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문제 정의
- 그러므로 본 연구는 지형적 요소가 강한 구릉지형 캠퍼스를 대상으로 보행 네트워크와 실제 보행자 이용행태 간의 상관관계를 분석하고 이에 영향을 미치는 요인을 밝히는 것을 목적으로 하며, 구체적인 연구의 방법과 진행과정은 다음과 같다. 첫째, 캠퍼스 이용자들을 주로 이용하는 보행경로를 조사하기 위해 설문조사를 실시하여 각 대학별 보행자 이동패턴을 도출하였다.
- 또한 외부공간의 경우 대상지의 지형적 요소를 Space Syntax 에 반영하는 분석방법에 대한 연구가 미흡하였음을 알 수 있다. 본 연구는 보행네트워크에 영향을 미치는 요인을 분석하여 효율적인 보행환경을 조성하기 위한 근거를 마련하고 Space Syntax를 보완하는 연구의 일환으로 입체적인 공간구조를 분석하는 대안을 제시하고자 한다.
- 본 연구는 캠퍼스 보행 네트워크와 실제 보행자 이용행태 간의 상호관련성을 분석하고 보행자의 이용행태에 영향을 미치는 요소와 원인을 S대학 캠퍼스를 대상지로 연구한 사례에서 찾고자 하였다. 연구 결과, 공간구문론의 통합도에 나타난 평면적인 공간분석과 설문조사를 통한 보행자 이동패턴은 전체적으로는 상호관련성이 높게 나타났다.
가설 설정
- 189로서 낮은 값을 나타냈다. 두 번째 계단의 경우에는 보행자가 두 공간을 이어주는 매개체로서 뿐만 아니라 독립적인 하나의 공간으로, 즉 수평적 방향전환과 함께 수직적인 방향전환도 깊이를 갖는 공간으로 인지한다고 가정하였다. 이 경우 보행자의 이동패턴와 국부통합도값의 상관관계는 0.
제안 방법
- 일반적인 도시공간에서 보행자는 보행네트워크 환경에 의해 많은 영향을 받으며, Space Syntax 방법론에 의해 보행행태는 약 60～70% 예측 가능한 것으로 여러 선행 연구 결과 밝혀지고 있다.1) 본 연구에서는 Space Syntax를 활용하여 캠퍼스 내 모든 보행공간에 대하여 분석을 위한 모델을 작성하였으며, Space Syntax 분석 프로그램인 Depthmap을 이용하여 Axial analysis, Segment analysis를 수행하였다. 이 과정을 통해 구해진 보행공간의 특성값과 캠퍼스 이용자의 공간 이용도간의 회귀분석을 실시하였다.
- 첫째, 캠퍼스 이용자들을 주로 이용하는 보행경로를 조사하기 위해 설문조사를 실시하여 각 대학별 보행자 이동패턴을 도출하였다. 둘째, 보행공간들의 연계성을 정량적으로 해석하기위해 Space Syntax를 활용하여 캠퍼스 보행네트워크의 공간구조적 특성을 전체통합도와 국부통합도를 통해 분석하였다. 셋째, 보행자의 이동패턴과 Space Syntax 통합도로 분석한 보행네트워크간의 상관관계를 회귀분석으로 비교하고, 상관관계가 낮은 구간에 대해서는 현장조사를 실시하여 보행자의 이용행태에 영향을 미치는 요소와 원인들을 규명하고자 하였다.
- 회귀분석 결과 상대적으로 Axial analysis에 의해 추출되는 공간의 속성값이 Segment analysis에 의한 속성 값에 비해 보행 이용도와의 상관관계가 높게 분석되었다. 따라서 Axial analysis의 속성값인 Global Integration(전체통합도), Local Integration(국부통합도), 그리고 이 두 변수간의 회귀분석에 의한 결정계수로서의 Intelligibility(공간구조명료도)2)값을 활용하여 보행네트워크와 보행공간 이용도와의 상관관계를 분석하였다.
