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문제 정의
- 따라서, 본 연구에서는 관계형 데이터(relational data)를 활용한 사회네트워크 분석(social network analysis)을 통해 거시적인 관점에서의 패키지 관광 상품에 포함된 관광목적지들 간의 패턴을 도출하고, 관광목적지들의 특징을 살펴보고자 한다.
- 본 연구는 사회네트워크 분석을 통해 여행사에서 판매하고 있는 싱가포르 패키지 관광 상품을 조사하여 관광 패키지 상품 안에 포함된 관광목적지들의 구성 패턴과 관광 패키지 상품 안의 POI(point of interests)를 도출하여, 각각의 하위 네트워크를 분석하여 관광 패키지 상품으로 구성된 관광목적지 별 특징을 알아보고자 하였다.
- 이처럼 관광목적지에 대한 용어는 일반적으로 학자에 따라 다양하게 사용하고 있어 통일된 용어의 정립이 필요한 시점이다[10]. 본 연구에서는 관광 소비자가 방문하는 대상으로서 지역적인 범위의 의미를 내포하는 공간 개념과 장소를 기반으로 행해지는 이벤트 및 축제를 위해 방문하는 장소[2]의 개념으로서 이와 같은 정의에 부합하는 관광목적지에 분석의 초점을 맞추었다.
- 본 절에서는 노드 관점에서 관광 상품 네트워크를 분석 하였다. 한 집단에서의 특정 노드(관광지)의 영향력을 나타내주는 지표로 활용할 수 있는[26] 연결정도 중심성과 각각의 노드들 사이의 최단경로에 많이 포함되며, 노드들(관광 목적지) 간의 다양한 흐름의 통제력을 가지는 매개 중심성 분석을 실시하였다.
- 이에 본 연구에서는 여행사에서 판매하고 있는 패키지 관광 상품을 조사하고, 패키지 관광 상품 안에 포함된 관광목적지들을 사회적 네트워크의 요소인 노드(node)와 링크(link)를 활용하여, 관광 목적지 구성 패턴 및 패키지 관광 상품 안의 POI(point of interests)를 도출하고, 각각의 하위 네트워크를 분석하여 그것들의 특징을 살펴보고자 한다.
- 이에 본 연구에서는 코스닥에 여행사 및 기타 여행보조 서비스업의 업종으로 상장되어 있는 여행사(Travel agency) 중 관광 상품을 판매하고 있는 4곳의 여행업체(L 사, M사, H사, R사)의 싱가포르 패키지 관광 상품을 조사 하여 얻어진 데이터를 활용한 사회네트워크 분석을 통해 패키지 관광 상품의 구성 패턴 및 관광 상품 네트워크 내부에 존재하는 하위 네트워크의 특성을 분석하였다.
제안 방법
- 네트워크의 구조분석 단계에서는 사회 네트워크 분석 기법을 활용하여 네트워크의 구조를 파악하고 특성을 도출하였다. 네트워크의 계량적 분석은 UCINET[37]을 사용하여 글로벌(global) 관점에서의 네트워크 분석방법인 밀도(density), 집중도(centralization) 분석을 실시하고, 노드(node) 관점에서의 네트워크 분석인 중심성(centrality) 분석과 하위집단 분석을 통해 네트워크의 구조적 특징을 발견하였다. 또한 네트워크의 패턴을 시각적으로 발견하기 위해 다양한 Pajek과 Cytoscape의 기능을 사용하여 최적의 시각화로 네트워크를 도식화하였다.
