전기비저항 모니터링 자료를 이용한 연약지반 평가를 위한 역산기법 적용 연구 Application of Inversion Methods to Evaluate the State of Soft Soil using Electrical Resistivity Monitoring Data원문보기
간척지의 연약지반 평가를 위해 전기비저항모니터링을 실시하여 물리탐사기법의 적용성을 알아보고자 총 3개월에 걸쳐 전기비저항 모니터링 자료를 획득하였고, 이 자료들을 독립역산, 시간경과 역산, 4D역산법으로 해석을 실시하였다. 본 연구에서는 각 역산 방법들의 비교를 통해 연약지반의 변화 특성을 잘 나타낼 수 있는 역산방법을 파악하고자 하였다. 또한, 시추자료와 콘 관입시험(Cone Penetration Test; CPT) 자료를 이용하여 각 역산방법들이 기반암과 연약지반을 명확히 구분 하는지 알아보았다. 시간경과 역산의 경우 독립역산 보다 역산 잡음이 감소하여 연약지반을 잘 반영한다는 것을 알 수 있었다. 4D 역산은 3개월 데이터 보다 장기의 데이터를 사용하면 시간경과 역산법보다 효율적인 해석방법이 될 수 있음을 파악하였다. 연약지반에서의 전기비저항 모니터링은 지반의 시공간적 전기적 상태를 연속적으로 분석 할 수 있는 유용한 방법임을 확인하였다.
간척지의 연약지반 평가를 위해 전기비저항 모니터링을 실시하여 물리탐사기법의 적용성을 알아보고자 총 3개월에 걸쳐 전기비저항 모니터링 자료를 획득하였고, 이 자료들을 독립역산, 시간경과 역산, 4D 역산법으로 해석을 실시하였다. 본 연구에서는 각 역산 방법들의 비교를 통해 연약지반의 변화 특성을 잘 나타낼 수 있는 역산방법을 파악하고자 하였다. 또한, 시추자료와 콘 관입시험(Cone Penetration Test; CPT) 자료를 이용하여 각 역산방법들이 기반암과 연약지반을 명확히 구분 하는지 알아보았다. 시간경과 역산의 경우 독립역산 보다 역산 잡음이 감소하여 연약지반을 잘 반영한다는 것을 알 수 있었다. 4D 역산은 3개월 데이터 보다 장기의 데이터를 사용하면 시간경과 역산법보다 효율적인 해석방법이 될 수 있음을 파악하였다. 연약지반에서의 전기비저항 모니터링은 지반의 시공간적 전기적 상태를 연속적으로 분석 할 수 있는 유용한 방법임을 확인하였다.
Electric resistivity monitoring was applied to evaluate the soft ground in reclaimed land in order to figure out the applicability of physical prospecting. For this, electrical resistivity monitoring data were acquired for total three months and analyzed those data with independent inversion, time-l...
Electric resistivity monitoring was applied to evaluate the soft ground in reclaimed land in order to figure out the applicability of physical prospecting. For this, electrical resistivity monitoring data were acquired for total three months and analyzed those data with independent inversion, time-lapse inversion, and 4D inversion methods. The result was compared for various inversion methods so as to figure out what showed the soft soil most properly. Moreover, drilling and CPT(Cone Penetration Test) data were also used in order to find out if each of those inversion methods could distinguish either bed rock or the soft soil clearly. And according to the result, time-lapse inversion showed less inversion artifacts than independent inversion, so it could indicate the soft soil better. If data gained for a longer period than three months are used, 4D inversion has been found to be a more efficient analysis method than the time-lapse inversion method. Electrical resistivity monitoring on the soft soil has been found to be a useful method that can analyze the spatio-temporal electric state of the ground serially.
