[논문]일부 대학생들의 내·외적 건강컨트롤에 따른 인터넷 건강정보 이용효과

김승대; 김명관

doi:10.5762/kais.2014.15.5.3069

일부 대학생들의 내·외적 건강컨트롤에 따른 인터넷 건강정보 이용효과
An effect of using internet health information of University students according to their internal and external health control 원문보기

한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.15 no.5, 2014년, pp.3069 - 3073

초록
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인터넷이 발달해가며 u-Health의 도입단계시기에 인터넷 건강정보의 가장 민감한 세대인 대학생들을 대상으로 인터넷 건강정보 이용효과에 관한 연구가 필요하다고 판단되어 대학생 300명을 대상으로 내 외적 건강컨트롤 소재에 따른 인터넷 건강정보 이용효과를 분석하였다. 그 결과 인터넷 건강정보의 이용효과가 건강에 대한 투자비용의 비율이 높을수록 B=.004로 증가, 내적 건강컨트롤이 높을수록 B=-.027로 감소, 외적 건강컨트롤이 높을수록 B=.037로 증가하였다. 건강에 대한 신념이 높은 내적 건강컨트롤이 높은 대학생일수록 인터넷 건강정보 이용효과가 감소하였고, 건강에 대해 외부 의존성향이 강한 외적 건강컨트롤이 높은 대학생일수록 인터넷 건강정보 이용효과가 증가하였다. 그러므로 인터넷 건강정보에 대한 신뢰성과 정확성 및 접근성을 높일 필요가 있다.

Abstract ▼ AI-Helper

It's now time for adopting u-Health according to development of internet. It is judged that it needs to research on effect of using internet health information targeting University students who are the most sensitive of internet health information. So we analyzed effect of using internet health information according to internal and external health control materials with 300 University students. As a result, If a rate of investment to the health is high, an effect of internet health information also increases as B=.004, rate of internal health control is high, it decreases as B=-.027 and rate of external health control is high, it increases as B=.037. For a University student who has steady faith about health and can control their internal health more easily, the effect of using internet health information has decreased. And for a University student who has high inclination of external dependence about health and can control their external health more easily, the effect of using internet health information has increased. So it needs to raise credibility, accuracy and accessibility of internet health information.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

u-Health란 정보 통신과 보건 의료를 연결하여 언제 어디서나 예방, 진단, 치료, 사후 관리의 보건 의료 서비스를 제공하는 것[4]으로 향후 가까운 미래에 우리나라에 전국적으로 보급이 예상된다. 그러므로 u-Health의 올바르고 적극적인 활성화를 통해 효율적이고 효과적인 건강관리 시스템이 보급될 수 있는 기반을 마련하는데 있어서 본 연구의 필요성을 제시한다.
대학생들의 건강에 대한 내·외적 컨트롤의 성향에 따라 인터넷 의료정보 이용효과[5]를 파악함으로서 향후 보급이 일반화될 u-Health의 시스템들의 개발과 연구 시 사용대상자 관점에서 어떻게 인터넷 의료정보 효과의 증감이 있는지 참고할 수 있는 기초자료로 활용되고자 한다.
본 연구는 경북지역 일부 대학생들을 대상으로 내·외적 건강컨트롤에 따른 인터넷 건강정보 이용효과를 검증하였다.
본 연구는 대학생들의 내 외적 건강컨트롤에 따른 인터넷 건강정보 이용효과를 파악하고 올바른 인터넷 건강정보 이용과 u-Health의 개발에 일부 도움이 되고자 시행되었으며 이에 대한 결론은 다음과 같다.

대상 데이터

본 연구는 경북에 소재한 일부 대학교의 교내 중 야외에서 공개적으로 실시하여 본인 기입방식으로 설문조사를 하였다.
본 연구의 대상자는 경북 K시에 위치한 일부 대학교 학생들을 대상으로 2013년 9월 1일부터 2013년 10월 30일까지 총 참여 인원 326명(남학생:103명, 여학생:197명, 미비응답:26명)을 대상으로 하였으며, 최종분석대상은 300명이었다.