- 그러나 외부 공간에서 수직 이동에 영향을 미치는 계단과 보행 행태와의 상관관계에 관한 연구는 미약한 실정이다. 따라서 보행자 이용행태와 보행네트워크간의 상관관계와 함께 계단의 영향을 정량적으로 분석하고, 보행자가 평지와 다르게 계단 공간을 어떻게 인지하는지를 정량적으로 비교하였다.
- 본 연구에서는 또한 지형적 영향요인을 고려하여 계단이 있는 구간의 통합도를 도출할 때 계단 플라이트마다 축선을 추가하여 통합도와 이용도의 상호관련성을 비교하였다. 그 결과 축선을 추가하였을 때의 상호관련성이 기존보다 높게 나타났으며, 이는 보행자가 계단을 독립적인 하나의 공간으로 인지하며 단순히 공간과 공간을 이어주는 매개체가 아닌 독립적인 하나의 공간으로 인식한다는 것이다.
- 조사방법으로는 캠퍼스에서 가장 많이 이용되는 교내식당 5개소를 지정하여 학기중 2주간 평일 점심시간인 12시-2시 사이의 식당 이용자들을 대상으로 캠퍼스지도가 표시된 설문지를 배부하였다. 설문문항의 내용은 피설문자의 소속기관(대학), 피설문자가 주로 이용하는 도서관 및 연구/교육시설, 식당 및 커피숍/매점등의 편의시설, 등하교/출퇴근시 주로 이용하는 버스승하 차장 등 피설문자의 일상적인 생활거점의 위치와 보행경로를 지도에 표시하게 하였다. 수거된 설문지는 소속기관별로 수합하여 Figure 2와 같이 보행경로를 표시하고 대학별 인구비율을 고려하여 이동패턴을 도출하였다.
- 둘째, 보행공간들의 연계성을 정량적으로 해석하기위해 Space Syntax를 활용하여 캠퍼스 보행네트워크의 공간구조적 특성을 전체통합도와 국부통합도를 통해 분석하였다. 셋째, 보행자의 이동패턴과 Space Syntax 통합도로 분석한 보행네트워크간의 상관관계를 회귀분석으로 비교하고, 상관관계가 낮은 구간에 대해서는 현장조사를 실시하여 보행자의 이용행태에 영향을 미치는 요소와 원인들을 규명하고자 하였다.
- 설문문항의 내용은 피설문자의 소속기관(대학), 피설문자가 주로 이용하는 도서관 및 연구/교육시설, 식당 및 커피숍/매점등의 편의시설, 등하교/출퇴근시 주로 이용하는 버스승하 차장 등 피설문자의 일상적인 생활거점의 위치와 보행경로를 지도에 표시하게 하였다. 수거된 설문지는 소속기관별로 수합하여 Figure 2와 같이 보행경로를 표시하고 대학별 인구비율을 고려하여 이동패턴을 도출하였다.
- 이용자 보행패턴과 보행 네트워크간의 상관관계를 분석한 결과 상관성이 낮은, 즉 상대적으로 보행 네트워크의 영향을 적게 받는 구간에 대해서는 현장조사를 실시하였다. 회귀분석 결과로 나타나는 상관계수 및 결정계수가 낮은 구간 이외에도 상관관계가 높더라도 이용도와 보행네트워크상의 접근성이 상대적으로 추세에 맞지 않은 구간에 대해서도 현장조사를 실시하였다.
- 캠퍼스 이용자의 보행패턴을 분석하는 연구방법으로는 설문조사를 실시하였다. 조사방법으로는 캠퍼스에서 가장 많이 이용되는 교내식당 5개소를 지정하여 학기중 2주간 평일 점심시간인 12시-2시 사이의 식당 이용자들을 대상으로 캠퍼스지도가 표시된 설문지를 배부하였다. 설문문항의 내용은 피설문자의 소속기관(대학), 피설문자가 주로 이용하는 도서관 및 연구/교육시설, 식당 및 커피숍/매점등의 편의시설, 등하교/출퇴근시 주로 이용하는 버스승하 차장 등 피설문자의 일상적인 생활거점의 위치와 보행경로를 지도에 표시하게 하였다.