Electric resistivity monitoring was applied to evaluate the soft ground in reclaimed land in order to figure out the applicability of physical prospecting. For this, electrical resistivity monitoring data were acquired for total three months and analyzed those data with independent inversion, time-lapse inversion, and 4D inversion methods. The result was compared for various inversion methods so as to figure out what showed the soft soil most properly. Moreover, drilling and CPT(Cone Penetration Test) data were also used in order to find out if each of those inversion methods could distinguish either bed rock or the soft soil clearly. And according to the result, time-lapse inversion showed less inversion artifacts than independent inversion, so it could indicate the soft soil better. If data gained for a longer period than three months are used, 4D inversion has been found to be a more efficient analysis method than the time-lapse inversion method. Electrical resistivity monitoring on the soft soil has been found to be a useful method that can analyze the spatio-temporal electric state of the ground serially.
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문제 정의
본 연구에서는 전기비저항 모니터링 Line 1과 CPT B1 ~ B3의 자료를 이용하여 현장 지반의 해석을 실시하였다. 또한 BH-1과 BH-2의 시추공자료와의 비교 분석을 통해 각 역산결과들의 적합성을 알아보고자 하였다. 전기비저항 모니터링 탐사 설계는 Table 1에 나와 있는 것과 같다.
4D 역산법의 경우 본 연구에서 사용한 데이터보다 더 긴 시간의 데이터를 이용하여 변화 양상을 파악한다면 시간경과 역산법보다 효율적인 해석 방법이 될 수 있을 것으로 사료된다. 또한, 전기비저항 변화비와 차를 이용하여 연약지반 특성에 따른 변화 양상이 무엇인지 알아보았다. 점토로 이루어진 곳에서의 비저항 양상은 큰 차이가 없거나 낮아지는 것을 확인하였지만 비저항이 높아지는 양상이 나타나는 점토 부분은 지하수 유동이 일어난 것이라 예상된다.
이러한 다양한 역산법들 가운데 연약지반의 분포 양상을 파악하기 위한 전기비저항 모니터링 탐사시 적용성이 높은 역산 방법이 무엇인지 알아보고자 하였다. 본 연구에 사용된 전기비저항 모니터링 자료들은 독립역산, 시간경과(time-lapse) 역산, 4차원 시간경과 역산법으로 해석을 실시하였고, 각각의 비교를 통해 연약지반분포를 파악하는데 있어 유용한 역산법이 무엇인지 알아보고자 한다.
하지만 시간적·경제적인 측면에서 고려해볼 때, 시추 자료는 한정적인 제약이 있기에 비파괴 탐사 자료의 신뢰도 높은 획득이 필요하다. 본 연구에서는 비파괴 탐사 방법 중의 하나인 전기비저항 모니터링 탐사를 실시하여 연약지반의 분포 양상을 파악 하고자 하였다.
CPT 결과는 콘에 의하여 유발 되는 선단저항치(tip resistance)와 마찰 저항치(frictional resistance)가 대표적이며, 이 중 선단저항치는 콘에 작용되는 수직 힘을 수평방향의 면적으로 나눈 값과 같다. 본 연구에서는 선단저항치를 이용하여 연약 지반을 파악하고자 하였다. CPT 가 이루어진 6곳의 결과 값을 분석해 본 결과 선단 저항은 sand와 clay를 비교했을 때, sand가 분포해 있는 곳에서는 2000 kPa 이상 값이 나오는 것으로 파악되었다.
이러한 다양한 역산법들 가운데 연약지반의 분포 양상을 파악하기 위한 전기비저항 모니터링 탐사시 적용성이 높은 역산 방법이 무엇인지 알아보고자 하였다. 본 연구에 사용된 전기비저항 모니터링 자료들은 독립역산, 시간경과(time-lapse) 역산, 4차원 시간경과 역산법으로 해석을 실시하였고, 각각의 비교를 통해 연약지반분포를 파악하는데 있어 유용한 역산법이 무엇인지 알아보고자 한다.
