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문제 정의
- 본 연구에서는 전체 영상에서 선택한 256×256 크기 의 관심 영역에 대하여 기도 면적 분석 방법과 본 연구 에서 제안한 광류 방법을 적용하여 이를 비교, 분석하 고자 한다.
- 본 연구에서는 폐쇄성 수면 무호흡 증후군을 가진 소아비만 환자의 기도를 면적의 변화를 관찰하는 방법과 함께 이를 광류 방법에 적용하여 비교, 분석하는 연구 를 진행하였다. 이를 위하여 각각 정상인 환자와 OSAS 환자의 기도를 촬영한 영상에서 흡기와 호기에서의 기도의 면적의 차이와 광류 방법을 통하여 얻어진 계산 값의 차이를 비교하였다.
- 본 절에서는 광류 추정 방법의 전반적인 개념과 이론 의 설명과 함께 Horn-Schunck 알고리듬에 대하여 설 명하고자 한다[11].
- 본 절에서는 정상인과 OSAS 환자를 구분하기 위하여 기도의 면적과 모양의 변화에 초점을 맞춘 기존의 연구에서 사용한 방법을 간략하게 설명하고자 한다. 소 아 비만 환자의 경우 편도선 비대와 아데노이드의 영향 으로 1회 호흡하는 동안 흡기(inspiration)와 호기 (expiration)에서의 기도 면적과 모양의 차이가 발생하 므로 기존의 연구에서는 기도 면적의 차이를 보여줌으 로써 두 경우를 구분하는 방식을 사용하였다[5].
가설 설정
- 어떤 객체 상의 픽셀은 프레임이 바뀌어도 그 값이 변하지 않는다. 한 영상에서 추적하고 있는 객체 픽셀의 밝기 는 변하지 않는다고 가정한다.
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