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NTIS 바로가기韓國電磁波學會論文誌 = The journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science, v.25 no.3, 2014년, pp.296 - 303
나동엽 (아주대학교 전자공학과) , 구형일 (아주대학교 전자공학과) , 박용배 (아주대학교 전자공학과) , 이경훈 (한국전자통신연구원 부설연구소) , 이재기 (한국전자통신연구원 부설연구소) , 황인호 (한국전자통신연구원 부설연구소)
In this paper, we propose an algorithm to visualize radio wave environment based on the measured Received Signal Strength Indication( RSSI) and 3D geographic information. We estimate the source position using the circumcenter of the triangle and visualize the radio wave environment using the empiric...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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meanshift clustering 방법은 무엇인가? | 따라서 세 지점의 외심에 해당하는 위치를 찾기 위해서는 측정 데이터의 위치정보를 3차원 직각좌표계로 변환하여 세 점을 이은 평면, 즉 삼각형에 평행한 2개의 직선을 지정하여 두 직선의 외적(cross product)을 구해야 한다. 한편, 송신점이 여러 개일 경우에는 측정 경로 상에 피크 값이 여러 곳에서 나타날 수 있으므로, 이를 탐색하기 위해 대표적인 모드 탐색 알고리즘의 하나인 meanshift clustering 방법을 사용하여 피크 값을 탐색한다[5]. 추정한 송신점(3점을 연결하여 만든 삼각형의 외심)으로부터 경로 손실을 계산하여 수신점에서의 RSSI을 구할 수 있다. | |
전파 모델에는 무엇이 있는가? | 송신기에서 수신기까지 전파가 도달되는 동안 반사, 회절 등을 통해 수많은 경로를 거치게 되므로, 전파 손실을 정확히 예측하는 것은 매우 어려운 일이다. 따라서 유사한 지형별로 지역을 구분하여 수많은 실측 결과를 바탕으로 전파 손실을 통계적 수식으로 표현함으로써, 간단하게 전파 손실을 예측할 수 있는 것이 전파 모델이며, Okumura/Hata 모델, COST-231 모델, Lee 모델 등이 대표적이다[1],[2]. 최근에는 도심에서의 3차원 건물 정보를 기반으로, 광선추적법을 이용하여 전파 손실을 비교적 정확하게 예측할 수 있는 기법도 많이 개발되 었으며, 국내외 무선 통신 서비스 업체들은 자체적으로 보유한 무선망 설계 툴에 이러한 전파 모델들을 구현하여 무선망 설계 및 운용에 활용하고 있다. | |
RSSI 값이 동일한 수신 점에서 송신 점의 위치를 추정하는 방법은 어떻게 진행되는가? | 송신 점의 위치를 추정하는 방법은 다음과 같다. 1) 수신 세기가 동일한 세 점을 찾는다. 2) 세 점을 연결하여 만든 삼각형의 외심을 구한다. 3) 삼각형의 외심은 세 점으로부터 같은 거리에 있으므로, 송신 점의 위치로 추정할 수 있다. 4) 경로 손실은 A log(d)+ B 형태의 식으로 표현되므로, 송신 출력과 거리 및 두 점의 수신 값으로부터 상수 A와 B를 구한다. 또는 전파 모델을 활용할 수 있다. 5) 위의 방법으로 모든 수신점의 RSSI 값을 계산하여, 측정치와 비교한다. 6) 1~5 과정을 반복하여 송신 점의 위치를 추정하고, 대상 지역의 전파 환경을 시각화한다. |
이상근, 방효창, IMT-2000 CDMA 기술, 세화, 2001.
S. R. Saunders, Antennas and Propagation for Wireless Communication Systems, Wiley, 2000.
조한신, 육종관, "마이크로셀룰라 환경에서의 차세대 이동 통신을 위한 전파 전파 특성", 한국전자파학회논문지, 17(5), pp. 430-439, 2006년 5월.
D. Comaniciu, P. Meer, "Mean shift: A robust approach toward feature space analysis", IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, 24(5), pp. 603- 619, May 2002.
구본희, 김채영, 목진담, "전파 경로 손실 예측 모델", 한국전자통신연구원(ETRI) 전자통신동향분석, 11(2), pp. 17-29, 1996년 7월.
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