- 본 연구에서 사용된 관광목적지 네트워크는 관광 상품에 포함되어 있는 관광목적지들 간의 관계를 표현하는 네트워크로, 관광목적지 네트워크 분석 프로세스는 분석 대상의 데이터 수집단계, 수집된 데이터의 사용을 위한데이터 전 처리단계, 네트워크 구조분석 단계 등의 3단계로 구성하였다. 데이터 수집 단계에서는 관광 목적지들 간의 구성 패턴 및 관계를 파악하기 위해, 위의 4업체 여행사의 2013년 9월, 10월 싱가포르 패키지 관광 상품을 대상으로 한 데이터를 연구자가 연구대상의 관계를 직접 조사하는 직접관찰법을[19] 활용하여 수집하였다. 수집된 데이터는 싱가포르 패키지 관광 상품의 카테고리에 포함된 관광 상품으로 총 97개의 싱가포르 패키지 관광 상품으로 구성되어 있다.
- 즉, 싱가포르 패키지 관광 상품의 카테고리에 포함되어 있는 싱가포르의 관광목적지만을 대상으로 한 패키지 상품과 싱가포르와 타국가의 관광목적지를 연계한 싱가포르 패키지 관광 상품을 모두 포함한 데이터로 구성되어 있다. 데이터의 전 처리 단계에서는 네트워크 분석도구인 Cytoscape[36]를 사용하여 2차원(2-mode)의 데이터를 분석에 적합한 1차원(1-mode) 데이터로 변환하였다. 네트워크의 구조분석 단계에서는 사회 네트워크 분석 기법을 활용하여 네트워크의 구조를 파악하고 특성을 도출하였다.
- 네트워크의 계량적 분석은 UCINET[37]을 사용하여 글로벌(global) 관점에서의 네트워크 분석방법인 밀도(density), 집중도(centralization) 분석을 실시하고, 노드(node) 관점에서의 네트워크 분석인 중심성(centrality) 분석과 하위집단 분석을 통해 네트워크의 구조적 특징을 발견하였다. 또한 네트워크의 패턴을 시각적으로 발견하기 위해 다양한 Pajek과 Cytoscape의 기능을 사용하여 최적의 시각화로 네트워크를 도식화하였다. 처리과정을 도식화하면 아래 Fig.
- 이를 통해 전체적(global) 관점에서의 관광목적지 네트워크의 구조를 파악하고, 미시적(node) 관점에서 관광목적지 네트워크 안에서의 영향력 있는 관광목적지를 도출하여, POI(point of interests)를 설정한다. 또한 하위 네트워크 분석을 통해 유사성격을 공유하는 그룹(network or cluster)들 간의 특징을 파악한다. 이와 같은 분석의 결과는, 관광기업·관광목적지 마케터들에게 있어 관광 목적지 마케팅 전략을 수립하는데 도움을 줄 것이라 생각되며, 관광 상품을 개발하는 실무자들에게 있어 새로운 관광 상품을 구성 시 관광목적지를 선정하고 일정의 설정에 효율적인 방법을 제공함으로써 패키지 관광 상품 개발에 도움을 줄 것이라 기대한다.
- 본 연구에서 사용된 관광목적지 네트워크는 관광 상품에 포함되어 있는 관광목적지들 간의 관계를 표현하는 네트워크로, 관광목적지 네트워크 분석 프로세스는 분석 대상의 데이터 수집단계, 수집된 데이터의 사용을 위한데이터 전 처리단계, 네트워크 구조분석 단계 등의 3단계로 구성하였다. 데이터 수집 단계에서는 관광 목적지들 간의 구성 패턴 및 관계를 파악하기 위해, 위의 4업체 여행사의 2013년 9월, 10월 싱가포르 패키지 관광 상품을 대상으로 한 데이터를 연구자가 연구대상의 관계를 직접 조사하는 직접관찰법을[19] 활용하여 수집하였다.
- 관광 상품 프로파일은 코스닥에 상장되어 있는 여행사(Travel agency)의 패키지 관광 상품에 포함되어 있는 관광목적지와 경로를 바탕으로 매트릭스로 구조화 한 표현이다. 본 연구에서는 네트워크 분석에서 관계가 있고 없음을 나타내는 사회적선택(sociometric choice)라 표현하는 매트릭스를 활용한 것으로 특정 패키지 관광 상품 안에 관광 목적지가 포함되어 있으면 1, 그렇지 않으면 0의 값을 이용하여 매트릭스를 구성하였다[35]. Table 1은 관광 상품 프로파일을 관광 상품-관광목적지 매트릭스로 표현한 예이다.