- Table 1은 캠퍼스 내 계단에 의한 영향이 많은 H영역을 대상으로 계단의 영향을 분석한 결과이다. 첫 번째 계단의 경우, 보행자가 계단을 독립적인 공간으로 인지하지 않고 두 공간을 이어주는 매개체로서만 기능한다는 가정에 의해 Space Syntax 보행네트워크 모델을 작성하여 이용도와의 상관관계를 분석하였다. 이 경우 보행자에 의한 공간 이용도와 Space Syntax 분석 결과 나타나는 국부통합도간의 상관관계는 0.
- 그러므로 본 연구는 지형적 요소가 강한 구릉지형 캠퍼스를 대상으로 보행 네트워크와 실제 보행자 이용행태 간의 상관관계를 분석하고 이에 영향을 미치는 요인을 밝히는 것을 목적으로 하며, 구체적인 연구의 방법과 진행과정은 다음과 같다. 첫째, 캠퍼스 이용자들을 주로 이용하는 보행경로를 조사하기 위해 설문조사를 실시하여 각 대학별 보행자 이동패턴을 도출하였다. 둘째, 보행공간들의 연계성을 정량적으로 해석하기위해 Space Syntax를 활용하여 캠퍼스 보행네트워크의 공간구조적 특성을 전체통합도와 국부통합도를 통해 분석하였다.
- 캠퍼스 이용자의 보행패턴을 분석하는 연구방법으로는 설문조사를 실시하였다. 조사방법으로는 캠퍼스에서 가장 많이 이용되는 교내식당 5개소를 지정하여 학기중 2주간 평일 점심시간인 12시-2시 사이의 식당 이용자들을 대상으로 캠퍼스지도가 표시된 설문지를 배부하였다.
- 이용자 보행패턴과 보행 네트워크간의 상관관계를 분석한 결과 상관성이 낮은, 즉 상대적으로 보행 네트워크의 영향을 적게 받는 구간에 대해서는 현장조사를 실시하였다. 회귀분석 결과로 나타나는 상관계수 및 결정계수가 낮은 구간 이외에도 상관관계가 높더라도 이용도와 보행네트워크상의 접근성이 상대적으로 추세에 맞지 않은 구간에 대해서도 현장조사를 실시하였다. 그 중에서 Figure 10에 표시된 15개소 구간에 대하여 각 지점의 영향요인을 지형요소, 기능요소, 배치요소, 기타사항으로 분류하여 조사한 결과, Table 4와 같이 영향 요인을 도출하였다.
대상 데이터
- 연구의 공간적 범위인 서울 소재 S대학 캠퍼스는 당시 골프장이었던 구릉지에 조성되어 의도적으로 도시와 단절된 위치적 단점을 갖고 있으며, 넓은 면적으로 인해 캠퍼스의 중심시설에서 각 대학별 공간간의 이동거리가 길다. 대상지는 전형적인 구릉지형 캠퍼스로 지형에 따라 정형화된 가로구조와 비정형화된 가로구조가 혼재되어 있 최고점과 최저점의 레벨 차이는 100미터 이상으로 평균 경사도가 매우 높은 편이다.
데이터처리
- 설문조사에서 이용자들이 실제로 자주 이용하는 보행동 선과 캠퍼스 보행 네트워크간의 상호관련성을 분석하기 위하여 회귀분석(캠퍼스 이용자의 이용도를 종속변수, Local Integration을 독립변수로 함)을 실시하였다. 캠퍼스 내 모든 보행공간에 대하여 축선도(axial line)를 작성하여 국부 통합도 값을 계산하였으며, 각각의 축선도에 해당하는 이용자에 의한 이용도(이용 횟수의 총합)를 대응시켜 회귀분석을 실시하였다.
- 1) 본 연구에서는 Space Syntax를 활용하여 캠퍼스 내 모든 보행공간에 대하여 분석을 위한 모델을 작성하였으며, Space Syntax 분석 프로그램인 Depthmap을 이용하여 Axial analysis, Segment analysis를 수행하였다. 이 과정을 통해 구해진 보행공간의 특성값과 캠퍼스 이용자의 공간 이용도간의 회귀분석을 실시하였다. 회귀분석 결과 상대적으로 Axial analysis에 의해 추출되는 공간의 속성값이 Segment analysis에 의한 속성 값에 비해 보행 이용도와의 상관관계가 높게 분석되었다.
