선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 따라서 본 연구는 위에서 논의한 바와 같이 R&D 투자와 성과 사이의 시차 효과를 추정하기 위해 R&D 투자를 설명변수로, 투자의 성과 지표로 특허 출원 건수를 종속변수로 설정하여 R&D 투자 시차의 길이를 추정하고자 한다.
- 과거의 여러 실증 연구에서 R&D 투자와 기업의 성과 사이에 명확한 인과관계가 관찰되지 않았던 것은 R&D 투자의 시차 효과를 고려하지 않았거나 고려한 연구에서도 정확한 시차를 측정하고 인과관계에 대한 분석을 실시하지 않았기 때문으로 생각한다. 본 연구가 갖는 의의는 다중공선성 등 통계적 문제를 해결한 시차분포모형을 적용하여 정확한 시차 효과를 측정하고자 하였다는 점과 나아가 정확한 시차 효과를 고려한 R&D 투자에 대한 분석의 기초를 제공하였다는 점이다.
- 본 연구에서는 특허가 R&D 수행성과의 보호 기능 뿐 아니라 R&D 수행 주체 내에서 축적된 기술과 지식을 형식지(explicit knowledge) 형태로 전환하는 기능을 수행한다는 점에 착안하였다.
- 본 연구의 목적은 R&D 투자의 시차 효과에 대해 확인하는 것이었다.
- 이러한 문제를 해결하기 위해 계량 경제학자들은 시차 변수의 회귀 계수에 여러 형태의 가정을 하여 문제를 해결하고자 하였다. 축차적 최소자승법과 비교하면 회귀 계수에 어떠한 형태든 가정을 통한 제약을 주었기 때문에 제약 시차분포모형(Restricted distributed lag model)이라하며, 계수에 어떠한 가정도 하지 않은 모형은 비제약 시차분포모형(Unrestricted distributed lag model)이라 한다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.