- 즉, 본 연구에서는 패키지 관광 상품에 포함되어 있는 관광목적지들을 사회적 네트워크의 요소인 노드(node)와 링크(link)를 활용하여 네트워크를 구축하고, 사회네트워크 분석 지표인 밀도(density), 중심성(centrality), 집중도(centralization), 하위 네트워크(sub-network)를 활용한다. 이를 통해 전체적(global) 관점에서의 관광목적지 네트워크의 구조를 파악하고, 미시적(node) 관점에서 관광목적지 네트워크 안에서의 영향력 있는 관광목적지를 도출하여, POI(point of interests)를 설정한다. 또한 하위 네트워크 분석을 통해 유사성격을 공유하는 그룹(network or cluster)들 간의 특징을 파악한다.
- 즉, 본 연구에서는 패키지 관광 상품에 포함되어 있는 관광목적지들을 사회적 네트워크의 요소인 노드(node)와 링크(link)를 활용하여 네트워크를 구축하고, 사회네트워크 분석 지표인 밀도(density), 중심성(centrality), 집중도(centralization), 하위 네트워크(sub-network)를 활용한다. 이를 통해 전체적(global) 관점에서의 관광목적지 네트워크의 구조를 파악하고, 미시적(node) 관점에서 관광목적지 네트워크 안에서의 영향력 있는 관광목적지를 도출하여, POI(point of interests)를 설정한다.
- 본 절에서는 노드 관점에서 관광 상품 네트워크를 분석 하였다. 한 집단에서의 특정 노드(관광지)의 영향력을 나타내주는 지표로 활용할 수 있는[26] 연결정도 중심성과 각각의 노드들 사이의 최단경로에 많이 포함되며, 노드들(관광 목적지) 간의 다양한 흐름의 통제력을 가지는 매개 중심성 분석을 실시하였다. Borgatti & Halgin[40]과 Bhat & Milen[41]의 연구에서 네트워크 내의 노드가 중심에 위치하면 위치할수록, 노드의 영향력이 커지고, 높은 연결정도 중심성 값을 가지는 노드는 네트워크 내의 다른 노드들보다 정보에 쉽게 접근할 수 있고 다른 노드 들과 활발한 연계활동을 한다고 설명하였다.
대상 데이터
- 본 연구의 관광목적지 네트워크는 53개 노드(관광 목적지)와 238개의 링크로 구성되어 있다. Table 2는 Pajek과 UCINET을 사용하여 분석한 글로벌 관점에서의 관광 목적지 네트워크 분석의 결과이다.
- 데이터 수집 단계에서는 관광 목적지들 간의 구성 패턴 및 관계를 파악하기 위해, 위의 4업체 여행사의 2013년 9월, 10월 싱가포르 패키지 관광 상품을 대상으로 한 데이터를 연구자가 연구대상의 관계를 직접 조사하는 직접관찰법을[19] 활용하여 수집하였다. 수집된 데이터는 싱가포르 패키지 관광 상품의 카테고리에 포함된 관광 상품으로 총 97개의 싱가포르 패키지 관광 상품으로 구성되어 있다. 총 97개의 싱가포르 패키지 관광 상품의 관광목적지는 싱가포르내의 관광목적지 뿐만 아니라, 싱가포르의 관광목적지와 연계된 타 국가의 관광 목적지를 포함하고 있다.