- 설문조사에서 이용자들이 실제로 자주 이용하는 보행동 선과 캠퍼스 보행 네트워크간의 상호관련성을 분석하기 위하여 회귀분석(캠퍼스 이용자의 이용도를 종속변수, Local Integration을 독립변수로 함)을 실시하였다. 캠퍼스 내 모든 보행공간에 대하여 축선도(axial line)를 작성하여 국부 통합도 값을 계산하였으며, 각각의 축선도에 해당하는 이용자에 의한 이용도(이용 횟수의 총합)를 대응시켜 회귀분석을 실시하였다.
이론/모형
- 보행 네트워크와 보행자 이동패턴과의 상관관계 분석에는 국부통합도(Local Integration)가 사용되었다. 국부통합도는 전체 공간을 대상으로 하지 않고 국부적인 지역을 대상으로 통합도를 구하여 중심공간과 접근성을 분석한 것이다.
- 캠퍼스 이용자의 공간이용 행태와 캠퍼스 내 보행 네트워크간의 상관관계를 분석하기 위하여 보행 행태 특성 분석에 유용하게 활용되는 Space Syntax 방법론을 활용하였다. 일반적인 도시공간에서 보행자는 보행네트워크 환경에 의해 많은 영향을 받으며, Space Syntax 방법론에 의해 보행행태는 약 60～70% 예측 가능한 것으로 여러 선행 연구 결과 밝혀지고 있다.
성능/효과
- 결과적으로, D영역에는 인접한 곳에 식당 등 편의시설들이 집중 배치되어 있어 보행자 이용행태가 왜곡되어 나타났으며, G영역에서는 가파른 지형 차에 의해 이용행태에 부정적 영향을 받는 것으로 분석되었다. H영역은 지형적 영향, 건물의 배치 및 출입구와 보행공간과의 연계성, 보행로의 형태, 경관의 영향을 상대적으로 강하게 받는 영역임이 밝혀졌으며, 이러한 영역에서는 보행네트워크의 영향력이 미미한 것으로 분석되었다.
- 본 연구에서는 또한 지형적 영향요인을 고려하여 계단이 있는 구간의 통합도를 도출할 때 계단 플라이트마다 축선을 추가하여 통합도와 이용도의 상호관련성을 비교하였다. 그 결과 축선을 추가하였을 때의 상호관련성이 기존보다 높게 나타났으며, 이는 보행자가 계단을 독립적인 하나의 공간으로 인지하며 단순히 공간과 공간을 이어주는 매개체가 아닌 독립적인 하나의 공간으로 인식한다는 것이다. 본 연구에서는 경사로 이용자에 대한 공간구조인식이 계단 이용자보다는 상대적으로 약한 것으로 관찰되었 으나, 추후 경사도 측정을 통해 경사도가 공간구조인식에 미치는 영향을 분석하는 연구가 수반되어야 할 것이다.
- 넷째, 보차혼용 여부가 보행 공간의 이용 행태에 영향을 미치는 요소로 관찰되었다. 캠퍼스 내에서 높은 접근성을 나타내는 구간이라도, 그 공간을 차량이 함께 이용하는 경우 보행자는 상대적으로 접근성이 낮더라도 안전한 보행 전용 공간을 선택하는 것으로 분석되었다.
- 설문조사 결과, 전체 캠퍼스에서 주로 이용하는 보행경로가 명료하게 나타나는 지역과 그렇지 않은 지역이 명확하게 구분되는 것을 알 수 있었다. 대학별로 살펴본 결과, 완경사지에 위치하면서 격자형 건물과 가로체계를 갖는 대학의 보행자 이동패턴이 비교적 명료하게 나타났고, 가파른 경사나 계단으로 연결되고 비정형 건물배치와 가로 구조를 갖는 대학의 경우 보행자 이동패턴이 분열되어 나타난 것을 확인할 수 있었다. 설문조사로 분석한 보행자 이동패턴을 Space Syntax통합도와 비교하기 위해서 Figure 3의 캠퍼스 관리영역에 따라 알파벳 A에서 I까지의 9개 영역으로 나누어 보행구간마다 일련번호를 부여하고 설문지에 해당경로를 표시한 이용자수를 기록하여 Figure 4와 같이 구간별 이용도를 도출하였다.