척지 연약지반 평가를 위해 전기비저항 모니터링을 실시 하여 물리탐사기법의 적용성을 알아보고자 하였다. 대부분의 전기비저항 모니터링 탐사는 매 측정자료를 독립역산한 후, 이들을 상호 비교하는 방식으로 많이 사용되어 왔다.
가설 설정
4D 역산은 기존의 독립역산에서 모니터링 자료 측정 동안에 발생할 수 있는 지하구조의 변화까지 고려 해주는 역산 방법이다. 종래의 정적인 지하 모형에 대한 가정을 적용하지 않고 시간에 따라 연속적으로 변화하는 모형으로 가정하여 지하구조가 변화하는 경우를 염두해서 역산을 실시한다. 이와 같이 실시한 역산 결과는 Fig.
제안 방법
3에서 날짜 간격이 차이가 나는 것은 전기비저항 모니터링시 데이터가 제대로 취득되지 못한 날과 모니터링 기간 안에 CPT(10월 1~ 2일)와 시추 시험(10월 28일)으로 인해 데이터를 얻지 못한 시간이 있기 때문이다. Fig. 3의 시간별 모니터링 자료를 갖고 전기비저항 변화가 나타나는 영역을 T1 ~ T5으로 설정하고 독립역산, 시간경과 역산, 4D 시간경과 역산에 대한 분석을 실시하였고, 각 역산별 수치모델은 관련 논문에서 참고 할 수 있다.
Loke (1999)와 Labrecque and Yang (2002)은 기준모델과 추정모델의 차이를 최소화하는 방법을 제안하여 효과적으로 모델변수를 추정하는 효율적인 방법을 제안하였다. Res2D 시간경과 역산에서 쓰인 변수들은 시간경과 역산 제한조건으로 Least-squares smoothness 제한을하였고, 초기값을 기준모델로 설정하여 역산을 수행하였다. 또한 시간제한 가중치는 1로 두어 RMSE (root mean squares error)를 최소화 하고자 하였다.
각 역산 방법별 비교, 분석을 위해 2013년 9월 20일부터 11월 8일 까지의 모니터링 데이터를 갖고 분석을 실시하였다. 독립역산과 시간경과 역산, 4차원 시간경과 역산별 비교를 위해 전기비저항 양상이 시간 전후로 해서 크게 변하는 날짜를 알아보았다. Fig.
왜냐하면, CPT 측정 방법은 2 cm/sec 로 콘을 관입시키면서 미묘한 변화에 민감하게 반응하지만, 전기비저항 탐사의 경우 CPT 보다 정성적으로 지반을 파악하기 때문에 높은 상관성을 보이기가 어렵다고 판단된다. 따라서 시료를 채취하여 실제 지반을 정확히 파악하는 Bore-hole 자료를 통해 3가지 역산 방법의 비교를 해보았다.
Res2D 시간경과 역산에서 쓰인 변수들은 시간경과 역산 제한조건으로 Least-squares smoothness 제한을하였고, 초기값을 기준모델로 설정하여 역산을 수행하였다. 또한 시간제한 가중치는 1로 두어 RMSE (root mean squares error)를 최소화 하고자 하였다. Fig.
전극 배열은 연구 지역의 낮은 전기비저항 값을 고려하여 Bipole-Bipole 배열이 이용되었고(총 205 point), 전기비저항 모니터링 자료 외에 실제 연약 지반의 물성을 바로 파악할 수 있는 CPT를 총 6지점에서 실시하였다. 본 연구에서는 전기비저항 모니터링 Line 1과 CPT B1 ~ B3의 자료를 이용하여 현장 지반의 해석을 실시하였다. 또한 BH-1과 BH-2의 시추공자료와의 비교 분석을 통해 각 역산결과들의 적합성을 알아보고자 하였다.
