의 노트북에 대해 총 308,402건의 비정형 데이터를 취합하여 항목별 긍정과 부정 수준을 분석하고 그 결과를 반영한 마케팅의 새로운 전략을 수립하였다.
- A사는 수익성 정보를 활용한 분석 관점 및 의사 결정 포인트가 변화되어 수익성 데이터의 정도 향상을 위해 수행하는 정교화 작업 회수가 점차적으로 증가하고 있으나 기존 시스템의 성능 한계로 적절한 서비스를 제공키 어려운 환경으로 변화 되었다. 따라서, 기존 시스템의 처리 속도를 개선하기 위해 대표적인 2가지 빅데이터 처리 기술을 검증하고자 하였다. 수익성 분석 작업 중 두 가지 업무를 나누어, 업무 특성에 맞도록 제품별/모델별 판관비 배부 작업은 하둡(Hadoop) 기반의 플랫폼을 구축하고, 나머지 배부 결과 인터페이스(Interface) 형성 및 요약 작업은 고도 병렬 그리드 데이터베이스 기기(DB machine) 기반의 플랫폼을 구축하여 실증 검증(POC, Proof Of Concept)을 하였다.
- 본 연구에서는 빅데이터 시장의 발전에 착안하여 기업의 내 외부에서 발생한 정형(Structured), 비정형(Unstructured) 빅데이터를 기업이 경쟁상황을 파악하고 가치 창출에 활용하기 위해 빅데이터 기술을 적용하였을 때 나타나는 효과를 검증하고 기업 내부 정형 빅데이터 처리의 개선 효과와 ‘마케팅’이라는 구체적인 기능에서의 비정형 데이터 활용 방안을 제시한다.
- 지금까지 학계의 연구나 업계에 회자되는 빅데이터 관련 내용들은 현황과 관련된 자료정리의 수준을 벗어나지 못하는 것이 대부분이었고, 인용된 사례도 앞서 언급한 바와 같이 피상적이며 단편적인 것이 대다수를 차지 하였다. 본 연구의 공헌점은 이러한 기존 연구의 한계를 극복하기 위해 실제 기업에서 활용되는 빅데이터의 사례를 심도 깊게 다루어 그 함의를 도출하였으며, 사례의 내용에서도 비정형 뿐 아니라 정형 데이터의 사용까지 확대하여, 빅데이터의 활용 영역에 대한 기존의 편협 된 시각을 개선하는데 도움을 줄 수 있도록 한 것이다. 또한, 향후 빅데이터의 기업 내 활동이 나아갈 수 있는 지향점으로써 내⋅외부에서 발생하는 정형데이터와 비정형데이터를 적절히 결합함으로써 분석의 효과를 극대화 할 수 있음을 보여주는 사례를 소개하였고, 이를 통하여 빅데이터 처리를 통한 기술적 체계(architecture) 또한 전통적인 관계형 데이터베이스와 빅데이터 처리를 위한 하둡 (Hadoop) 등의 신기술이 융합된 복합적 기술체계(Hybrid Technical Architecture)가 필요함을 보여 주었다.
- 본 연구에서 사용될 연구방법론은 실제사례를 중심으로 한 적용연구이다. 앞서 밝힌 바와 같이 기업에서 사용될 수 있는 정형 및 비정형 데이터의 대표적인 활용사례들을 분석함으로써 각 유형별로 적용될 수 있는 기술적 요소, 이행방법, 기업이 느끼는 가치 및 적용 분야의 차이를 살펴보는 것이다. 빅데이터에 대한 논의는 활발하지만 아직 기업에서의 구체적인 활용사례가 그다지 많지 않고, 특히, 국내에서의 활용 사례를 찾기가 쉽지 않은 상황이며, 연구의 단위를 개인이 아닌 기업으로 보는 연구의 대상이 될 수 있는 사례는 더욱 적다.
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