- 총 97개의 싱가포르 패키지 관광 상품의 관광목적지는 싱가포르내의 관광목적지 뿐만 아니라, 싱가포르의 관광목적지와 연계된 타 국가의 관광 목적지를 포함하고 있다. 즉, 싱가포르 패키지 관광 상품의 카테고리에 포함되어 있는 싱가포르의 관광목적지만을 대상으로 한 패키지 상품과 싱가포르와 타국가의 관광목적지를 연계한 싱가포르 패키지 관광 상품을 모두 포함한 데이터로 구성되어 있다. 데이터의 전 처리 단계에서는 네트워크 분석도구인 Cytoscape[36]를 사용하여 2차원(2-mode)의 데이터를 분석에 적합한 1차원(1-mode) 데이터로 변환하였다.
성능/효과
- 개의 관광목적지가 도출되었다. 5개의 관광 목적지는 각각의 관광지 특징과 관광 소비자의 행동이 분명하게 나타나는 것을 알 수 있었으며, 관광 소비자들의 다양한 관광 니즈에 맞추어 그에 따른 싱가포르의 대표적인 관광목적지가 패키지 관광 상품으로 구성됨으로써 연결정도 중심성과 매개 중심성이 높게 나타난 것이라 판단할 수 있다. 향후, 관광 상품을 개발할 때, 연결정도 중심성이 높은 관광목적지(노드)는 다른 관광목적지에 비해 중요한 역할을 하기 때문에 관광 상품 개발의 경쟁력을 결정하는 중요한 역할을 할 것이라 생각되며.
- 손동원[19]은 하나의 네트워크에 컴퍼넌트 수가 많으면 이는 정보·자원·지식 등의 흐름이 원활하게 흐르지 않고 하위집단들 사이가 파편화 될 가능성을 나타낸다고 설명하였다. 관광목적지 네트워크의 컴퍼넌트 분석결과 23개의 많은 컴퍼넌트가 발견되었고, 0.65의 높은 이질성 값을 통해 관광 상품 네트워크는 하위 집단간 파편화가 일어난 것을 알 수 있다. 관광목적지 네트워크의 주(main) 컴퍼넌트 분석결과를 시각화하면 Fig.
- 하지만, 분석결과에서 나타난 관심지점의 쏠림현상이 해결하기 위해서는 관광 실무자는 대표적인 관광목적지뿐만 아니라 늘어나는 소비자의 욕구 충족을 위한 다양한 관광 목적지를 포함한 상품의 개발과 관광 소비자의 관광행동에 맞는 관광 상품의 다양화가 필요할 것이라 사료된다. 끝으로, 네트워크 내에 존재하는 하위집단을 파악하는 컴 퍼넌트 분석결과 31개의 관광목적지로 구성된 주(main) 컴퍼넌트를 제외한 22개의 컴퍼넌트는 격리된 것을 알수 있다. 이는 관심지점으로 설정된 곳에서의 이동에 따른 시간과 거리의 영향을 받아 나타난 결과라 판단된다.
- 네트워크 전체가 한 노드에 집중되는 정도를 분석하는 집중도 분석 중 노드들의 매개성을 바탕으로 전체적인 네트워크의 집중도 정도를 측정하는 매개집중도 지표는 0.0568(5.68%)로 다소 낮은 결과 값이 도출되었다. 또한, 네트워크 내 노드들 간의 연결정도에 근거 하여 전체 네트워크의 집중도를 측정하는 연결정도 집중도의 값은 0.
- 넷째, 연결 중심성 및 매개 중심성 분석 결과 연결정도 중심성과 매개중심성이 높은 “주롱새 공원”, “머라이언 파크”, “차이나타운”, “보타닉가든”, “센토사섬” 등의 5.개의 관광목적지가 도출되었다.
- 매개 중심성이 높은 관광목적지(노드)는 다른 관광목적지(노드)의 다양한 매력적인 요소를 연계해 줄 수 있는 영향력을 갖고 있기 때문에 중요하게 고려되어야 할 것이라 판단된다. 다섯째, 연결 중심성 지표와 매개 중심성 지표에 근거하여 관심지점 설정 결과 대부분의 관심지점(point of interest)은 싱가포르의 대표적인 관광목적지와 남부에 위치하는 것으로 나타났다. 이는 싱가포르의 대표적인 관광목적지가 대부분의 패키지 관광 상품에 포함됨으로써 생긴 현상이라 판단되며, 배를 이용하여 가까운 다른 국가로 이동하는 싱가포르 패키지 상품 안의 관광목적지 중 다른 국가의 관광목적지가 포함되어 나타난 것이라 판단된다.
