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초록
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최근 GPS(Global Positioning System)와 무선통신 기술을 이용하여 화물의 위치정보를 파악하는 것이 용이해지고 있다. 해운물류산업에서는 글로벌화가 가속화됨에 따라 화물을 실은 선박의 입출항 확인, 물류차량의 물류거점별 진입여부 등 화물의 가시성, 추적성, 실시간 정보제공의 필요성이 더욱 커지고 있다. 이러한 위치정보를 무선통신기술을 이용하여 물류주체에게 제공함으로써 공급사슬을 효율적으로 운영하고, 물류비용을 줄일 수 있다. 이전의 논문에서 GPS 데이터를 이용한 소프트웨어적인 방법으로 GPS 기반의 글로벌 위치추적 시스템을 제안한 바 있다. 그러나 이전 시스템에서는 실시간 위치이동 정보를 파악하기에 미흡한 문제점이 있었으며, 경도, 위도 좌표에 따른 글로벌 물류거점 위치를 신속하게 검색 및 조회하는 연구가 미비했었다. 따라서, 이 논문에서는 실시간으로 해운물류 과정의 화물 위치를 파악하고 GPS 좌표에 따른 물류거점을 신속하게 검색할 수 있는 보완된 위치추적 시스템을 제안한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Recently it has become easier to figure out cargo positional information by using GPS(Global Positioning System) and wireless communication technology. The acceleration of globalization in the shipping logistics is ever more increasing the need to provide visibility, traceability and real time infor...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 기여점은 물류거점의 진입, 통과, 이탈에 관하여 발생시점의 실시간 위치추적이 가능하고, 현재 태그의 위치를 기점으로 글로벌 물류거점에 대한 위치추정을 신속 하게 파악하는 알고리즘을 제안하였다는 것이다. 이는 물류관리를 위한 물류가시성을 증가시키고, 나아가 위치추적에 대한 질의를 신속하게 처리하는데 기여할 것이다.
  • 따라서, 이 논문에서는 해운 물류에서의 위치추적에 관한 지금까지 연구를 바탕으로 제시된 문제점인 실시간 위치추적이 가능한 Spatial Event 생성 알고리즘을 제안하고, R-tree 인덱스 기반의 최근접 물류거점 탐색 알고리즘을 제안한다.
  • 하지만, 이전 연구에서는 RFID 태그의 GPS 데이터를 이용하여 실시간 위치정보를 파악하는 것이 어렵고, 수신받은 GPS 좌표를 이용하여 세계 적으로 분포되어 있는 수많은 물류거점을 신속하게 검색하는데 있어 미비한 부분이 있었다. 따라서, 이를 잘 해결할 수 있는 해운물류에서의 GPS 기반의 실시간 위치추적 시스템을 설계하고자 한다.
  • 본 논문에서는 해운물류 분야의 특수한 공간 위상문제를 해결하는데 적합한 공간연산자, 위치정보 생성기 등을 포함한 글로벌 해운물류 위치추적시스템에 관한 연구를 바탕으로 미비한 문제점을 해결하고자 하였다.
  • 우리가 연구한 위치추적 시스템은 단거리 또는 항만과 같은 제한된 범위를 뛰어넘어 글로벌한 해운물류의 화물 이동정보를 알고자 한다. 해운물류에서 주요 물류 거점 공간인 컨테이너 터미널, 해역, 항만, 도로, ICD 등을 공간데이터로 표시하고 GPS 좌표를 이용하여 위치를 추적하는 시스템이다.
  • 실내 위치측위를 위해 RFID 기반의 RTLS 태그를 부착하여 정보를 파악하고 실외 측위시 GPS를 이용해 사물의 위치를 실시간으로 모니터링하는 시스템을 구축하는 연구가 있었다[6]. 이는 GPS가 실외 환경에서만 사용될 수 있고 실내에서 사용하더라도 그 오차 범위가 너무 크다는 문제점으로 RTLS 기반으로 GPS를 이용하여 위치를 추적하는 연구이다. 이 또한 위의 연구들처럼 GPS를 이용한 위치를 지도에 한 점으로 표시할 뿐 특정 장소에 대한 동적인 위상 형태를 보여주지 않는다.
  • 향후 연구로는 글로벌 해운 물류거점 DB를 구축하고 본 논문에서 제안한 알고리즘을 기반으로 GPS 기반 위치추적 시스템을 구현하여 성능을 평가하는 것이다. 즉, 위치이벤트 발생에 따른 실시간 위상관계 추적과 글로벌 물류거점 위치 추정의 처리 시간을 평가하는 것이다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
특수한 위상관계란? 해운물류 환경에서는 일반적인 공간 위상관계와 특수한 공간 위상관계를 해결할 수 있는 두 가지 타입의 공간 연산자가 필요하다. 특수한 위상관계란 해운물류 에서 Gate가 있는 공간의 경우 특정 Gate를 통과해야만‘IN’의 위상관계를 만족하는 경우(컨테이너 터미널, ICD, 항만)가 있다[그림 2]. 반면 도로, 해역과 같은 공간은 Gate가 없고 단순하게 일반적인 공간관계에 의해 위상관계가 정해진다.
일정 시간 화물 이동 데이터를 저장하는 것은 대용량일뿐만 아니라, 반복적인 데이터가 발생하기에 요구되는 것은? 일정 시간 화물 이동 데이터를 저장하는 것은 대용량일뿐만 아니라, 반복적인 데이터가 발생한다. 따라서, 변화시점의 데이터인 ‘INTO’, ‘OUTOF’, ‘THROUGH’와 같은 ‘Spatial Event’를 감지하여 저장하는 것은 대용량의 스트림 데이터를 최소한으로 저장하면서 사용자들이 최대한의 위치정보를 조회할 수 있도록 하는데 필요 하다.
위치정보 생성기란? 위치정보 생성기는 해운물류 과정에서 이동체의 위치 변화가 발생할 때마다 공간 데이터를 저장한다. 일정 시간 화물 이동 데이터를 저장하는 것은 대용량일뿐만 아니라, 반복적인 데이터가 발생한다.
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참고문헌 (8)