이와 같이 각 역산법 마다 지반을 영상화하는 결과들이 다르지만, 연약지반을 파악하기 위해서는 독립역산보다는 시간 경과 역산을 통해서 지반을 파악하는 것이 좋다고 판단된다. 시간경과 역산이 독립역산보다 잡음을 줄이는 효과를 나타내고 있고, 이에 대해서 실제 시추자료와 CPT 자료의 비교를 통해 확인하였다. 또한 4D 역산의 경우 연약지반 영역이 시간 경과 역산결과보다 강조되게 나타나고, 모니터링 데이터를더 많이 사용하게 되면 계산 시간이 오래 걸린다는 점이 확인되었다.
연구 지역의 지반 분포 특성을 파악하기 위해 주변부에 미니 컨테이너를 설치하여 3차원 전기비저항 모니터링 장비를 기상 악화 및 동물들로부터 안전하게 보관하였고, 매일 하루 4회, 6시간 간격으로 자동적으로 전기비저항을 측정하여 데이터를 확보하였다. 전기비저항 모니터링에 측정에 사용된 장비는 메인 CPU, transmitter, switch box, 24-bit AD converter, 8 Giga-bytes compact flash memory가 내장된 장비(GeoECMS 1)를 사용하였다.
연구지역의 전반적인 전기비저항 분포 양상을 파악하기 위해 예비 탐사를 실시하였다. 예비 탐사는 총 측선 길이 100 m를 기준으로 전극 간격 5 m와 10 m로 나누어서, 각각 전극 개수 21개(Fig.
독립역산에 의한 역산잡음으로 보다 정확한 해석이 어려울 수 있으며, 매회 시간간격을 줄여 측정을 한다해도 역산 영상의 차이가 발생해 올바른 해석이 어려울 수 있다. 이러한 독립역산의 한계점이 실제 지반 모니터링 자료에서는 어떻게 나타나고, 이와 더불어 시간경과 역산과 4D 역산법의 적용을 통해 보다 나은 역산기법이 무엇인지 비교, 분석을 실시하였다.
, 2003)을 이용하여 해석을 실시하였다. 이를 통해 나온 역산 결과 값은 Surfer 11을 이용하여 역산 그림을 재구성 하였고, 시간경과 역산 및 4D 역산도 동일한 방법으로 재구성 하였다. 독립역산의 경우 앞선 T1 ~ T5의 각 시간별 역산 결과를 Fig.
이번 연구는 모니터링 두 측선 중, 한 측선에 대해서만 시추 자료와 CPT자료를 이용하여 상관성 분석을 하였다. 전기비저항 모니터링 자료를 통해 연약지반이 파악되었다 하더라도 최소의 시추 조사를 통해서 전체 영역에 대한 평가가 이루어지는 것을 개선하여야 한다.
2에서 보는 것과 같이 총 2개의 측선에 각 30개의 전극봉을 이용하여 탐사를 실시하였다. 전극 배열은 연구 지역의 낮은 전기비저항 값을 고려하여 Bipole-Bipole 배열이 이용되었고(총 205 point), 전기비저항 모니터링 자료 외에 실제 연약 지반의 물성을 바로 파악할 수 있는 CPT를 총 6지점에서 실시하였다. 본 연구에서는 전기비저항 모니터링 Line 1과 CPT B1 ~ B3의 자료를 이용하여 현장 지반의 해석을 실시하였다.
연구지역에서 획득한 전기비저항 모니터링 자료는 총 9월, 10월, 11월 3개월 동안 얻어진 자료를 이용하여 분석을 실시하였다. 전기비저항 모니터링은 Fig. 2에서 보는 것과 같이 총 2개의 측선에 각 30개의 전극봉을 이용하여 탐사를 실시하였다. 전극 배열은 연구 지역의 낮은 전기비저항 값을 고려하여 Bipole-Bipole 배열이 이용되었고(총 205 point), 전기비저항 모니터링 자료 외에 실제 연약 지반의 물성을 바로 파악할 수 있는 CPT를 총 6지점에서 실시하였다.