- 첫째, 평지가 상대적으로 많은 다른 영역에 비해 계단이 많은 영역에서는 보행자의 이용행태와 보행네트워크와의 상관관계는 상대적으로 낮은 값을 나타낸다는 것이다. 둘째, 보행자는 계단을 독립적인 하나의 공간으로 인지하며 공간과 공간을 이어주는 매개체가 아닌 독립적인 하나의 공간으로, 즉 접근성을 떨어뜨리는 공간으로 인식한다는 것이다.
- 둘째, 보행자의 이용행태는 지형 및 보행로의 형태에 영향을 받는 것으로 분석되었다. 보행 네트워크 특성상 접근성이 양호한 구간이라도 가시적인 연속성이 확보되지 않는 곳은 이용자가 그 보행로를 자주 이용하지 않는 것으로 나타났다(C55, H7, H19, I29 등).
- Table 2에서 보는 바와 같이, A, B, C, E, G, I 영역은 두 변수간 강한 상관관계를 갖지만 D, H 영역은 두 변수간 상관관계가 약한 것으로 분석된다. 변수간 영향력을 나타내는 결정계수 분석 결과는 A, B, E 영역에서 이용행태가 보행 네트워크의 영향을 강하게 받는 것으로 나타났으며, C, D, H 영역은 보행 네트워크의 영향이 상대적으로 약한 것으로 나타났다.
- 그밖에 시각적 요소나 심리적 요소에 따라서도 실제 이용도는 다르게 나타났다. 보차혼용으로 인한 안전성의 우려와 가시적 연속성의 부재로 인한 방향성과 인지도의 취약성은 이용자의 선호도에 유효한 영향을 미쳤다. 포장상태 등의 직접적인 물리적 환경도 이용도에 영향을 미치는 것으로 분석되었다.
- 보행자의 이동패턴과 공간구문분석결과를 비교하여 연관성이 낮은 구간에 대한 현장조사를 실시한 결과, 이용도와 통합도의 연관성이 낮은 구간의 영향요인으로 편의시설 등의 기능적 요소, 계단과 경사 등의 지형적 요소, 그리고 건물배치 등의 위치적 요소를 도출하였다. 그중에서도 주요 요인은 계단과 경사 등의 지형적 요소와 식당 및 편의시설 등의 기능적 요소였다.
- 본 연구에서는 경사로 이용자에 대한 공간구조인식이 계단 이용자보다는 상대적으로 약한 것으로 관찰되었 으나, 추후 경사도 측정을 통해 경사도가 공간구조인식에 미치는 영향을 분석하는 연구가 수반되어야 할 것이다. 본 연구를 통해 Space Syntax의 취약점으로 인지되어왔던 경사와 계단이 있는 공간에서 통합도를 활용하여 이용행태를 보다 가깝게 예측할 수 있는 가능성을 보여주었고, 지형적 요소를 반영한 Space Syntax 축선도 작성방식의 제안으로 지형차이가 심한 공간을 분석할 때 실제 이용행태와 연관성이 높은 통합도를 도출할 수 있어 외부공간구조분석에서 Space Syntax의 활용도를 높일 수 있는 연구라는 점에서 의의가 있다. 후속 연구를 통해 평면적인 공간분석을 보완한 입체적인 공간분석 프로그램의 개발이 촉진될 수 있을 것으로 기대한다.
- 설문조사 결과, 전체 캠퍼스에서 주로 이용하는 보행경로가 명료하게 나타나는 지역과 그렇지 않은 지역이 명확하게 구분되는 것을 알 수 있었다. 대학별로 살펴본 결과, 완경사지에 위치하면서 격자형 건물과 가로체계를 갖는 대학의 보행자 이동패턴이 비교적 명료하게 나타났고, 가파른 경사나 계단으로 연결되고 비정형 건물배치와 가로 구조를 갖는 대학의 경우 보행자 이동패턴이 분열되어 나타난 것을 확인할 수 있었다.
