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NTIS 바로가기한국CAD/CAM학회논문집 = Transactions of the Society of CAD/CAM Engineers, v.19 no.2, 2014년, pp.111 - 118
박상진 (조선대학교 산업공학과) , 박형준 (조선대학교 산업공학과)
In tangible augmented reality (AR) environments, the user interacts with virtual objects by manipulating their physical counterparts, but he or she often encounters awkward situations in which his or her hands are occluded by the augmented virtual objects, which causes great difficulty in figuring o...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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기존에 주로 사용하는 손 영역 검출 및 추적 방법으로는 어떤 것들이 있는가? | 영상 내에서 손 영역을 검출하기 위한 다양 한 방법들이 연구되고 있으며[4], 대부분의 연구들에서 제시된 손 영역 검출 및 추적 방법은 칼라 기반, 차이영상 기반, 모델 기반, 그리고 이들을 복합적으로 사용하는 방법 등으로 구분된다. 첫 번째 방법은 칼라 영상을 이용하는 방법[5]으로, HIS, YCbCr, RGB 칼라 색상 모델 등을 이용하여 손의 색상인 살색과 유사한 색을 영상에서 찾아 손 영역을 검출하는 것이다. | |
RGB 색상 모델은 무엇인가? | RGB 색상 모델은 빨강(R), 초록(G), 파랑(B)의 기본 스펙트럼 성분들로 나타내며, 이 모델은 위성의 다중 스펙트럼 영상 데이터의 처리, 컴퓨터 그래픽스시스템들에서주로사용되고있다. YCbCr 색상 모델은 밝기값 Y와 파란색 색차 신호 Cb, 빨간색 색차 신호 Cr로 이루어진다. | |
칼라 기반의 손 영역 검출 및 추적 방법은 무엇인가? | 영상 내에서 손 영역을 검출하기 위한 다양 한 방법들이 연구되고 있으며[4], 대부분의 연구들에서 제시된 손 영역 검출 및 추적 방법은 칼라 기반, 차이영상 기반, 모델 기반, 그리고 이들을 복합적으로 사용하는 방법 등으로 구분된다. 첫 번째 방법은 칼라 영상을 이용하는 방법[5]으로, HIS, YCbCr, RGB 칼라 색상 모델 등을 이용하여 손의 색상인 살색과 유사한 색을 영상에서 찾아 손 영역을 검출하는 것이다. 그러나 이러한 방법은 보통의 그레이 영상보다 3배 이상의 데이터가 필요하므로 처리량이 많아지게 되며, 환경요소(밝기)에 매우 민감하다. |
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