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연합인증

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빅데이터 분석 기술과 활용사례
Big data analysis Technologies and practical examples 원문보기

한국콘텐츠학회지 = Korea Contents Association, v.12 no.1, 2014년, pp.14 - 20  

김재생 (김포대학교)

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주제어

#빅데이터 분석   #하둡   #마훗  

AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서 본고에서는 빅데이터 분석 기술 현황과 국내외 활용사례에 대해서 고찰하고자 한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
NoSQL은 무엇인가? NoSQL은 영국인 Johan Oskarsson이 오픈소스 분산 데이터베이스의 토론을 위해 주관한 모임의 이름에서 따온 것이다. NoSQL은 대용량 웹 서비스를 위하여 만들어진 관계형 데이터 저장소이다. 대량의 분산 데이터를 저장하고 조회할 수 있으며, 스키마 없이 사용 가능하며, 데이터 접근 시에 SQL질의 방식과 관계형 데이터 모델 대신에 API 또는 자체 질의어를 사용하고 있다.
키-값 모델 방식이 복잡한 다중연산 서비스나 값 기준 검색 서비스에 알맞지 않은 이유는 무엇인가? 키-값 모델 방식은 키-값 구조로 데이터를 저장하며, 단일키 처리만을 지원하기 때문에 복잡한 다중연산 서비스나 값 기준 검색 서비스에는 알맞지 않다. 문서 모델로는 MongoDB, CoushBase, 테라스토어, 레이븐DB 등이 있다.
빅데이터 기술 중 분석기술은 어떤 문제점이 있는가? - 분석기술: 검증된 통계적 기법 기반의 고급 분석과 실시간 분석, 사용자와 상호작용하는 탐색적 데이터 분석 기술 등이 요구된다. 문제점은 데이터 분석에 너무 많은 연산 시간과 높은 비용이 소요되며, 통계 분석 기법의 프로그램 구현과 검증 문제, 분석 전문가의 부재 등이다.
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