- 셋째, 보행로의 포장상태 및 양호한 경관을 확보한 공간은 접근성이 낮더라도 자주 이용되었다. 비슷한 접근성을 갖는 공간이 서로 인접하고 있을 때 이용자는 상대적으로잘 정비된 보행로와 경관이 뛰어난 보행로를 선택하는 것으로 분석되었다.
- 본 연구는 캠퍼스 보행 네트워크와 실제 보행자 이용행태 간의 상호관련성을 분석하고 보행자의 이용행태에 영향을 미치는 요소와 원인을 S대학 캠퍼스를 대상지로 연구한 사례에서 찾고자 하였다. 연구 결과, 공간구문론의 통합도에 나타난 평면적인 공간분석과 설문조사를 통한 보행자 이동패턴은 전체적으로는 상호관련성이 높게 나타났다. 그러나 영역별로 분석한 결과, 공간분석결과인 통합 도와 실제 보행자 이용행태인 이용도에는 다음과 같은 차이점이 관찰되었다.
- 이상의 결과를 종합해보면, 캠퍼스의 건물의 배치 및 보행 공간의 연결 형태는 보행자의 이용행태와 밀접한 상관관계를 갖는다는 것을 알 수 있다. 즉 이용자들이 자주 이용하는 시설인 경우 보행 네트워크 체계상 접근성이 양호한 곳에 배치되어야 하지만, 접근성이 낮은 곳에 위치한 건물의 출입구는 캠퍼스의 체계적인 공간이용을 방해하는 결과를 초래하는 것으로 분석되었다.
- 그중에서도 주요 요인은 계단과 경사 등의 지형적 요소와 식당 및 편의시설 등의 기능적 요소였다. 즉 경사와 단차가 심할수록 이동패턴이 분산되고 이용도가 낮았으며, 인접 편의시설과 건물의 출입구의 위치는 이용도를 높이는 역할을 하였다. 통합도가 높게 나타났더라도 주요시설 배치가 이루어지지 않은 보행로의 이용도는 매우 낮았고, 통합도가 낮더라도 주요시설이 있는 경우 이용도는 크게 증가하였다.
- 이상의 결과를 종합해보면, 캠퍼스의 건물의 배치 및 보행 공간의 연결 형태는 보행자의 이용행태와 밀접한 상관관계를 갖는다는 것을 알 수 있다. 즉 이용자들이 자주 이용하는 시설인 경우 보행 네트워크 체계상 접근성이 양호한 곳에 배치되어야 하지만, 접근성이 낮은 곳에 위치한 건물의 출입구는 캠퍼스의 체계적인 공간이용을 방해하는 결과를 초래하는 것으로 분석되었다.
- 이러한 결과가 의미하는 바는 다음과 같다. 첫째, 평지가 상대적으로 많은 다른 영역에 비해 계단이 많은 영역에서는 보행자의 이용행태와 보행네트워크와의 상관관계는 상대적으로 낮은 값을 나타낸다는 것이다. 둘째, 보행자는 계단을 독립적인 하나의 공간으로 인지하며 공간과 공간을 이어주는 매개체가 아닌 독립적인 하나의 공간으로, 즉 접근성을 떨어뜨리는 공간으로 인식한다는 것이다.
- 넷째, 보차혼용 여부가 보행 공간의 이용 행태에 영향을 미치는 요소로 관찰되었다. 캠퍼스 내에서 높은 접근성을 나타내는 구간이라도, 그 공간을 차량이 함께 이용하는 경우 보행자는 상대적으로 접근성이 낮더라도 안전한 보행 전용 공간을 선택하는 것으로 분석되었다.
