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초록
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HEVC는 JCT-VC에 의해 개발된 최신 비디오 코딩 표준이다. HEVC는 H.264/AVC에 비해 약 2배의 주관적 코딩효율을 제공한다. HEVC 개발의 주요목표 중 하나는 UHD급 비디오를 효율적으로 코딩하는 것이기 때문에, HEVC는 UHD급 비디오를 코딩하는데 널리 사용될 것으로 예측된다. 이러한 고해상도 비디오의 복호화는 많은 양의 메모리 접근을 발생시키기 때문에 복호화 시스템은 고대역폭의 메모리 시스템 및 내부 통신 아키텍처가 필요하다. 이러한 요구사항을 파악하기 위해서 본 논문은 HEVC 복호화기의 메모리 접근 복잡도를 분석한다. 우리는 먼저 임베디드 프로세서와 데스크탑에서 동작하는 소프트웨어 HEVC 복호화기의 메모리 접근량을 측정하였다. 또한 우리는 HEVC 복호화기의 데이터흐름을 분석하여 HEVC 복호화기의 메모리 대역폭 모델을 만들었다. 측정결과, 소프트웨어 복호화기는 6.9~40.5GB/s의 DRAM 접근을 하였다. 또한 분석결과에 따르면 하드웨어 복호화기는 2.4GB/s의 DRAM 대역폭을 요구하는 것으로 파악된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

HEVC is a state-of-the-art video coding standard developed by JCT-VC. HEVC provides about 2 times higher subjective coding efficiency than H.264/AVC. One of the main goal of HEVC development is to efficiently coding UHD resolution video so that HEVC is expected to be widely used for coding UHD resol...

주제어

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
HEVC 복호화를 수행할 시스템은 어떻게 설계되어야 되는가? 이 때, 시스템 내부에 대량의 데이터 트래픽이 발생하고, 메모리의 대역폭에 대한 요구사항이 증가하게 된다. 따라서 HEVC 복호화를 수행할 시스템은 캐시, DRAM 등의 메모리 시스템과 버스, NoC(Network-on-a-chip)와 같은 내부 통신 아키텍처가 이러한 요구사항을 만족하도록 설계되어야 한다. 그러므로 HEVC 복호화기의 메모리 접근 특성에 대한 분석이 필요하다.
HEVC란? HEVC는 JCT-VC에 의해 개발된 최신 비디오 코딩 표준이다. HEVC는 H.
HEVC는 특히 4K/8K UHD급의 고해상도 비디오 압축에 널리 쓰일 것으로 기대되고 있는 이유는? HEVC는 특히 4K/8K UHD급의 고해상도 비디오 압축에 널리 쓰일 것으로 기대되고 있다. HEVC 설계의 주요 목표 중 하나는 이러한 고해상도 비디오에 대한 코딩 효율을 높이는 것이다. 이를 위해서 예측, 양자화, 그리고 변환을 수행하는 화소 범위의 최대 크기가 H.
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참고문헌 (11)

  1. G. J. Sullivan, J.-R. Ohm, W.-J. Han, and T. Wiegand, "Overview of the High Efficiency Video Coding (HEVC) Standard," IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 22, no. 12, pp. 1649-1668, Dec. 2012. 

  2. H.-H. Jo, E.-K. Ryu, J. Nam, D.-G. Sim, D.-H. Kim, J.-H. Song, "Efficient parallel design for HEVC decoder," IEEK Summer Conference, Jun. 2012, pp. 1940-1943. 

  3. J. Ohm, G. J. Sullivan, H. Schwarz, Thiow Keng Tan, T. Wiegand, "Comparison of the Coding Efficiency of Video Coding Standards-Including High Efficiency Video Coding (HEVC)," IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol.22, no.12, pp.1669-1684, Dec. 2012. 

  4. "AVC & HEVC: The Future of Encoding, Matthew Goldman," TECHCON12. 

  5. F. Bossen, "On software complexity decoding 720p content on a tablet," JCTVC-J0128, ISO/IEC-JCT1/SC29/WG11, Jul. 2012. 

  6. Y. J. Ahn, W. J. Han, and D. G. Sim, "Study of decoder complexity for HEVC and AVC standards based on tool-by-tool comparison," SPIE Applications of Digital Image Processing XXXV, Proceedings of SPIE, vol. 8499, pp. 8499-32, San Diego, USA, August, 2012. 

  7. Bossen, F.; Bross, B.; Suhring, K.; Flynn, D., "HEVC Complexity and Implementation Analysis," IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol.22, no.12, pp.1685-1696, Dec. 2012. 

  8. I.-K. Kim, J. Min, T. Lee, W.-J. Han, and J. Park, "Block Partitioning Structure in the HEVC Standard," IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 22, no. 12, pp. 1697-1706, Dec. 2012. 

  9. The Magazine of the IEEK, Vol. 38, No. 8,.Aug. 2011, pp. 40-45. 

  10. Xtensa(R) Instruction Set Simulator (ISS) User's Guide, 2011. 

  11. F. Bossen, "Common HM test conditions and software reference configurations," JCTVC-L1100, ISO/IEC-JCT1/SC29/WG11, Jan. 2013. 

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