최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기Journal of welding and joining = 대한용접·접합학회지, v.32 no.1, 2014년, pp.53 - 60
박민호 (목포대학교 기계공학과) , 김일수 (목포대학교 기계공학과) , 이지혜 (목포대학교 기계공학과) , 이종표 (목포대학교 기계공학과) , 김영수 (목포대학교 기계공학과) , 나상오 (목포대학교 기계공학과)
The automatic arc welding is generally accepted as the preferred joining technique and commonly chosen for assembly of large metal structures such as in areas of automotive, aircraft and shipbuilding due to its joint strength, reliability, and low cost compared to other joint processes. Recently, se...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
---|---|---|
용접공정의 무인화 또는 자동화가 필수적인 이유는 무엇인가? | 전자부품과 같은 소형제품부터 대형 구조물에 이르기 까지 산업전반에 걸쳐 각 분야의 제품을 생산하기 위한 필수 기반기술인 용접기술은 모든 작업공정에서 핵심적인 공정으로 자리하고 있으며, 서브머지드 아크용접법, TIG(Tungsten Inert Gas) 용접법, MIG(Metal Inert Gas) 용접법 등이 개발되어 공업화 사회의 중요한 생산기술로 발전되었다. 그러나 숙련된 용접인력의 감소, 용접사의 고령화, 용접사의 고임금, 용접부의 균일한 품질유지, 열악한 작업환경 개선 등 용접공정의 문제를 해결하기 위하여 로봇 용접용 공정변수 개발에 관심이 모아지고 있다. 따라서 용접공정의 무인화 또는 자동화는 필수적이다1-3). | |
용접기술에는 무엇이 있는가? | 전자부품과 같은 소형제품부터 대형 구조물에 이르기 까지 산업전반에 걸쳐 각 분야의 제품을 생산하기 위한 필수 기반기술인 용접기술은 모든 작업공정에서 핵심적인 공정으로 자리하고 있으며, 서브머지드 아크용접법, TIG(Tungsten Inert Gas) 용접법, MIG(Metal Inert Gas) 용접법 등이 개발되어 공업화 사회의 중요한 생산기술로 발전되었다. 그러나 숙련된 용접인력의 감소, 용접사의 고령화, 용접사의 고임금, 용접부의 균일한 품질유지, 열악한 작업환경 개선 등 용접공정의 문제를 해결하기 위하여 로봇 용접용 공정변수 개발에 관심이 모아지고 있다. | |
용접비드형상 변수에는 무엇이 있는가? | 비드 폭(bead width), 비드 높이(bead height), 용입깊이(penetration)와 같은 용접비드형상 변수는 용접전류, 아크전압, 용접속도, 와이어 송급속도, 보호가스 등과 같은 용접공정 변수에 의해 결정된다. 따라서 양호한 용접품질을 나타내는 용접 비드형상을 얻기 위해서 적절한 용접공정 변수를 설정하는 것이 매우 중요한 작업이다. |
J. S. Park, K. T. Lim, Y. M. Baek, G. S. Ryu, and S. I. Chien : Off-Line Handwritten Hangul Recognition Using Partial Connections of Multilayer Perceptron, Proceedings of JCEANF, (1996), 362-365
Doumanidis, G., Hale, M. & Hardt, D. E. : Multi variable control of arc welding processes. Advances in Welding Science and Technology : Proceedings of an International Conference on Trends in Welding Research, Gatlinburg, Tennessee, USA, 18-22 (1986), 449-457
K. Homik, M. Stinchcombe, and H. White, : Multilayer feedforward networks are universal approximators, Neural Networks, 2 (1989), 359-366
S. Adolfsson, A.Bahrami, G. Bolmsjo, and I. Claesson : On-line quality monitoring in short-circuit gas metal arc welding, Welding Journal, 78-2 (1999), 59-73
M. J. Hermans and G. Den Ouden : Process behavior and stability in short circuit gas metal arc welding, Welding Journal, 78-4 (1999), 137-141
W. Wang, s. Liu, and J. E. Jones : Flux cored arc welding:Arc signals, processing and metal transfer characterization, Welding Jounal, 74-11 (1995), 369-377
R. J. Salter and R. T. Deam : A practical fornt face penetration control system, Proceedings of 2nd interantional, conference on developments in automated and robotic welding, The Welding Institute, London, 1987
R. Madigan : Control of gas metal arc welding using arc light sensing, doctorate thesis, Colorado School of Mines, 1994
I. S. Kim, C. E. Park, Y. H. Cha, B. S. Seong, Y. M. Park, Y. H. Ahn, K. W. Kim, and Y. J. Jeong : Selection of optimal Process Parameters for Butt Welding, Journal of KWJS, 2 (2001), 3-6
Ji-Hye Lee, Ill-Soo kim, Seong-Myeong Jung, Jong- Pyo Lee, Young-Su Kim and Min-Ho Park : A Experiment Study of Torch Distance on Automated Tandem GMA Welding System, Journal of KWJS, 30-6 (2012), 535-514 (in Korean)
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.