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NTIS 바로가기한국측량학회지 = Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography, v.32 no.2, 2014년, pp.117 - 132
오관영 (Dept. of Geoinformatics, Univ. of Seoul) , 정형섭 (Dept. of Geoinformatics, Univ. of Seoul) , 정남기 (Dept. of Geoinformatics, University of Seoul) , 이광재 (Korea Aerospace Research Institute)
This paper had a purpose on analyzing result data from pan-sharpening, which have applied on the KOMPSAT-2 and -3 image. Particularly, the study focused on comparing each relative spectral response functions, which considers to cause color distortions of fused image. Two images from same time and lo...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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영상융합 기법 중 MRA 기법의 특징은 무엇인가? | MRA 기반의 기법에서는 고해상 전정색 영상에 저역 필터 등을 적용하여 저주파 영상을 제작하고, 이를 원 영상에서 차분하여 고주파 영상을 제작하는 방식을 사용한다(Vaidyanathan, 1992). 일반적으로 MRA기반의 방법은 고해상도 전정색 영상에서 직접 추출된 고주파 정보만을 주입하기 때문에 이론적으로 분광정보의 왜곡이 발생될 가능성이 적다는 장점을 지닌다. 그러나 그 처리속도가 느리고, 영상 축소 과정이나 필터링 과정 등에서 발생하는 blurring, aliasing효과 등으로 인하여 공간해상도가 상대적으로 낮아지는 문제점을 지닌다(Hong and Zhang, 2008; Aiazzi et al., 2006). | |
영상융합 기법이란 무엇인가? | 이 같은 기술적인 한계를 극복하기 위하여, 공간해상도가 높은 전정색 영상과 분광해상도가 높은 다분광 영상을 수학적으로 융합하여, 기존 다분광 영상의 공간해상도를 강제적으로 증가시키는 다양한 형식의 영상융합 기법들이 개발되었다(Zhang, 2004). 이와 같은 영상융합 기법들은 선형식을 통해 단순화하여 표현 될 수 있음이 증명되었으며, 이에 따라 대부분의 영상융합 기법은 전정색 영상으로부터 고주파 영상을 추출하는 방법론의 차이에 따라 CS(Component-Substitution) 기법과 MRA(Multi Resolution Analysis)기반의 알고리즘으로 이원화 하여 구분 할 수 있다(Aiazzi et al. | |
영상융합 기법은 어떻게 구분할 수 있는가? | 이 같은 기술적인 한계를 극복하기 위하여, 공간해상도가 높은 전정색 영상과 분광해상도가 높은 다분광 영상을 수학적으로 융합하여, 기존 다분광 영상의 공간해상도를 강제적으로 증가시키는 다양한 형식의 영상융합 기법들이 개발되었다(Zhang, 2004). 이와 같은 영상융합 기법들은 선형식을 통해 단순화하여 표현 될 수 있음이 증명되었으며, 이에 따라 대부분의 영상융합 기법은 전정색 영상으로부터 고주파 영상을 추출하는 방법론의 차이에 따라 CS(Component-Substitution) 기법과 MRA(Multi Resolution Analysis)기반의 알고리즘으로 이원화 하여 구분 할 수 있다(Aiazzi et al., 2009). |
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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