전기비저항 변화비를 통해 독립역산, 시간경과역산 및 4D 역산별 전기비저항 양상이 각각 어떻게 변화하는지 알아보았다(Fig. 8). 독립역산(Fig.
대상 데이터
각 역산 방법별 비교, 분석을 위해 2013년 9월 20일부터 11월 8일 까지의 모니터링 데이터를 갖고 분석을 실시하였다. 독립역산과 시간경과 역산, 4차원 시간경과 역산별 비교를 위해 전기비저항 양상이 시간 전후로 해서 크게 변하는 날짜를 알아보았다.
연구지역에서 획득한 전기비저항 모니터링 자료는 총 9월, 10월, 11월 3개월 동안 얻어진 자료를 이용하여 분석을 실시하였다. 전기비저항 모니터링은 Fig.
연구지역은 경기도 안산과 화성, 시흥을 끼고 있는 부분에 위치한 곳으로 갈대가 무수하게 우거진 간척지이며, 비가 온 뒤에는 배수가 잘 되지 않아 부분적으로 빗물이 고인 웅덩이가 자리 잡고 있다. 지반 상태는 탐사에 이용되는 전극봉의 접지가 손쉬울 정도로 표토 및 천부 지반이 견고하지 않음을 확인할 수 있었다.
예비 탐사결과 1 ~ 11 Ω·m 정도의 낮은 값을 보였고, 본 연구에서 평가하고자 하는 연약지반의 전기비저항 영역이 심도 30 m 이상에선 벗어나기 때문에 실제 탐사에서는 측선 간격을 5 m로 설정하여 전기비저항 모니터링 자료를 획득하였다.
데이터처리
시간경과 역산은 Res2DInv (Loke, 1999)라는 상용소프트웨어를 이용하여 분석을 수행하였다. Loke (1999)와 Labrecque and Yang (2002)은 기준모델과 추정모델의 차이를 최소화하는 방법을 제안하여 효과적으로 모델변수를 추정하는 효율적인 방법을 제안하였다.
이론/모형
4D 역산의 경우 IP4DI (Karaoulis, 2013)라는 2D/3D 시간경과 역산 프로그램을 사용하였다. 이 프로그램은 4D 시간경과 역산 알고리즘을 포함하고 있다(Kim et al.
전기비저항 독립 역산은 DIPROfWin (Yi et al., 2003)을 이용하여 해석을 실시하였다. 이를 통해 나온 역산 결과 값은 Surfer 11을 이용하여 역산 그림을 재구성 하였고, 시간경과 역산 및 4D 역산도 동일한 방법으로 재구성 하였다.
성능/효과
본 연구에서는 선단저항치를 이용하여 연약 지반을 파악하고자 하였다. CPT 가 이루어진 6곳의 결과 값을 분석해 본 결과 선단 저항은 sand와 clay를 비교했을 때, sand가 분포해 있는 곳에서는 2000 kPa 이상 값이 나오는 것으로 파악되었다. Fig.
시간경과 역산이 독립역산보다 잡음을 줄이는 효과를 나타내고 있고, 이에 대해서 실제 시추자료와 CPT 자료의 비교를 통해 확인하였다. 또한 4D 역산의 경우 연약지반 영역이 시간 경과 역산결과보다 강조되게 나타나고, 모니터링 데이터를더 많이 사용하게 되면 계산 시간이 오래 걸린다는 점이 확인되었다. 시간경과 역산의 경우 현장지반을 파악하는데 계산 시간이 적게 걸리는 장점이 있지만 초기 모델을 많이 의존하는 단점도 포함하고 있다.
5의 시추공 자료와 비교해 보면 점토층이 분포하는 시추공 위치의 심도가 전기비저항 저비저항대 영역과 잘 맞는 것을 확인 할 수 있다. 또한, 독립역산에선 잘 나타나지 않았던 BH-2지점의 풍화암, 연암 지역에 대한 영향이 역산 결과에 잘 반영 되고 있는 것을 알 수 있다. 이러한 결과가 나타나는 이유는 시간경과 역산이 모니터링 시간 동안의 영상 전체 초기 모델에 의존하게 되기 때문이다.