데이터처리

일반적 특성에 대한 월수입의 건강비용 투자비율, 내적 요인, 외적 요인, 인터넷 의료정보 이용효과의 분포를 Independent t-test와 ANOVA를 시행하였으며 월수입의 건강비용 투자비율과, 내적 요인, 외적요인, 인터넷 의료정보 이용효과의 상관계수를 보기 위하여 Correlation analysis를 시행하였다. 그리고 인터넷 의료정보 이용효과에 대한 영향력을 파악하기 위하여 월수입의 건강비용 투자비율과, 내적 요인, 외적요인을 독립변수로 Multiple regression analysis을 시행하였다.
2를 사용하여 대학생들의 일반적 특성의 분포에 대해서 빈도분석을 시행했다. 일반적 특성에 대한 월수입의 건강비용 투자비율, 내적 요인, 외적 요인, 인터넷 의료정보 이용효과의 분포를 Independent t-test와 ANOVA를 시행하였으며 월수입의 건강비용 투자비율과, 내적 요인, 외적요인, 인터넷 의료정보 이용효과의 상관계수를 보기 위하여 Correlation analysis를 시행하였다. 그리고 인터넷 의료정보 이용효과에 대한 영향력을 파악하기 위하여 월수입의 건강비용 투자비율과, 내적 요인, 외적요인을 독립변수로 Multiple regression analysis을 시행하였다.
통계프로그램인 R version 3.0.2를 사용하여 대학생들의 일반적 특성의 분포에 대해서 빈도분석을 시행했다. 일반적 특성에 대한 월수입의 건강비용 투자비율, 내적 요인, 외적 요인, 인터넷 의료정보 이용효과의 분포를 Independent t-test와 ANOVA를 시행하였으며 월수입의 건강비용 투자비율과, 내적 요인, 외적요인, 인터넷 의료정보 이용효과의 상관계수를 보기 위하여 Correlation analysis를 시행하였다.

이론/모형

Watanabe[6]가 개발한 Health Locus of Control Scale과 인터넷 건강정보 이용효과에 대한 기존연구(송태민 외, 2008:유지문, 2001:Raninie & Fox, 2000:Bass외, 2006)들의 연구도구들을 유결[7]이 수정 보완한 인터넷 건강정보 이용효과에 대한 설문지를 사용하였다.

성능/효과

027만큼 인터넷 건강정보 이용효과가 감소하였다. 건강에 대해 자기 스스로를 믿고 노력하는 대학생일수록 인터넷 건강정보를 신뢰하지 않고 수용도가 낮은 것으로 나타났으며, 외적 건강컨트롤이 증가할수록 B=.037만큼 인터넷 건강정보 이용효과가 증가하였다. 이는 건강에 대해서 자기 스스로의 의지보다는 외부의존형인 대학생일수록 인터넷 건강정보를 신뢰하고 수용도가 높은 것으로 보인다.
넷째, 건강에 대한 투자비용이 많은 대학생일수록 인터넷 건강정보 이용효과도 컸다. 인터넷 건강정보를 보고 건강관련 제품 또는 재료 등을 구매하는 경우가 있을 것이다.
대학생들의 일반적 특성에 따른 인터넷 건강정보 이용 효과를 살펴보았으나 전체적으로 일반적 특성에 따라서 유의한 차이가 나지는 않은 것으로 나타났다[Table2].
둘째, 스스로의 건강관리 통제에 적극적인 대학생들에 있어서 인터넷 건강정보 이용효과가 낮았다. 직접적인 건강관리를 스스로 하는 대학생들에 있어서 인터넷 건강정보는 건강관리에 신뢰받지 못하는 자료일 뿐일 수도 있다.
셋째, 외부 환경에 영향을 많이 받는 건강관리에 소극적인 대학생들일수록 인터넷 건강정보 이용효과가 컸다.
월수입 또는 용돈의 건강에 대한 투자비용이 높을수록 B=.004정도로 인터넷 건강정보의 이용효과가 증가하였다. 이에 관한 타 연구에서는 건강관련 제품 구매에 대해선 건강증진을 위해 건강기능식품을 섭취하는 조사대상자가 19.
인터넷 건강정보 이용효과에 유의한 영향을 미치는 것은 월수입 및 용돈의 건강에 대한 투자비율이 높아질 수록 .004만큼 증가하였고 내적 건강컨트롤이 증가할수록 인터넷 건강정보 이용효과는 -.027만큼 감소하였다. 그리고 외적 건강컨트롤이 증가할수록 .
첫째, 인터넷 건강정보 이용효과에 대해서 일반적 특성에 따른 차이는 없었다.기본적으로 대학생이라는 비슷한 문화집단이기 때문이다.