- 1233(12%)의 밀도 값을 가지는 관광목적지 네트워크는 관광목적지 구성이 유기적인 관계로 이루어져 있음을 나타내고, 한 곳의 관광목적지에 집중되어 연결이 이루어 지지 않을 것을 의미한다. 둘째, 매개 집중도 분석의 결과 0.0568(5.68%)의 다소 낮은 매개 집중도 값이 도출되었다. 이러한 결과는 최소한 3박을 하는 패키지 관광 상품에 포함된 다양한 관광 목적지 이동으로 인하여 특정 노드(관광목적지)에 집중 되지 않고 다양한 노드(관광목적지)를 통하여 다음 관광 목적지로 이동하는 패키지 관광 상품의 특성에 영향을 받은 것이라 판단된다.
- 둘째, 중국의 전통의상, 중국 서예·공예·인형조각과 중국 특유의 향신료를 느낄 수 있고, 힌두사원이 자리 잡고 있는 “차이나타운”과 싱가폴 강변에 위치하고 있는 “머라이언 파크”는 관광 소비자들이 싱가포르의 상징물인 사자머리와 물고기 하체로 이루어진 머라이언 상을 볼 수 있는 관광목적지이다.
- Scott, Cooper & Baggio[38]의 연구에서는 밀도 값이 높은 네트워크는 분산적 구조를 이루지 않은 네트워크를 의미하며, 노드들 간의 연결이 유기적으로 이루어진다고 설명하였다. 따라서 본 연구의 밀도 값인 0.1233(12%)은 네트워크 내의 노드와 노드들의 연결이 완전하지는 않지만 대부분의 노들들 사이의 연결이 유기적으로 이루어졌음을 나타낸다. 또한, 본 연구의 네트워크는 53개의 노드로 구성된 네트워크로, 네트워크의 규모에 반비례하는 밀도의 특징이 반영 되어[39] 높은 밀도 값이 도출되었다고 판단된다.
- 이러한 결과는 다양한 관광목적지의 경험을 할 수 있다는 장점을 가지고 있지만, 시간의 부족과 관광목적지 이동에서 발생하는 스트레스 등으로 인한 관광 소비자의 만족도에 부정적인 영향을 미칠 수 있다고 판단된다. 셋째, 연결정도 집중도 분석의 결과 0.0745(7.45%)로 낮은 연결 집중도 값이 도출되었다. 이는 각각의 관광목적지에서의 체험, 음식, 휴양 등의 다른 형태의 관광 행동에 따른 관광목적 지간의 연계 때문에 특정 관광 목적지(노드)에 집중되지 않고 관광목적지들(노드들) 간의 연결이 고르게 이루어졌다고 판단된다.
- 셋째, 열대림, 양치류, 장미, 난초류 등으로 구성된 정원과 3개의 호수로 이루어진 “보타닉가든”은 관광 소비자가 자연휴양을 체험하는 싱가폴의 대표적인 관광목적지로 널리 알려져 있기 때문에 높은 연결중심성과 매개 중심성 값을 갖는 것이라 판단된다.
- 본 연구를 통해 다음과 같은 시사점을 발견 할 수 있었다. 첫째, 밀도분석의 결과 0.1233(12%)의 밀도 값을 가지는 관광목적지 네트워크는 관광목적지 구성이 유기적인 관계로 이루어져 있음을 나타내고, 한 곳의 관광목적지에 집중되어 연결이 이루어 지지 않을 것을 의미한다. 둘째, 매개 집중도 분석의 결과 0.