역산 알고리듬적으로 파악 하였을 때는 독립 역산은 각각의 역산 결과가 서로 개별 적으로 나타나고, 4D 역산이 가장 유기적으로 연관되고 있었다. 또한, 시간적 변화량은 독립역산이 가장 크고, 그 다음이 시간경과 역산, 4D 역산이 가장 적음을 비교를 통해 알 수 있 었다.
본 연구에서 실시한 각 역산방법들을 통해 연약지반 평가는 독립역산 잡음에 대한 한계를 보완할 수 있는 시간경과 역산 법이 적용성이 좋다는 것을 알 수 있었다. 모니터링 데이터가 대량으로 축적됐을 때는 계산 시간의 절약과 지반사이의 급격한 변화를 잘 나타내주는 시간경과 역산법이 4D 역산법의 부드럽게 변하는 양상보다 연구지역을 잘 반영해주고 있는 것을 시추자료를 통해 확인 할 수 있었다. 4D 역산법의 경우 본 연구에서 사용한 데이터보다 더 긴 시간의 데이터를 이용하여 변화 양상을 파악한다면 시간경과 역산법보다 효율적인 해석 방법이 될 수 있을 것으로 사료된다.
본 연구에서 실시한 각 역산방법들을 통해 연약지반 평가는 독립역산 잡음에 대한 한계를 보완할 수 있는 시간경과 역산 법이 적용성이 좋다는 것을 알 수 있었다. 모니터링 데이터가 대량으로 축적됐을 때는 계산 시간의 절약과 지반사이의 급격한 변화를 잘 나타내주는 시간경과 역산법이 4D 역산법의 부드럽게 변하는 양상보다 연구지역을 잘 반영해주고 있는 것을 시추자료를 통해 확인 할 수 있었다.
5는 실제 현장지반의 시추 데이터를 나타낸 그림이다. 시추 데이터를 통해 BH-1과 BH2를 보면 심도 0 ~ 14 m 정도에는 압축성이 작은 점토들이, 그 밑으로는 풍화토, 풍화암, 연암층이 존재하는 것을 확인할 수 있다. 시추 자료와 독립역산 한 결과를 비교하면 심도 5 ~14 m에서 주변보다 낮은 비저항 값을 나타내고 있다.
역산 초기 값의 경우 시간경과 역산이 가장 영향이 크고, 4D 역산이 가장 작은 것을 확인하였다. 역산 알고리듬적으로 파악 하였을 때는 독립 역산은 각각의 역산 결과가 서로 개별 적으로 나타나고, 4D 역산이 가장 유기적으로 연관되고 있었다.
연구지역은 경기도 안산과 화성, 시흥을 끼고 있는 부분에 위치한 곳으로 갈대가 무수하게 우거진 간척지이며, 비가 온 뒤에는 배수가 잘 되지 않아 부분적으로 빗물이 고인 웅덩이가 자리 잡고 있다. 지반 상태는 탐사에 이용되는 전극봉의 접지가 손쉬울 정도로 표토 및 천부 지반이 견고하지 않음을 확인할 수 있었다.
후속연구
모니터링 데이터가 대량으로 축적됐을 때는 계산 시간의 절약과 지반사이의 급격한 변화를 잘 나타내주는 시간경과 역산법이 4D 역산법의 부드럽게 변하는 양상보다 연구지역을 잘 반영해주고 있는 것을 시추자료를 통해 확인 할 수 있었다. 4D 역산법의 경우 본 연구에서 사용한 데이터보다 더 긴 시간의 데이터를 이용하여 변화 양상을 파악한다면 시간경과 역산법보다 효율적인 해석 방법이 될 수 있을 것으로 사료된다. 또한, 전기비저항 변화비와 차를 이용하여 연약지반 특성에 따른 변화 양상이 무엇인지 알아보았다.