  1. Min Seon Park, Hyung Rim Choi, Byung Kwon Park, Young Jae Park, "A Global Location Tracking System using GPS data for Container Logistics", Advances in information Sciences and Service Sciences(AISS), vol. 5, no. 8, pp. 1272-1281, April 2013. 

  2. Dae-Cheol Hur, Ki-young Lee, "Design and Implementation of Physical Distribution Management System Using RFID and GPS", in Proceeding of The Korean Institute of Maritime Information and Commucation Sciences, pp. 441-444, 2007. 

  3. Yu, Chang-Whoan, "Positioning and Management System for Business Logistics by GPS", M. S. Theses, University of Incheon, 2004. 

  4. Ko Sung-Jin, "Study of improvement transport automatic vehicle operation system using GPS", M. S. Theses, Yonsei University, 2003. 

  5. Won-Geun Oh, SangHyun Park, DongKyun Lim, "Development of RFID systems with integrated location data for efficient logistics information systems", The Korean Institute of Maritime Information and Commucation Sciences, vol. 10, no. 7, pp. 1295-1300, 2006. 

  6. Ou Jun-Seon, "Development of the Real-Time Locating System Using RFID and GPS in Wireless Network", M. S. Theses, University of Dong-A, 2008. 

  7. Kim Jamje, "Design and Implementation of Real Time Locating Systems for Port Logistics Environment", M. S. Theses, University of Pusan National, 2010. 

  8. A. Guttman. "R-trees: A Dynamic Index Structure for Spatial Searching." in Proceeding of SIGMOD International Conference on Management of Data, pp. 47-57, 1984. 

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