- 첫째, 아시아·아프리카·남미·유럽 등의 전 세계에서 수집한 600여종 8000마리의 새들을 보유하고 있는 “주롱새 공원”은 관광 소비자들이 볼거리, 즐길거리 등의 이벤트를 체험할 수 있는 관광지로 단순 체험이 아닌 다양한 유형의 이벤트를 참여하고 싶은 관광 소비자들의 영향을 받아 높은 연결중심성과 매개 중심성 값을 갖는 것이라 판단된다.
후속연구
- 네트워크 분석은 독립적인 변수에 대해 분석하는 통계적 기법과는 다른 계량적 기법을 통한 접근으로 통합적인 측면에서 개인과 개인, 그룹과 그룹, 조직과 조직 등의 관계를 바탕으로 정보·자원을 교환하는 패턴과 구조를 살펴볼 수 있는 장점을 가지고 있다[27]. 네트워크 분석의 장점을 통해, 해변, 호수, 인공 건축물 등의 다양한 관광매력물과 숙박, 교통 등의 관광 인프라와 연계되어있는 특성을 가지고 있는 관광목적지들이 패키지 관광 상품으로 포함될 때 구성 패턴 및 특징들을 살펴보는데 효과적으로 활용될 수 있을 것이다.
- 첫째, 코스닥에 상장되어 있는 4곳의 여행사의 패키지 관광 상품 데이터를 이용하여 관광 상품 네트워크를 구성하였기 때문에 다양한 패키지 관광 상품의 특성을 반영하지 못한 한계점을 가진다. 둘째, 직접 관찰법을 활용한 데이터 수집방식으로 인하여 관광 소비자의 심리가 반영되지 않은 데이터의 한계점을 지닌다. 따라서 향후 관광 소비자를 대상으로 설문을 통해 수집된 데이터를 바탕으로 구성된 네트워크와 직접관찰법을 통해 수집된 네트워크의 구조적 차이를 비교한 연구가 이루어 진다면 의미가 있는 연구가 될 것이다.
- 둘째, 직접 관찰법을 활용한 데이터 수집방식으로 인하여 관광 소비자의 심리가 반영되지 않은 데이터의 한계점을 지닌다. 따라서 향후 관광 소비자를 대상으로 설문을 통해 수집된 데이터를 바탕으로 구성된 네트워크와 직접관찰법을 통해 수집된 네트워크의 구조적 차이를 비교한 연구가 이루어 진다면 의미가 있는 연구가 될 것이다.
- 위의 다양한 분석결과는, 관광기업·관광목적지 마케터들에게 있어 관광 목적지의 특성을 바탕으로 관광목적지 운영 및 관리, 홍보 등의 경쟁력을 가진 차별화된 마케팅 전략을 수립하여 관광목적지의 가치를 높이는데 기여 할 것이라 생각된다. 또한, 관광 상품을 개발하는 실무자들에게 거시적 관점에서의 밀도, 집중도 분석결과를 토대로 관광목적지의 연계성을 바탕으로 관광 상품 개발 할 수있는 근거자료가 될 것으로 기대한다. 미시적 관점에서의 중심성, 관심지점, 하위집단 네트워크 분석결과를 참고하여 패키지 관광 상품의 문제점을 해결할 수 있는 방안을 제공할 근거자료가 될 것이며, 관광목적지에서의 관광 소비자들의 관광행태에 따른 관광 상품 개발 할 수 있는 근거자료가 될 것으로 기대한다.
- 또한, 관광 상품을 개발하는 실무자들에게 거시적 관점에서의 밀도, 집중도 분석결과를 토대로 관광목적지의 연계성을 바탕으로 관광 상품 개발 할 수있는 근거자료가 될 것으로 기대한다. 미시적 관점에서의 중심성, 관심지점, 하위집단 네트워크 분석결과를 참고하여 패키지 관광 상품의 문제점을 해결할 수 있는 방안을 제공할 근거자료가 될 것이며, 관광목적지에서의 관광 소비자들의 관광행태에 따른 관광 상품 개발 할 수 있는 근거자료가 될 것으로 기대한다.