전기비저항 모니터링 자료를 통해 연약지반이 파악되었다 하더라도 최소의 시추 조사를 통해서 전체 영역에 대한 평가가 이루어지는 것을 개선하여야 한다. 따라서, 적용성이 확인된 시간경과 역산법을 사용하여 3차원 전기비저항 모니터링 결과 단면을 만들어 내어 연구지역 전체의 연약지반에 대한 특성을 파악하는 연구를 수행하여야 할 것이다.
독립역산은 측정 시간 때의 전기비저항 거동양상을 판단하기엔 적합하지만, 모니터링을 통해 연약지반의 영역을 평가하고자 할 때에는 유용하지 않다고 생각된다. 또한, 연구 지역의 경우 전기비저항 변화량이 크게 나타나지 않고, 전기 전도성이 높은 지역 이어서 역산 잡음에 의한 잘못된 해석을 내릴수 있어 독립 역산으로 연약 지반을 평가하기엔 무리가 있다고 판단된다.
시간경과 역산의 경우 현장지반을 파악하는데 계산 시간이 적게 걸리는 장점이 있지만 초기 모델을 많이 의존하는 단점도 포함하고 있다. 이러한 단점으로 생기는 해석의 불확실성을 줄이기 위해 여러 초기 모델들을 설정하여 비교, 분석 한다면 연약지반을 파악하는데 신뢰도를 높일 수 있을 것이다.
이러한 지하수 유동이 연약지반을 이루는 점성토의 투수율을 감안했을 때, 3개월 내외의 모니터링 기간은 매우 짧은 기간으로 생각된다. 점성토가 포함된 연약지반에 대해 물리탐사를 통한 비파괴 분석을 수행하여 정량적인 연구 성과가 달성 되기 위해서는 본 연구기간보다 더 장기간의 모니터링과 조사가 필요할 것으로 사료된다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
보편적인 전기비저항 모니터링 자료의 해석 방법은 무엇인가?
전기비저항 모니터링은 시간의 흐름에 따른 지하 물성의 변화를 이해하기 위해 환경, 토목 등 다양한 분양에서 응용되고 있다. 보편적인 전기비저항 모니터링 자료의 해석 방법은 서로 다른 시간대에 획득한 탐사자료를 독립적으로 역산하여 각 시간대의 영상을 얻은 후, 그들을 비교함으로써 시간에 대한 지반의 변화를 해석하고 관찰하는 방법을 사용하고 있다. 이러한 방법외에 시간경과 역산을 이용하여 기준 모델과 추정모델의 차이를 최소화하는 방법으로 효과적으로 모델변수를 추정하는 교차모델 제한 방법(cross-model constraint, Loke, 1999)도 사용되고 있다.
전기비저항 모니터링은 어디에 활용되고 있는가?
전기비저항 모니터링은 시간의 흐름에 따른 지하 물성의 변화를 이해하기 위해 환경, 토목 등 다양한 분양에서 응용되고 있다. 보편적인 전기비저항 모니터링 자료의 해석 방법은 서로 다른 시간대에 획득한 탐사자료를 독립적으로 역산하여 각 시간대의 영상을 얻은 후, 그들을 비교함으로써 시간에 대한 지반의 변화를 해석하고 관찰하는 방법을 사용하고 있다.
최근 개발된 전기비저항 탐사 자료의 역산법에는 어떤 것들이 있는가?
, 1987) 등 이 그 대표적 사례라 할 수 있다. 최근에는 모델분해능행렬(model resolution matrix)에 근거하여 공간적으로 변화하는 라그랑지 곱수 행렬을 사용한 ACB (Active Constraint Balancing)법(Yi et al., 2003)이 개발되어 보다 효과적인 지하영상화가 시도되고 있다.
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