후속연구

연구의 제한점으로 내·외적 건강컨트롤의 이론과 접목하여 그 초점에만 중점적으로 맞추어 인터넷 건강정보 이용효과에 대한 일부 분야를 조사 및 분석하였기 때문에 추후 대학생들의 세부적인 인터넷 건강정보 이용 패턴, 자주 겪는 자각증상이나 건강에 관한 일반상식의 보유 지식량에 따른 인터넷 건강정보 활용 등 다양한 시각에서 관련된 추가 연구가 u-Health의 발전을 위해 필요하다.
이상의 결과로 신뢰성과 정확성 및 접근성을 높여서 대학생들의 인터넷 건강정보 이용효과를 높이고 건강증진[11]을 촉진할 필요성이 있다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	인터넷 사이트를 통한 정보 획득의 장단점은?	6%로 가장 많았다[10]. 이는 건강증진의 비용효율적인 부분에 있어서 긍정적인 면과 부정적인 면이 있다 긍정적인 면으론 건강에 투자하는 비용을 자신에게 적합한 건강관련 제품을 구매하여 효과를 보는 것과 부정적인 면으론 건강에 투자하는 비용을 올바르지 못한 인터넷 건강정보를 맹신하여 본인에게 부적합한 건강관련 제품을 구매하여 낭비하거나 피해를 입게 되어 인터넷 건강정보의 이용효과에 영향을 주는 것이다.
	u-Health이란?	u-Health란 정보 통신과 보건 의료를 연결하여 언제 어디서나 예방, 진단, 치료, 사후 관리의 보건 의료 서비스를 제공하는 것[4]으로 향후 가까운 미래에 우리나라에 전국적으로 보급이 예상된다. 그러므로 u-Health의 올바르고 적극적인 활성화를 통해 효율적이고 효과적인 건강관리 시스템이 보급될 수 있는 기반을 마련하는데 있어서 본 연구의 필요성을 제시한다.
	건강에 대한 통제 소제는 어떻게 이루어져 있는가?	건강에 대한 통제 소제 중 내적인 건강컨트롤은 자기 스스로가 통제가 가능한 요소 즉, 기술, 지능, 욕구, 책무, 가치, 신념 등으로 이루어져 있으며 외적인 건강컨트롤은 자신의 행동과 무관한 운명, 운 또는 기회 등으로 이루어져있다[8,9].

참고문헌 (11)

Young-Ho Yoon. 2013year nationwide investigation according use to health information(http://www.snuh.org/pub/snuh/sub02/sub01/1183047_3957.jsp). 2013.
Susannah Fox. The social life of Health Information (http://pewinternet.org/Reports/2011/Social-Life-of-Health-Info.aspx), Pew Research Center's Internet & American Life Project, 2011.
Gyung-Ho Kim, Jung-Hwan Lee, u-Health and Latest Technology Trends, korea information science society review. Vol. 29 No.1. pp.15-23. 2011.
Korea Telecommunications Technology Association (http://www.tta.or.kr), Information Communication Terminology Dictionary, Term of U-Health. 2011.
Soung-Woon Jang. A study of university student Internet use for Health Information and the most popular Health Information, ajor in medical Information of Boomedical Engineering Graduate School of Industrial information Soonchunhyang University, pp.1-10. 2005.
Misaki Watanabe. Prediction of Health Behavior with a Health Locus of Control Scale. Bulletin of the Faculty of Education the University of Tokyo Vol.25, pp.299-307. 1985.
Gyeul Yoo. Middle-aged's Internet Health Information usage research : Focused on the Theory of Uses and Gratification. Graduated School of Ching-Ang University. Dept of Mass Communication Master degree thesis. 2010.
Joanna Hayden, Introduction to Health Behavior Theory. Attribution Theory, pp.45-50. 2008.
Rotter, J.B. Generalized exoectancies for internal versus external control of reinforcement. Psychological Monographs, 80(1):pp1-28, 1966. DOI: http://dx.doi.org/10.1037/h0092976

상세보기
Su-Jung Han. Perception and consumption pattern of health functional food in female university students. Hanyang University The Graduate School of Education Master degree thesis. 2011.
Tae-Woon Yoon. Satisfaction of Internet Health Information among College Students', Healthcare Management Graduate School of Public Health Kyungpook National University, pp1-47. 2013.

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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