- 위의 다양한 분석결과는, 관광기업·관광목적지 마케터들에게 있어 관광 목적지의 특성을 바탕으로 관광목적지 운영 및 관리, 홍보 등의 경쟁력을 가진 차별화된 마케팅 전략을 수립하여 관광목적지의 가치를 높이는데 기여 할 것이라 생각된다.
- 이와 같은 분석의 결과는, 관광기업·관광목적지 마케터들에게 있어 관광 목적지 마케팅 전략을 수립하는데 도움을 줄 것이라 생각되며, 관광 상품을 개발하는 실무자들에게 있어 새로운 관광 상품을 구성 시 관광목적지를 선정하고 일정의 설정에 효율적인 방법을 제공함으로써 패키지 관광 상품 개발에 도움을 줄 것이라 기대한다.
- 이러한 이유로 많은 관광객들이 여행사 판매용 패키지를 비선호하고 대안적 여행을 찾게 된다고 볼 수 있다. 이와 같은 한계점을 보완하기 위해 다양한 관광목적지의 이동보다는 체류에 적합한 관광목적지를 선정하고 그에 따른 프로그램을 갖춘 상품 또한 개발해야 할 것이다.
- 본 연구는 다음과 같은 한계점도 내포하고 있다. 첫째, 코스닥에 상장되어 있는 4곳의 여행사의 패키지 관광 상품 데이터를 이용하여 관광 상품 네트워크를 구성하였기 때문에 다양한 패키지 관광 상품의 특성을 반영하지 못한 한계점을 가진다. 둘째, 직접 관찰법을 활용한 데이터 수집방식으로 인하여 관광 소비자의 심리가 반영되지 않은 데이터의 한계점을 지닌다.
- 이는 싱가포르의 대표적인 관광목적지가 대부분의 패키지 관광 상품에 포함됨으로써 생긴 현상이라 판단되며, 배를 이용하여 가까운 다른 국가로 이동하는 싱가포르 패키지 상품 안의 관광목적지 중 다른 국가의 관광목적지가 포함되어 나타난 것이라 판단된다. 하지만, 분석결과에서 나타난 관심지점의 쏠림현상이 해결하기 위해서는 관광 실무자는 대표적인 관광목적지뿐만 아니라 늘어나는 소비자의 욕구 충족을 위한 다양한 관광 목적지를 포함한 상품의 개발과 관광 소비자의 관광행동에 맞는 관광 상품의 다양화가 필요할 것이라 사료된다. 끝으로, 네트워크 내에 존재하는 하위집단을 파악하는 컴 퍼넌트 분석결과 31개의 관광목적지로 구성된 주(main) 컴퍼넌트를 제외한 22개의 컴퍼넌트는 격리된 것을 알수 있다.
- 5개의 관광 목적지는 각각의 관광지 특징과 관광 소비자의 행동이 분명하게 나타나는 것을 알 수 있었으며, 관광 소비자들의 다양한 관광 니즈에 맞추어 그에 따른 싱가포르의 대표적인 관광목적지가 패키지 관광 상품으로 구성됨으로써 연결정도 중심성과 매개 중심성이 높게 나타난 것이라 판단할 수 있다. 향후, 관광 상품을 개발할 때, 연결정도 중심성이 높은 관광목적지(노드)는 다른 관광목적지에 비해 중요한 역할을 하기 때문에 관광 상품 개발의 경쟁력을 결정하는 중요한 역할을 할 것이라 생각되며. 매개 중심성이 높은 관광목적지(노드)는 다른 관광목적지(노드)의 다양한 매력적인 요소를 연계해 줄 수 있는 영향력을 갖고 있기 때문에 중요하게 고려되어야 할 것이라 판단된다.
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