- 즉 경사와 단차가 심할수록 이동패턴이 분산되고 이용도가 낮았으며, 인접 편의시설과 건물의 출입구의 위치는 이용도를 높이는 역할을 하였다. 통합도가 높게 나타났더라도 주요시설 배치가 이루어지지 않은 보행로의 이용도는 매우 낮았고, 통합도가 낮더라도 주요시설이 있는 경우 이용도는 크게 증가하였다. 그밖에 시각적 요소나 심리적 요소에 따라서도 실제 이용도는 다르게 나타났다.
- 보차혼용으로 인한 안전성의 우려와 가시적 연속성의 부재로 인한 방향성과 인지도의 취약성은 이용자의 선호도에 유효한 영향을 미쳤다. 포장상태 등의 직접적인 물리적 환경도 이용도에 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 이렇게 도출된 보행환경의 영향요인들은 대부분 관련계획의 수립시에 개선할 수 있는 사항들로, 효율적인 보행네트워크를 구축하기 위해서는 이를 뒷받침하는 설계계획이 수반되어야 한다는 것을 시사한다.
- 이 과정을 통해 구해진 보행공간의 특성값과 캠퍼스 이용자의 공간 이용도간의 회귀분석을 실시하였다. 회귀분석 결과 상대적으로 Axial analysis에 의해 추출되는 공간의 속성값이 Segment analysis에 의한 속성 값에 비해 보행 이용도와의 상관관계가 높게 분석되었다. 따라서 Axial analysis의 속성값인 Global Integration(전체통합도), Local Integration(국부통합도), 그리고 이 두 변수간의 회귀분석에 의한 결정계수로서의 Intelligibility(공간구조명료도)2)값을 활용하여 보행네트워크와 보행공간 이용도와의 상관관계를 분석하였다.
후속연구
- 본 연구는 연구대상지를 하나의 캠퍼스에 국한하였기 때문에 연구결과를 일반화하기에는 한계가 있다. 그러므로 추후 여러 대상지의 비교 분석을 통해 연구의 논리와 타당성을 높이는 연구가 필요할 것이다.
- 본 연구는 연구대상지를 하나의 캠퍼스에 국한하였기 때문에 연구결과를 일반화하기에는 한계가 있다. 그러므로 추후 여러 대상지의 비교 분석을 통해 연구의 논리와 타당성을 높이는 연구가 필요할 것이다.
- 그 결과 축선을 추가하였을 때의 상호관련성이 기존보다 높게 나타났으며, 이는 보행자가 계단을 독립적인 하나의 공간으로 인지하며 단순히 공간과 공간을 이어주는 매개체가 아닌 독립적인 하나의 공간으로 인식한다는 것이다. 본 연구에서는 경사로 이용자에 대한 공간구조인식이 계단 이용자보다는 상대적으로 약한 것으로 관찰되었 으나, 추후 경사도 측정을 통해 경사도가 공간구조인식에 미치는 영향을 분석하는 연구가 수반되어야 할 것이다. 본 연구를 통해 Space Syntax의 취약점으로 인지되어왔던 경사와 계단이 있는 공간에서 통합도를 활용하여 이용행태를 보다 가깝게 예측할 수 있는 가능성을 보여주었고, 지형적 요소를 반영한 Space Syntax 축선도 작성방식의 제안으로 지형차이가 심한 공간을 분석할 때 실제 이용행태와 연관성이 높은 통합도를 도출할 수 있어 외부공간구조분석에서 Space Syntax의 활용도를 높일 수 있는 연구라는 점에서 의의가 있다.
- 본 연구를 통해 Space Syntax의 취약점으로 인지되어왔던 경사와 계단이 있는 공간에서 통합도를 활용하여 이용행태를 보다 가깝게 예측할 수 있는 가능성을 보여주었고, 지형적 요소를 반영한 Space Syntax 축선도 작성방식의 제안으로 지형차이가 심한 공간을 분석할 때 실제 이용행태와 연관성이 높은 통합도를 도출할 수 있어 외부공간구조분석에서 Space Syntax의 활용도를 높일 수 있는 연구라는 점에서 의의가 있다. 후속 연구를 통해 평면적인 공간분석을 보완한 입체적인 공간분석 프로그램의 개발이 촉진될 수 있을 것으로 기대한다.
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